Блестящая нить: Блестящая нить, вплетенная в ткань, 6 (шесть) букв

Блестящая нить, вплетенная в ткань 6 букв

Ad

Ответы на сканворды и кроссворды

Люрекс

Блестящая нить, вплетенная в ткань 6 букв

НАЙТИ

Похожие вопросы в сканвордах

• Блестящая нить, вплетенная в ткань 6 букв
• Блестящая нить 6 букв
• Блестящая нить в тканях 6 букв

Похожие ответы в сканвордах

• Люрекс — Блестящая нить 6 букв
• Люрекс — Металлизированная нить в ткани 6 букв
• Люрекс — Нить в виде тонкой полоски блестящей пленки (металлизированной или покрытой фольгой) 6 букв
• Люрекс — Нить в виде узкой блестящей пленки 6 букв
• Люрекс — Он придает блеск даже не блестящим ножкам, когда они не голые 6 букв
• Люрекс — Блестящая нить, вплетенная в ткань 6 букв
• Люрекс — Металлическая нить 6 букв
• Люрекс — Блёстки в женских блузках 6 букв
• Люрекс — Нить из металла 6 букв
• Люрекс — Блестящая нить в тканях 6 букв
• Люрекс — Блестки в блузках. 6 букв
• Люрекс — Блестящая пряжа 6 букв
• Люрекс — Блестящие нити 6 букв
• Люрекс — Блестящая нить в ткани 6 букв
• Люрекс — Мишура в пряже 6 букв
• Люрекс — Что колготкам блеск придаёт 6 букв
• Люрекс — Блеск, наведённый на одежду 6 букв

Привет из 90-х: мишура для волос снова в моде

Мишура для волос в последний раз была популярной в 90-х. И эта тенденция возвращается! Теперь носить блестящие нити на волосах могут не только знаменитости, но и все желающие. При этом можно выбрать: добавить всего пару необычных прядей или покрыть ими все волосы!

Что такое мишура для волос?

Это специальные блестящие нити, которые прикрепляются к волосам с помощью зажимов или узлом. Они достаточно универсальны и могут использоваться как для «особого случая», так и в повседневной жизни. Их можно мыть, расчесывать и даже укладывать с помощью утюжка или плойки.

Как выбрать идеальный цвет?

Мишура для волос бывает различных цветов. Наиболее удачно смотрятся золотые пряди на блондинках, серебряные – на седых волосах, медные – на рыжих, коричневые – на шатенках, черные – на брюнетках. Но при желании можно выбрать и разноцветные варианты. Здесь большую роль играет дело вкуса.

В любом случае вы наверняка будете неотразимы, а ваши волосы – достойны топа в «Инстаграме». Кстати, мишура для волос безвредна, поэтому ее могут носить даже дети. Единственное – девочка должна быть достаточно терпеливой, чтобы сидеть неподвижно во время их «наращивания».

Знаменитости давно в тренде!

Первой знаменитостью, которая появилась на публике с мишурой для волос, стала Бейонсе. Произошло это еще в 2010 году на вручении премии «Грэмми». В тот день певица получила награду за свой хит Single Ladies, а заодно поразила окружающих блестящими золотыми прядями.

А совсем недавно подобный трюк повторила Кейси Масгрейвс. Ее волосы буквально сверкали из-за огромного количества мишуры цвета золота и фуксии. В таком виде Кейси появилась на своем выступлении в Новом Орлеане, штат Луизиана.

Модная тенденция начала распространяться далеко за пределы США. Поэтому вряд ли мы удивимся, увидев что-то подобное на улицах наших родных городов.

Как крепится мишура?

Как оказалось, в этом процессе нет ничего сложного и научиться крепить мишуру на волосы способен практически каждый желающий. Единственное, вряд ли будет удобно делать это самой себе, так как руки быстро начнут болеть, а глаза устанут всматриваться в зеркало.

Итак, чтобы прикрепить мишуру, нужно:

1. Расчесать волосы.
2. Отделить волосинку и продеть ее в шаблон, после чего закрепить его зажимом.
3. Взять одну нить мишуры и сложить ее пополам.
4. В образовавшуюся петлю продеть два пальца и втянуть нить под петлей, оставив хвостики на другой стороне. После того, как вы подденете пальцем под сложенную вдвое нить и немного потянете, получится петля, которую можно затягивать.
5. Продеть волос в полученную петлю и затянуть узел как можно ближе к корням.

На этом все. Осталось повторить процедуру нужное количество раз.

20 домашних лайфхаков, которые сэкономят ваше время

Современные лайфхаки в повседневной жизни облегчают жизнь и экономят время. Новое исследование показывает, что эти советы и уловки экономят до четырех часов вашего времени каждую неделю. TengriMIX расскажет о наиболее интересных лайфхаках.

В опросе участвовали более двух тысяч американцев, 41 процент из которых назвали лайфхаки средством повышения эффективности, сообщает Good News Network.

Опрос, проведенный исследовательской компанией OnePoll, также показал, что наиболее популярными лайфхаками были те, которые связаны с приготовлением пищи или работой по кухне. Причем 54 процента опрошенных заявили, что используют их регулярно.

Шесть из 10 респондентов заявили, что смотрят видеолайфхаки в интернете, а 42 процента отметили, что когда-то делились своими собственными советами и лайфхаками в сети.

Треть опрошенных узнавали из лайфхаков в интернете полезные советы по макияжу, треть стали лучше организовывать свою кухню, а еще треть нашли советы, которые помогли сделать садоводство более приятным.

20 известных лайфхаков:

1. Быстро просушить влажный смартфон можно в рисе.

2. Добавить пищевую соду в кипящую воду, чтобы облегчить удаление яичной скорлупы.

3. Положить деревянную ложку на кастрюлю, чтобы при кипении вода не разлилась.

4. Чистить украшения зубной пастой или средством для посуды.

5. Завернуть листья салата или зелень в несколько бумажных полотенец, чтобы они дольше оставались свежими. 

6. Положить чайные пакетики в обувь, чтобы убрать неприятный запах. Также можно использовать 2-3 угольных таблетки или кожуру цитрусовых.

7. Надевать мешки на мусорное ведро друг на друга, чтобы при снятии одного на ведре оставался чистый мешок. 

8. Смочить лук холодной водой, чтобы глаза не слезились.

9. Удалить воск от свечей с пола или кухонных поверхностей можно кубиками льда.

10. Протереть ботинки банановой кожурой, это делает их более блестящими.

11. Опустить помидоры в горячую воду, чтобы облегчить чистку от кожуры.

12. Нанести лак разного цвета на ключи, чтобы легко их идентифицировать.

13. Поместить пищевую пленку в морозильную камеру, чтобы она не слипалась, когда вы ее используете.

14. Встряхнуть сваренное вкрутую яйцо в стеклянной банке, чтобы легко очистить его.

15. Удалить пятна и загрязнения можно с помощью пищевой соды, лимона и уксуса. Для очистки насадки для душа также можно использовать уксус. 

16. Закрепить пружины от шариковой ручки вокруг шнура зарядного устройства телефона в точке напряжения: одну на конце, который подключается к розетке, а другой — на конце, подключаемом к устройству. Пружина предотвратит повторное сгибание шнура.

17. Использовать зубную нить без вкусовых добавок при сервировке стола: ровно нарезать сыр, пирожные и тесто. Нити антибактериальные и не деформируют еду при нарезке.

18. Легко отмыть черное дно кастрюли, сковороды поможет успокаивающее средство «Корвалол», если им потереть дно.      

19. Чтобы зеркало в ванной комнате не запотевало, можно его натереть мыльным раствором, а затем протереть сухой тряпкой.                    

20. Легко очистить руки от суперклея поможет маргарин. Нужно смазать им запачканные участки, подождать несколько минут и смыть клей.

А какими полезными лайфхаками пользуетесь вы?

Асинхронное программирование на R и Shiny. Работа над этим документом продолжается | by Joe Cheng

Работа над этим документом еще не завершена.

Одной из постоянных проблем при разработке приложений Shiny для динамического развертывания является однопоточная природа среды выполнения языка R. Из-за этого данный процесс приложения Shiny может выполнять только одно действие одновременно: если он соответствует линейной модели для одного клиента, он не может одновременно подготовить загрузку CSV для другого клиента, и наоборот.

Для многих приложений Shiny это не проблема; поскольку ни один этап обработки не занимает много времени, ни одному клиенту не приходится ждать слишком много времени, прежде чем он начнет видеть результаты.Но для приложений, которые выполняют длительные операции — либо дорогостоящие вычисления, требующие времени для завершения, либо ожидающие медленных сетевых операций, таких как запросы к базе данных или веб-API, — взаимодействие ваших пользователей может сильно пострадать при увеличении трафика.

Традиционный подход к масштабированию веб-приложений заключается в запуске нескольких процессов и балансировке трафика между ними, и действительно, Shiny Server Pro реализует вариант этой стратегии. Вы проводите нагрузочное тестирование, чтобы определить, сколько одновременных пользователей может поддерживать один процесс, а затем настраиваете Shiny Server Pro для запуска новых процессов по мере приближения к этим ограничениям.

Но есть некоторые приложения, которые выполняют действительно дорогостоящие операции, такие как моделирование, обучение нейронных сетей или сложная обработка строк, для выполнения которых требуется минут . Опять же, пока это происходит, любые другие пользователи, которым посчастливилось быть назначенными на тот же процесс, полностью заблокированы от продолжения каким-либо образом — даже загрузка статических ресурсов JavaScript / CSS должна дождаться завершения операции блокировки.

Асинхронное (асинхронное) программирование предлагает способ выгрузки определенных классов длительных операций из основного потока R, чтобы приложения Shiny могли оставаться отзывчивыми.

Предупреждение перед тем, как мы погрузимся в подробности: асинхронный код писать сложно! Это сложно в C ++, сложно в Java, сложно в JavaScript, и, к сожалению, R не является исключением. Мы попытались сделать API как можно более простым и элегантным, но, как и в случае с реактивным программированием, вероятно, потребуются некоторые усилия, чтобы усвоить основные концепции, и много практики, прежде чем такое выражение логики станет естественным.

Интеграция возможностей асинхронного программирования в R включает два типа задач:

1. Вызов: Получение дорогостоящих операций, выполняемых либо в другом потоке, либо (что более вероятно) в другом процессе, оставляя основной поток / процесс R свободным продолжать делать другую работу.Как правило, дорогостоящая операция либо дает значение результата (например, фрейм данных), либо вызывает побочный эффект (например, запись в базу данных).
2. Обработка: Когда операция завершается или терпит неудачу, уведомить основной поток / процесс R, чтобы он мог использовать полученное значение или ошибку в дальнейшей логике. Логика обработки может выбрать выполнение побочных эффектов, таких как ведение журнала или сохранение, или преобразование значения / ошибки для дальнейшей обработки в нисходящем направлении.

В нашем видении асинхронного программирования на R должно быть несколько различных способов асинхронного вызова дорогостоящих операций, каждый с разными компромиссами, в зависимости от типа задачи, которую вы пытаетесь выполнить. Мы рассмотрим более подробно позже, но просто чтобы дать вам представление, вот лишь несколько различных стратегий, которые вы можете использовать для асинхронного вызова кода:

• Запустить его в текущем процессе, но в другом потоке. (Эта стратегия невозможна для кода R, но вы можете запустить код C / C ++ в другом потоке; см. Раздел [TODO] ниже.)
• Запустить отдельный процесс R и передать ему код R для оценки.
• Разветвите процесс R и запустите код в дочернем процессе.(Не работает в Windows.)
• Передайте код в заранее выделенный кластер процессов R, либо на той же машине, либо распределенных по сети.

Независимо от того, какой подход вы выберете, API для обработки результата идентичен. Он основан на абстракции, которую вы очень хорошо знаете: обещание и .

Примечание по терминологии: пользователи Advanced R (или пользователи, которые хотя бы читали Advanced R), возможно, уже знакомы с термином «обещания»: в R неоцененные аргументы функции технически называются обещаниями. Эти типы обещаний не имеют ничего общего с асинхронным программированием, и вещи, которые мы называем «обещаниями» в этом документе, не имеют к ним никакого отношения, поэтому постарайтесь пока забыть, что они существуют. Извините за путаницу.

Промис — это объект, который представляет конечный результат определенной асинхронной операции.

Каждый раз, когда вы запускаете асинхронную задачу, вы получаете обратно обещанный объект. Это обещание позволяет узнать:

• Когда задача завершится (если когда-либо)
• Была ли задача завершена успешно или неудачно
• В случае успеха, значение результата
• В случае неудачи ошибка

Итак, если обычный , вызов синхронной функции обычно выглядит так:

 value <- httr :: GET ("data.csv ") 

Вызов асинхронной функции (с использованием future_async ) вместо этого будет выглядеть так:

 обещание <- future_async (read.csv (" data. csv ")) 

Хотя обычный вызов функции возвращает фрейм данных, асинхронный вызов возвращает обещание, которое определенно не является фреймом данных. Вы не можете спросить обещание, сколько в нем строк или имена его столбцов. Вы не можете запускать с ним операции dplyr или превращать его в таблицу данных. .

Вы могли догадаться, что вы можете вызвать функцию или метод для обещания для извлечения значения, например значение (обещание) или обещание $ значение () .Но обещания работают не так. Вместо этого все основано на функции с именем , а затем .

Функция , затем - это то, что в конечном итоге делает объекты обещаний полезными. Он используется для регистрации обработчиков успеха и неудач в обещании. Его подпись выглядит так:

 then (обещание, onFulfilled = NULL, onRejected = NULL) 

В терминологии обещания «выполнено» (и, что эквивалентно, «разрешено») означает успех, а «отклонено» означает неудачу. Вы можете передавать функции с одним аргументом в onFulfilled и onRejected , чтобы получать уведомления, когда обещание выполнено или не выполнено.(Если обещание уже выполнено или разрешено к моменту , тогда вызывается , не беспокойтесь - соответствующий обратный вызов все равно будет вызываться. Никогда не поздно позвонить , а затем для обещания.)

библиотека обещаний гарантирует, что будет вызываться только один из onFulfilled или onRejected , но никогда оба. И обратный вызов никогда не будет вызываться более одного раза. Однако возможно, что ни один обратный вызов никогда не будет вызван, т.е. операция async никогда не завершится.(Это аналогично вызову обычной функции, которая никогда не возвращается.)

На данный момент мы сосредоточимся на выполнении и вернемся к отклонению в разделе [Обработка ошибок] ниже.

В следующем примере показан простой пример печати сообщения об успешном выполнении и его значения.

 then (обещание, 
 функция (значение) {
 cat ("Операция завершена! \ N") 
 print (значение) 
}) 

Если этот код вам покажется некрасивым, не волнуйтесь - вы редко пишите код обещания, который выглядит так.По мере продвижения мы познакомим вас с несколькими видами синтаксического сахара, которые сделают работу с обещаниями более приятной. Для начала мы можем использовать оператор magrittr pipe, который дает нам довольно незначительную выгоду прямо сейчас, но вскоре принесет дивиденды:

 обещание%>% 
 then (function (value) {
 cat ("Операция завершена! \ n ") 
 print (value) 
}) 

Обратите внимание, что вызов then () всегда возвращает немедленно, без вызова функции обратного вызова. Функция обратного вызова будет вызвана когда-нибудь в будущем - это может произойти очень скоро или это может занять несколько часов, в основном в зависимости от того, сколько времени требуется для выполнения асинхронной операции.

Вам не нужно использовать анонимные функции в качестве обратных вызовов; вы также можете использовать именованные функции. Итак, Promise%>% then (print) работает, если вы просто хотите распечатать значение.

Если у вас нет именованной функции, которая делает то, что вы хотите, у вас все же есть альтернатива использованию анонимных функций, которая может быть немного многословной: вы можете использовать формулы, чтобы сэкономить несколько нажатий клавиш. Они используют модель tidyeval; Если вы не знакомы с tidyeval, пока просто знайте, что вы можете получить доступ к значению (или ошибке) с помощью . как имя переменной.

 обещание%>% 
 then (~ {
 cat ("Операция завершена!") 
 print (.) 
}) 

(Да, вы можете использовать целые блоки кода в виде формул!)

Мы можем взять синтаксический сахар - еще один шаг вперед, используя канал обещания , версию с поддержкой обещаний %>% (оператор канала magrittr). Канал обещания выглядит как % ...>% и выполняет большинство тех же трюков, что и %>% , но добавляет функциональность , а затем .

Следующие два блока кода эквивалентны:

 # Без канала обещания 
 обещание%>% 
 then (~ {
 filter (., State == "NY") 
}) # Использование канала обещания 
 обещание%. ..>% 
 filter (state == "NY") 

(Обратите внимание, что оператор % ...>% поддерживает только onFulfilled , часть then () , поэтому он бесполезен для обработки ошибок ; для этого есть отдельный оператор % ...!% . Мы рассмотрим это ниже, в разделе [Обработка ошибок].)

Функция , затем имеет важную функцию, помимо регистрации обратных вызовов. Он также возвращает обещание - не обещание, которое оно принимает в качестве аргумента, а новое, отчетливое обещание. Это новое обещание выполняется после того, как входное обещание разрешено и обратный вызов зарегистрирован на , после чего выполняется; возвращаемое значение обратного вызова используется для выполнения нового обещания.

Например:

 обещание2 <- обещание%>% 
 then (nrow) 

В этом случае после выполнения обещания с кадром данных, обещание2 будет выполнено с количеством строк этих данных Рамка.

Поскольку затем использует обещания как для ввода, так и для вывода, вы можете напрямую связать несколько вызовов , затем :

 обещание%>% 
 затем (фильтр (год == 2006))%>% 
 затем (group_by ( состояние))%>% 
 затем (суммировать (pop = sum (совокупность)))%>% 
 then (организовать (desc (pop))) 

Или, что то же самое:

 обещание% ...>% 
 filter (год == 2006)% ...>% 
 group_by (state)% ...>% 
 summarize (pop = sum (совокупность))%...>% 
 организовать (desc (pop)) 

Результатом вычисления этого выражения является обещание, которое в конечном итоге преобразуется в отфильтрованные, обобщенные и упорядоченные данные.

При работе с конвейерами обещаний иногда может быть полезно иметь этап, который выполняет действие, но не изменяет значение, представленное нижестоящим этапам. Например, вы можете захотеть зарегистрировать количество строк во фрейме данных для диагностических целей:

 # Неверно! 
 обещание% ...>% 
 фильтр (год == 2006)%...>% 
 print (nrow (.))% ...>% 
 group_by (state)% ...>% 
 summarize (pop = sum (совокупность))% ...>% 
 организовать (desc ( pop)) 

Это неверно, так как этап print (nrow (.)) не только напечатает желаемое значение, но и передаст возвращаемое значение print (nrow (.)) , что составляет всего invisible (nrow (.)) , к следующему этапу.

Для синхронного кода magrittr предлагает оператор % T>% (произносится как «тройник»), который работает как обычный %>% , за исключением того, что после выполнения его правой части он возвращает левую. побочное значение.

Точно так же для асинхронного кода вы можете использовать оператор % ... T>% , который похож на % ...>% , за исключением того, что после выполнения он разрешается с использованием своего входного обещания. Единственная разница в исправленном коде ниже - оператор, непосредственно предшествующий print (nrow (.)) , изменился с % ...>% на % ... T>% .

 # Правильно. 
 обещание% ...>% 
 фильтр (год == 2006)% ... T>% 
 print (nrow (.))% ...>% 
 group_by (state)%...>% 
 summarize (pop = sum (population))% ...>% 
 организовать (desc (pop)) 

Многие скрипты и приложения Shiny, использующие обещания, вообще не будут содержать никакого явного кода обработки ошибок, просто как и большинство скриптов, и приложения Shiny не содержат вызовов tryCatch или try для обработки ошибок в синхронном коде. Но если вам нужно обрабатывать ошибки, у обещаний есть надежный и гибкий механизм для этого.

Перехват ошибок с помощью onRejected

Самый низкий уровень обработки ошибок встроен в функцию , затем .Для обзора: функция , затем принимает обещание ввода и до двух обратных вызовов: onFulfilled и onRejected ; и он возвращает новое обещание в качестве вывода. Если операция, стоящая за обещанием ввода, завершается успешно, будет вызван обратный вызов onFulfilled (если он предоставлен). Если операция входного обещания завершилась неудачно, то onRejected (если он предоставлен) будет вызван с объектом ошибки.

 обещание2 <- обещание1%>% 
 then (
 onFulfilled = function (value) {
 # Попадание сюда означает, что обещание1 выполнено успешно 
}, 
 onRejected = function (err) {
 # Попадание сюда означает сбой обещания1 
} 
) 

В приведенном выше коде вы можете видеть, что успех или неудача обещания1 - это то, что определит, какой из двух обратных вызовов будет вызван.

Но как насчет выходного обещания, обещания2 ? Мы знаем, что произойдет, если обещание1 выполнено успешно и обратный вызов onFulfilled возвращается нормально: обещание2 разрешается с возвращаемым значением onFulfilled (и если это возвращаемое значение само по себе является обещанием, то обещание2 будет делать все, что обещание делает). Что произойдет, если обещание1 отклонено; означает ли это автоматически обещание2 также отклонено?

Ответ - нет, обещание2 не отклоняется автоматически, если отклоняется обещание1 .Отклонение обещания 1 вызывает вызов onRejected , но с этого момента onFulfilled и onRejected обрабатываются одинаково. Какой бы обратный вызов ни был вызван, если вызов обратного вызова завершается успешно (возвращает либо обычное значение, либо обещание, которое в конечном итоге успешно разрешается), то выходное обещание будет разрешено / выполнено успешно. Но если вызов обратного вызова завершается неудачно (либо вызывает ошибку, либо возвращает обещание, которое в конечном итоге отклоняет), то выходное обещание будет отклонено / не выполнено.

Если задуматься, такое поведение имеет смысл; так же, как tryCatch , как только вы поймали ошибку, она не продолжает распространяться, если вы не сделаете это, повторно запустив ее с помощью stop (err) .

Таким образом, эквивалент этого (синхронного) кода:

 значение <- tryCatch (
 operation (), 
 error = function (err) {
 warning («Произошла ошибка:», err) 
 warning («Использование по умолчанию значение 0 вместо ") 
 0 
} 
) 

будет таким, когда операция выполняется асинхронно:

 обещание <- future_async (operation ())%>% 
 then (onRejected = function (err) {
 предупреждение («Произошла ошибка:», ошибка) 
 предупреждение («Вместо этого используется значение по умолчанию 0») 
 0 
} 

В синхронном случае ошибка в операции () приведет к тому, что ошибка будет зарегистрирована как предупреждение, и 0 присваивается значению .В асинхронном случае появятся те же сообщения журнала предупреждений, но тогда значение 0 будет использоваться для разрешения обещания . В обоих случаях ошибка обнаруживается, устраняется и превращается в исправную.

Поведение onRejected по умолчанию

Во многих приведенных выше примерах мы вызывали , затем с onFulfilled , но не onRejected . Каково поведение , а затем , если его входное обещание отклонено с ошибкой, но вызывающий объект не предоставил явный обратный вызов onRejected ?

 Promise2 <- promise1%>% 
 then (head)%>% 
 then (print) 

Ну, , затем имеет собственную версию по умолчанию onRejected .Это , а не , пустой onRejected = function (err) {} , как вы могли подумать. Несмотря на то, что эта функция не имеет кода в своем теле, она по-прежнему возвращается в обычном режиме и, таким образом, может вызывать любые ошибки, которые будут обнаружены и проглочены. Это не то поведение, которого мы хотим; в приведенном выше коде мы хотим, чтобы сбой в обещании1 приводил к отклонению обещания2 , чтобы мы знали, что что-то пошло не так. Таким образом, обратный вызов по умолчанию на самом деле выглядит так: onRejected = stop , что означает, что ничего не делать, кроме как вызвать ошибку, перекладывая ответственность за обработку ошибок ниже по потоку.

(Между прочим, можно вызвать , затем с onRejected , а не onFulfilled , а версия по умолчанию onFulfilled также не является пустой функцией; вместо этого это onFulfilled = identity , так что вход Возвращаемое значение обещания может быть передано в выходное обещание.)

Синтаксический сахар для onRejected

Тот же синтаксический сахар, который предлагается для случаев, не связанных с ошибками, также доступен для кода обработки ошибок.Вы можете использовать формулы в onRejected :

 future_async (operation ())%>% 
 then (onRejected = ~ warning (.)) 

Там оператор конвейера обработки ошибок % ...!% , который работает аналогично % . ..>% , но он привязывается к , затем (onRejected) вместо , затем (onFulfilled) :

 future_async (operation ())% ...!% 
 warning () 

Там также функция catch () , которая является сокращением для , затем (onRejected) .Это экономит немного времени на ввод, но, что более важно, его легче читать:

 future_async (operation ())%>% 
 catch (warning) 

Error tee

Потому что довольно часто хочется сделать что-то с ошибкой без Чтобы остановить его распространение (например, ведение журнала), есть несколько дополнительных сокращений для этого без явного вызова stop (err) . Например:

 обещание% ...!% Print () 

напечатает ошибку, но также съест ее.Чтобы распечатать ошибку, не съедая ее, вам нужно сделать следующее:

 обещание% ...!% Function (err) {
 print (err) 
 stop (err) 
} 

Это довольно много шаблонов . Вместо этого вы можете добавить tee = TRUE к вашему вызову catch или, что эквивалентно, использовать оператор % . .. T!% . Эти две строки эквивалентны друг другу и предыдущему фрагменту кода:

 обещание%>% catch (print, tee = TRUE) обещание% ... T!% Print () 

В синхронном программировании вы используете либо tryCatch (expr, finally =...) или on.exit (...) для выполнения задач (обычно относящихся к освобождению ресурсов или отмене временных изменений) независимо от того, успешно или нет основная логика (выдает ошибку). При программировании с помощью обещаний вы можете использовать функцию finally , чтобы сделать то же самое. Функция finally похожа на , затем на , но требует только одного обратного вызова, который выполняется как при успехе, так и при неудаче, а его возвращаемое значение игнорируется.

 file_path <- tempfile (fileext = ".png ") 
 png_bytes <- 
 future_async ({
 png (file_path) 
 plot (cars) 
 dev.off () 
 file_path 
})% ...>% 
 readBin (raw (), size = file. info (file_path) $ size)%>% 
 finally (~ unlink (file_path)) 

В этом примере нам нужен временный файл на время конвейера. Наш finally гарантирует, что временный файл будет удален при выполнении операции выполняется, независимо от того, успешно он или нет ..

Библиотека обещаний гарантирует, что будет вызываться только один или другой обратный вызов, а не оба сразу.И обратный вызов никогда не будет вызываться более одного раза. Однако возможно, что ни один обратный вызов никогда не будет вызван, т.е. операция async никогда не завершится. (Это аналогично вызову обычной функции, которая никогда не возвращается.)

• Запустить ее в текущем процессе, но в другом потоке. ** На самом деле невозможно запустить код R в другом потоке, поэтому вы также можете забудь это. (Однако вы можете запустить код C / C ++ в другом потоке; см. Раздел TODO ниже.)
• Запустите отдельный процесс R и передайте ему код R для оценки. Это то, что в пакете future называется «мультисессионный», и это, вероятно, самое безопасное и портативное решение. К сожалению, это относительно медленно.
• Разветвите процесс R и запустите код в дочернем процессе. Так работает многоядерный пакет . Этот подход быстрый, но также немного опасный (TODO: ссылка), и он вообще не работает в Windows.
• Запускается в кластере процессов R на одном компьютере или распределенных по сети. В отличие от других подходов, это может сделать выполнение не только асинхронным, но и более быстрым за счет распараллеливания. Обратной стороной является настройка кластера и управление им.

Блестящий и красивый | Фрида Андерсон

Я люблю блестящие и красивые.
Думаю, я немного сорока, когда дело касается ниток.
Я начал использовать вискозные нити Мадейры примерно в то же время, когда начал машинное квилтинг.
Мне нравится нить 30 wt, потому что она тяжелее и показывает больше, чем 40 wt нитей на том, что я стегаю, она также мягкая и легко обрабатывается на моей машине.

Я ОБОЖАЮ цвет, я уже говорил об этом раньше, и мне нравятся великолепные цвета Мадейры.

Это нити, которыми швейная промышленность вышивает забавные аппликации на нашей одежде.

Формируя почти 100 лет моды…
Компания Madeira, основанная в 1919 году во Фрайбурге, Германия, всегда стремилась производить высококачественные нитки для вышивания.

В 1975 году компания начала перемещать свою концентрацию с внутреннего рынка Германии на глобальный рынок.Затем, в 1987 году, были созданы дочерние компании по всему миру, чтобы упростить процесс распределения. Сегодня Мадейра присутствует в США, Европе, Японии и на ключевых азиатских рынках.


Все вышивальные нитки Madeira сертифицированы Oeko-Tex. Oeko-Tex - это международная система тестирования и сертификации текстильных изделий, ограничивающая использование определенных химикатов. Наши нитки для вышивания сертифицированы на соответствие стандарту экологических требований человека, установленному в настоящее время для детских товаров. Наши нитки для вышивания относятся к классам I и II системы классификации Oeko-Tex и соответствуют новым требованиям закона США CPSIA.

Когда я впервые начал покупать меньшие катушки с вискозной нитью на Мадейре, у них не было концевых колпачков на катушках, и их было труднее использовать. Это одна из причин, по которой я кладу их в чашку за машиной. С тех пор они изменили катушки, чтобы они выглядели как любые другие нитки, которые мы покупаем, и это упростило их использование в наших домашних швейных машинах.

Я связался с Madeira Manufactures и задал им несколько вопросов об их ветке. Это вопросы и ответы, которые я получил.

Меня интересует, откуда у вас сырье.
Madeira - немецкая компания, сырьем для вискозной нити является древесная мякоть, но я не уверен, откуда собираются деревья.
Где производится?


Резьба немецкого производства.
В чем основное отличие использования полиэстера от вискозы?


Полиэстер изготовлен из искусственных материалов на нефтяной основе.

Вискоза производится из древесной пульпы; это натуральное волокно, поэтому оно немного более чувствительно, чем поли. Poly немного более абразивен для станков, потому что они должны работать с более высокой скоростью и натяжением, чем искусственный шелк, поэтому он более абразивный. Вискоза имеет более глубокий / насыщенный цвет, чем Poly .


Все цвета устойчивы?
Polyneon поддерживает цветную чувствительность. Вискоза из-за процесса окрашивания и материала, из которого она сделана, не выдерживает процесса отбеливания.Вискоза будет сохранять цвет при стирке в более теплой воде, но если в стирке есть химикаты, она рассеет цвет.


Каков ожидаемый срок службы резьбы?
Наша нить может «прожить» около 7-10 лет при правильном хранении. Его необходимо хранить в прохладном сухом месте вдали от прямого света.


Какая разница в весовых размерах, что обозначает цифра?
Вес нити обозначает толщину нити. Вес 40 кг является стандартным. Вся оцифровка вышивки выполняется нитью весом 40, если иное не указано дигитайзером. Плотность 60 - более тонкая нить, обычно используемая для мелких надписей и деталей; если бы вы использовали гирю 40, а необходимо гирю 60, вышивка будет выглядеть нечеткой и блочной. Вес 60 придаст ему четкости. Гиря 30 толще, чем 40, она используется там, где есть много заполнителя, чтобы попытаться сделать вышивку менее громоздкой, чтобы она не прогибалась под весом дизайна.Нить 12-го веса является самой толстой нитью и обычно используется в машинах для шенилла и костного мозга.


Какой у вас лучший продавец?
Наши самые продаваемые нити - это поли и вискозная нить.


Я был очень счастлив на протяжении многих лет, используя нить Madeira 30weight для машинного квилтинга моих дизайнов, и буду продолжать использовать ее, потому что это натуральное волокно, гибкое и красивое. Я никогда не собираюсь отбеливать свои одеяла и не собираюсь стирать их с помощью агрессивных химикатов.

Новый дизайн блестящей ткани для вышивки ниткой с пайетками для платьев - Цена

на ткань и полиэстер в ru.made-in-china.com

материал	длина	ширина	цвет	дизайн
полиэстер + можно добавить другое	3м	1,50	многоцветный

любой другой 906 можно добавить спецификацию (экологичность, водонепроницаемость и т. д.)
Сертификат SGS / ITS и бесплатный образец

Название нашей компании Nanjing Beini Electronic Commerce Co., Ltd и была основана в 2003 году.

Наша компания занимает площадь более 35 000 квадратных метров и имеет более 450 сотрудников, 17 крупных производственных линий, преимущества фабрики по печати и окраске текстиля и современных офисных зданий. самые передовые компьютерные вышивальные машины в мире, включая 17 комплектов вышивальных машин Saurer Epoca 6 с летающими челноками и более 50 комплектов вышивальных машин с несколькими головками, и строго контролируют качество продукции. Добыча достигает 30 миллионов метров.

У нас было несколько крупных клиентов в Европе, производящих женскую и детскую одежду, наша компания имеет сертификат SGS и ITS, мы хотели бы сотрудничать с вашей компанией, потому что мы хотели бы участвовать в этой индустрии моды и удовлетворять потребности наших клиентов в тканях.

Наша компания имеет богатый опыт в текстильной и швейной промышленности и специализируется на тканях для женской одежды, вышивальных изделиях, вышивальных тканях, тканях для спецодежды и модной одежде. Мы также стараемся выпускать новые продукты каждый месяц, чтобы удовлетворить потребности различных клиентов и рынков. Наша компания в основном занимается производством и продажей высококачественных вышивальных изделий из хлопка, а также предлагает изделия для вышивки из полиэстера среднего качества. Наши основные клиенты - это отечественные и зарубежные предприятия, занимающиеся брендовой одеждой, женской одеждой, модной одеждой.Наша продукция экспортируется в такие страны, как Япония, Гонконг, Европа, Австралия, Америка, Ближний Восток.

ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ:
• Мы можем разработать и изготовить ткань по образцу заказчика.

• Специализируется на производстве всех видов тканей.

• Мы ценим и уважаем каждого гостя, придаем значение каждому заказу.

• Доставка заказа в срок.
Мы работаем с любым материалом: хлопок, шелк, шифон, жаккард, много кружева, было бы проще прислать вам примеры, если я знаю, какой материал вас интересует, или вы можете предоставить нам его трехмерное изображение, мы можем Сделать это за 3 дня

Barrick Gold сейчас блестит По TipRanks

© Reuters.Barrick Gold сейчас сияет

Я оптимистично отношусь к Barrick Gold (NYSE :), потому что цена его акций в настоящий момент кажется довольно низкой, даже несмотря на то, что операции и баланс сильнее, чем когда-либо.

Barrick Gold Corporation - корпорация по добыче, тяжелому оборудованию и инжинирингу, которая добывает золото из 16 запасов. Он также занимается разведкой и разработкой месторождений в 13 странах мира. В компании работает более 20 000 сотрудников, и она была крупнейшей золотодобывающей компанией в мире до приобретения Newmont Corporation Goldcorp в 2019 году.

См. Самые высокие результаты по акциям >>

Сильные стороны

Barrick Gold управляет рудниками и геологоразведочными проектами с использованием лучших в своем классе технологий на пяти континентах. Предполагаемые запасы золота у компании составляют 130 миллионов унций, а расходы на охрану окружающей среды составляют 90 миллионов долларов.

Компания установила самую высоко расположенную ветряную турбину в мире на руднике Веладеро в Аргентине. Он известен своим производственным превосходством, которое неизменно приводило организацию к достижению поставленных целей по добыче золота.

Последние результаты

Barrick Gold Corporation объявила о чистой прибыли в размере 411 миллионов долларов или 23 цента на акцию во втором квартале 2021 года, что показывает рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года с 357 миллионов долларов. Скорректированная прибыль на акцию составила 0,29 доллара без учета разовых статей, что на 11,54% больше консенсус-прогноза в 0,26 доллара. Общий объем продаж компании составил 2,893 миллиарда долларов, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и не соответствует консенсус-оценке на 2%.

За последние четыре квартала Barrick Gold в четыре раза превзошла ожидания аналитиков.

Компания также сообщила, что общий объем производства золота составил около 1,04 млн унций, что на 9% меньше 1,15 млн унций. Средняя цена реализации золота во втором квартале 2021 года составила 1820 долларов за унцию, что на 6% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Производство меди также снизилось до 96 миллионов фунтов в годовом исчислении, а средняя цена реализации составила 4,57 доллара за фунт по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что на 64% больше.

В конце квартала компания показала денежные средства и их эквиваленты в размере 5 долларов США. 138 миллиардов при общем долге 5,152 миллиарда долларов. Это показало рост на 37% и снижение на 0,3% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, соответственно.

В 2021 году компания ожидает, что относимое производство золота составит от 4,4 до 4,7 млн ​​унций при AISC от 970 до 1020 долларов за унцию и производство меди от 410 до 460 млн фунтов с AISC от 2,00 до 2,20 фунтов стерлингов.

Ожидается, что капитальные затраты компании составят от 1,8 до 2,1 млрд долларов.

Оценочные показатели

Акции

Barrick Gold сейчас выглядят привлекательно оцененными, поскольку их соотношение EV / EBITDA и соотношение цены и нормализованной прибыли указывают на то, что акции торгуются ниже своего исторического среднего значения.Коэффициент EV / EBITDA в настоящее время составляет 5,26x по сравнению со средним показателем за 5 лет, равным 6,22x. Отношение цены к нормализованной прибыли в настоящее время составляет 14,59x по сравнению со средним значением за 5 лет, равным 16,92x. (См. Графики акций GOLD на TipRanks)

Take

с Уолл-стрит

По мнению аналитиков Уолл-стрит, Barrick Gold получает консенсус аналитиков «Сильная покупка», основанный на 5 рейтингах «Покупать», 1 рейтинге «Держать» и 0 рейтингах «Продавать» за последние 3 месяца. Кроме того, средняя целевая цена Barrick Gold в $ 27,30 предполагает потенциал роста в 47 долларов.97%.

Резюме и выводы

Barrick Gold - ведущая мировая компания по добыче драгоценных металлов и меди, имеющая сильное влияние на цену золота. Кроме того, он обладает великолепным балансом и эффективными операциями, которые должны хорошо защищать его от циклов падения цен на золото. Лучше всего то, что, похоже, он торгуется со скидкой, и Уолл-стрит в подавляющем большинстве с этим согласна. В результате, это может быть подходящее время для инвесторов покупать акции.

Раскрытие информации: На момент публикации Сэмюэл Смит имел длинную позицию в GOLD.

Заявление об ограничении ответственности: информация, содержащаяся в этой статье, отражает только взгляды и мнение автора, а не взгляды или мнение компании Tipranks или ее аффилированных лиц, и должна рассматриваться только в информационных целях. Tipranks не дает никаких гарантий относительно полноты, точности или надежности такой информации. Ничто в этой статье не должно восприниматься как рекомендация или побуждение к покупке или продаже ценных бумаг. Ничто в статье не является юридическим, профессиональным, инвестиционным и / или финансовым советом и / или не учитывает особые потребности и / или требования человека, а также никакая информация в статье не является исчерпывающим или полным изложением вопросов или предмета. обсуждается в нем.Tipranks и его аффилированные лица не несут никакой ответственности в отношении содержания статьи, и любые действия, предпринятые в отношении информации в статье, осуществляются на ваш страх и риск. Ссылка на эту статью не является одобрением или рекомендацией Tipranks или ее аффилированных лиц. Прошлые показатели не указывают на будущие результаты, цены или показатели.

.