Блестящая нить в ткани 6 букв: Блестящая нить, вплетенная в ткань, 6 букв

Содержание

какие бывают и как выбрать подходящие?

Выбор ниток для бытовой швейной техники поначалу не кажется делом, требующим особого внимания. Начинающие швейницы нередко уделяют большое внимание подбору материала для изделия, считая, что для выполнения строчек на машине или оверлоке можно использовать любые швейные нитки подходящего оттенка. Какая нить нужна именно вам? Давайте попробуем разобраться, какие же правила выбора ниток существуют, и почему так важно следовать им.

Виды ниток для шитья

Нитки — крученые, протяженные текстильные изделия, которые изготавливаются из натуральных и/или синтетических волокон и используются для ряда операций в швейном производстве и рукоделии. Именно они являются базовым материалом, который необходим для соединения текстильных, трикотажных или нетканых деталей будущего изделия.

История использования ниток чрезвычайно длинна — они существуют столько же, сколько и само производство одежды. Сегодня швейные нитки производятся из гребенной пряжи, которая складывается в несколько раз, а затем скручивается. Да следующем этапе получившиеся «шнуры» отбеливают и окрашивают в разнообразные оттенки. Спектр доступных цветов швейных ниток сегодня чрезвычайно велик.

Существуют еще нитки для вышивания (мулине) и других специальных операций, а также многочисленные виды пряжи для вязания, блестящие и декоративные нитки, их выбор тоже представляет собой полное нюансов дело. Сегодня мы поговорим исключительно о швейных нитках. Вот небольшая классификация:

  • Наибольшим спросом у швейниц пользуются цветные нитки общего назначения (в среднем по 200 метров в катушке). Они могут быть как полностью синтетическими, так и состоять из синтетики в сочетании с мерсеризованным хлопком. Диаметр таких нитей может быть различным. Частый вариант их использования — стандартные изделия, предметы одежды, а также домашний текстиль или игрушки. Все основные швейные операции немыслимы без нитей общего назначения, это самая популярная категория.

  • Существуют также текстурированные нитки, которые незаменимы при работе на оверлоке и во время вставки в изделие резинки. Они лучше тянутся, чем обычные нитки, в их структуре есть многочисленные поры. Такая продукция отлично подходит для обработки нижнего белья и изделий из трикотажа.
  • Армированная нить — с полиэфирной основой и хлопковой или вискозной оплеткой. Она позволяет надежно соединять детали, минимизируя усадку.
  • Нитка резинка — из спандекса с полиэфирной оплеткой, что позволяет нитке растягиваться в длину до 7 раз — хороша для получения сборок на отдельных деталях изделий. Используют эти толстые эластичные нитки в сочетании с выбранной для всего изделия нитью, которая вставляется в машину сверху, снизу же вставляют резинку.
  • Мононить, которая выглядит как леска, редко используется для шитья. Мононитью называется «монолитное» протяженное изделие, у которого нет ни зацепок, ни истончений на всей протяженности. Они используются для рукоделия и вышивки.
  • Для сметочных работ иногда используются прозрачные растворимые нитки, которые растворяются при воздействии утюга с паром. Соединив такими нитками детали изделия, а затем проложив машинную строчку, вы избавите себя от необходимости распарывать сметочные швы.
  • Встречается также декоративная разноцветная нить, но ее используют преимущественно для отделки.

Что влияет на характеристики и строение ниток?

Во-первых, это, конечно, состав, в зависимости от которого «поведение» нитки в строчке будет различаться. Нитки бывают натуральными (хлопковые, шелковые, льняные) и синтетическими (из искусственных волокон, например, полиэфирные, полиамидные), а также комбинированные, в составе которых встречаются разные виды волокон. Подробнее о том, какими бывают составы ниток, читайте в следующем пункте нашего сегодняшнего гида.

Во-вторых, нитки различаются по количеству сложений. Выделяют однокруточные нити, у которых это число равно 2 или 3, также распространены двухкруточные нити с 4, 6, 9 и даже 12 сложениями. Как получают двухкруточные нитки? Просто складывают пополам уже имеющиеся однокруточные.

В-третьих, нитки различаются по коэффициенту крутки и ее направлению. Правую или левую крутку выбирать? Нитка с правой круткой (Z) гораздо более прочная, чем нитка с левой (S). Иногда буквы с обозначением крутки на катушке не найти. Определить крутку в домашних условиях можно, воспользовавшись отрезком нити. Зажмите его между большим и указательным пальцами правой руки, а затем раскрутите по часовой стрелке. Если нитка станет закручиваться дальше самостоятельно, у нее левая крутка, а если начнет раскручиваться, перед вами нить с правой круткой. При этом коэффициент крутки нити показывает число витков на 1 метр длины.

В-четвертых, толщина ниток тоже может разниться. Единого стандарта обозначения толщины не существует, и у каждого бренда есть своя маркировка. При покупке определить толщину можно по номеру или линейной плотности нити.

В-пятых, финишная отделка нити тоже имеет значение. Глянцевые нитки обычно прочнее матовых, но уповать только на этот фактор не стоит, поскольку прочность также зависит от производителя и используемого в производстве сырья.

Состав швейных ниток

Как мы уже говорили, нить для шитья может состоять из натуральных или искусственных волокон, есть и варианты, когда в одной нити сплетаются волокна разного происхождения. Разберемся с тем, какими бывают нитки по сырьевому составу.

Волокна природного происхождения, используемые для производства ниток, — это хлопок, шелк, лён. Волокна химического происхождения — полиэфир, полиамид, а также лавсан и вискоза.

В прежние времена больше применялись хлопчатобумажные нитки, они применялись массово для пошива одежды. Традиционно их используют для любых видов швейных изделий, включая детские. На 100% состоят из мерсеризованного хлопка, идеальны для работы с хлопковыми тканями. Этот вид ниток не подвержен растяжению, подходит для выполнения пошивочных швов. Также бывают суровая хлопковая нить, не прошедшая процесс отбеливания и окрашивания.

Швейный шёлк — нити из натурального шелка, которые сегодня практически вытеснены искусственными аналогами. Промышленное производство шелковые нитки практически не использует. Иногда они применяются для декоративной отстрочки в ручном шитье.

Льняные нитки также используются в достаточно ограниченном количестве операций в современной текстильной индустрии. Один из путей их использования — изделия из брезента.

Если говорить о синтетическом сырье, на территории бывшего Советского Союза прежде были распространены упругие и хорошо растяжимые капроновые и лавсановые нитки или микс лён-лавсан (лл). Они ценились в силу своей резистентности к влаге, термическому воздействию. В наши дни эти нитки также производятся, но их использование уже не так широко.

Сегодня особенно популярны на швейном производстве и в домашних швейных работах нитки из 100%-ного полиэстера. Они обладают ровной на всем протяжении толщиной, однородной текстурой, отличаются впечатляющей прочностью, такая нить отлично скрученная. Синтетическая нить из полиэстера идеальна для использования с любыми видами тканей на любом швейном устройстве, включая оверлок. Почему? Свойства этих нитей уникальны! Они крепкие, имеют особенную гладкость, которой почти невозможно добиться при изготовлении ниток из натурального сырья. О них отличные отзывы, они подходят для разных материалов.

В общем, практически по всем важным параметрам (включая цену) качественные нитки из полиэстера превосходят натуральные аналоги.

Основные требования к швейным ниткам

Особенности процесса пошива одежды и ее последующей носки диктуют ряд требований к ниткам. Так, в ходе процесса производства нитка не один раз растягивается, изгибается, подвергается трению и перетиранию из-за постоянного механического взаимодействия с металлическими деталями машины и основой соединяемых деталей. После изготовления нитка также нечасто, но регулярно контактирует с влагой и моющими средствами при стирке или химчистке, подвергается давлению и термическому воздействию при утюжке. Всё это существенно влияет на прочность нитей в швах.

Поэтому важно, чтобы выбранные для пошива нитки характеризовались следующими качествами.

  • Они должны быть прочными на разрыв, при этом сохранять высокую эластичность. Это нужно для минимизации числа обрывов на технологической линии или в домашних условиях, а также для обеспечения достаточной прочности соединения во время носки одежды.
  • Толщина нитей обязательно должна быть равномерной по всей длине, ведь от этого зависит показатель натяжения в машине или оверлоке, который обеспечивает качество будущего шва.
  • Окраска нитей должна выполняться с учетом последующей эксплуатации — носки, стирок, сушки, химчистки.
  • Важно использовать термостойкие нитки, поскольку некачественная синтетика может оплавиться даже при простой утюжке изделия.

Как подобрать нитки под материал

Несмотря на то, что швейная индустрия давно и активно развивается, единой классификации нитей по толщине до сих пор не разработано. Мы расскажем о том, как выбрать нити с метрической нумерацией (пример такой нумерации – нитки 50/2). Первое число показывает количество метров нити на 1 грамм ее массы, а после дроби идет число, указывающее на количество сложений нити. Получается, что нить 40/2 толще, чем 50/2. Второе число может варьироваться — 2, 4, 8, 12, 16.

Подбирать нитки следует, опираясь на тип, фактуру ткани, в каждом конкретном случае делая выбор, а не работая с имеющимися нитками. Предлагаем вам небольшой перечень тканей и соответствие номеров ниток, на которое можно ориентироваться в выборе. Часто у производителей ниток есть более детальная таблица, которая тоже может помочь в выборе.

  • Хлопчатобумажные ткани — нитки №40, 35.
  • Тюль, шифон — нитки №70-80.
  • Костюмные ткани — нитки №50-70.
  • Легкую шерстяную ткань и сатин сшивают нитками №40-70.
  • Изделия из джинсовой ткани, плотная шерсть — нитки №30-40.
  • Для искусственной кожи и замши — нитки №20-40.

При правильном подборе швейной нитки строчка получится ровной, стежки – одинаковыми по длине. Не забывайте и о важном правиле, что толщина верхней и нижней нити при работе на машине должны совпадать.

Как выбрать нитки под толщину иглы

Чтобы строчка была выполнена качественно и на протяжении срока службы изделия не теряла своих свойств, нужно, чтобы подбор швейных ниток осуществлялся по номеру машинной иглы. Почему это важно?

Если вы познакомитесь с машинной иголкой поближе, вы увидите, что вдоль ее передней стороны проходит специальный желобок, в котором при шитье находится нитка. Глубина желобка и толщина нити должны отвечать друг другу, ведь слишком толстая нитка попросту не поместится в иглу и оборвется, а слишком тонкая будет свободно перемещаться и приводить к пропуску стежков. Пример правильно подобранной нити показан на рисунке 1б.

При этом важны и параметры ткани, из которой шьется изделие. Мы рекомендуем такой подход к выбору ниток:

  • При пошиве из легких материалов выбирайте иглу №70-75 и более тонкие нитки.
  • Выбирая ткани средней плотности, ставьте иглу №80-90, а нитки берите стандартной толщины.
  • Пошив из плотных тканей предполагает использование игл №100-120 и толстых ниток.

Как подобрать нитки по цвету

Проще всего подобрать нить по цвету материала, приложив к ней кусочек ткани, сделать это можно при покупке ниток оффлайн. Учтите, что в катушке и в размотке оттенок имеет разную интенсивность цвета, поэтому рекомендуем размотать нить. Если вдруг точного совпадения добиться не удается, выбирайте нитки на 1-2 тона темнее. Отличие в более «темную» сторону будет менее заметным, чем контраст со светлыми нитками.

Проверяем качество ниток

Качество нити прямым образом влияет на то, как будет выглядеть готовое изделие и какой износостойкостью оно будет обладать. А значит, перед использованием важно убедиться в качестве ниток. Что для этого нужно сделать?

Вам понадобится катушка, размотайте нитку. Внимательно рассмотрите ее, оцените гладкость, однородность, одинаковую толщину на протяжении определенного участка. Проверьте, чтобы не было видимых уплотнений и истончений, которые могут приводить к разрыву нити при шитье. Для детального осмотра можно даже воспользоваться увеличительным стеклом или контрастным по оттенку лоскутом ткани, на котором изъяны нити будут хорошо заметны. Затем как следует натяните нить. Она не должна рваться сразу, сначала должно ощущаться плавное натяжение, а затем разрыв при сильном воздействии.

Синтетические нитки гораздо чаще, чем нитки из натуральных волокон, имеют одинаковую на протяжении всей длины толщину, не рвутся. Они сделаны из прочных волокон. Это избавляет от неприятностей при пошиве текстильных изделий.

Рекомендуем опробовать нитки для бытовых и промышленных машин и оверлока до использования в конкретном изделии — на лоскуте того же материала. Если строчка вас полностью устраивает, это означает, что можно начинать пошив.

Хранение ниток: соблюдаем все условия

Почему нужно хранить нитки правильно? Это помогает предотвратить их возможное повреждение — хранясь в одной коробке или даже пакете, они могут спутаться и загрязниться, волокна нити могут распушиться. Такая нить с неровностями, узелками уже не отвечает минимальным требованиям для выполнения качественного шва.

Кроме того, заправляя в машину нить с распушенными волокнами, вы рискуете испортить не только изделие, но и швейное оборудование. Поэтому важно задействовать для хранения решения, исключающие порчу ниток.

Защита от пыли и грязи. Нитки в бобинах и мотке, катушки, которые используются нерегулярно или приобретены с запасом, желательно хранить в пленке или отдельных пакетах под размер. Нитки, постоянно находящиеся в пользовании, можно разместить в закрытых органайзерах.

Защита от температурных перепадов, соблюдение режима влажности. В условиях колебаний температуры и влажности, в жаре и сырости нитки, из какого бы сырья они ни были изготовлены, расслаиваются, становятся пушистыми. Допустимый диапазон условий: 10-25°С при влажности от 40 до 60%.

В домашних условия можно использовать закрытые пластиковые или деревянные коробки для хранения с отдельными боксами для каждой катушки/бобины. Также для активно шьющих очень удобны стенды с прозрачными стенками, на которых поперечные полки содержат нитки, размещенные по оттенкам.

Что делать со старыми, неподходящими по цвету или толщине нитками? Ответ на этот вопрос у каждой мастерицы свой, мы же рекомендуем никогда не использовать их при выполнении финальных строчек для изделия, а оставить для сметочных работ.

В нашем интернет-магазине при заказе ткани вы сразу можете добавить в корзину нитки подходящего цвета, которые нужны для вашего изделия. Мы предлагаем хороший выбор ниток от производителей с мировым именем (Gutermann, DOR-TAK), лучшие цены и приятное обслуживание, чтобы вам было легко шить все, что только захочется.

как называется, применение и виды (фото)

Блестящая, переливающаяся всеми цветами одежда неизменно притягивает к себе взгляды. Вне всякого сомнения, обладательница такого платья всегда будет в центре внимания. Какие блестящие ткани выпускает текстильная промышленность, их свойства, характеристики и особенности пошива – подробно в нашей статье.

Содержание статьи

Классификация блестящих материалов

Пик моды на мерцающие и переливающиеся ткани пришелся на 80-е – начало 90-х годов ХХ века – разгар многоцветного стиля диско. После этого в течение двух десятилетий блестящую одежду можно было увидеть лишь на театральных подмостках или концертных площадках. Но все когда-то возвращается. И в наши дни сияющие платья, блузки, жилеты, головные уборы, сумки можно снова увидеть не только в ночном клубе, но и в обычной повседневной обстановке.

Блеск и сияние в тканях достигаются различными средствами. Основными являются следующие:

  • особое переплетение нитей, дающее гладкую блестящую поверхность;
  • состав волокон, благодаря которому полотно переливается;
  • специальное напыление;
  • вплетение металлических нитей;
  • использование пайеток.

Каждая группа тканей имеет свои особенности. Рассмотрим их более подробно.

Шик и блеск атласных и сатиновых тканей

Уже само слово «атлас», которое в переводе с арабского означает «гладкий», говорит о внешнем виде материала. Какие бы изделия ни шили из него – свадебные платья, постельные принадлежности, шторы или скатерти, – все они смотрятся просто «блестяще».

Такой внешний вид ткани достигается за счет особого переплетения, которое так и называют – атласным. Его отличительным признаком является преобладание на поверхности нитей основы, полностью перекрывающих уток. Такая структура позволяет использовать для производства смесовые волокна: на лицевую сторону выходят шелковые, а изнанка будет хлопчатобумажной или синтетической.

Кстати, в качестве основы не всегда используются волокна шелка. Полученная атласным переплетением ткань ластик является на 100% хлопковой, но тем не менее тоже обладает приятным отливом. Ее применяют при пошиве платьев, юбок, рубашек, сорочек и другой одежды. Часто можно увидеть шторы, скатерти, салфетки, выполненные из ластика.

Еще одно переплетение нитей, при котором полотна получают характерный блеск, – сатиновое. Оно является прямой противоположностью атласному: на лицевую поверхность выходят нити утка, а основные прячутся под ними.

Сатин – самый красивый и дорогостоящий из всех хлопчатобумажных материалов. Постельное белье, сшитое из него, поражает своей великолепной блестящей поверхностью. Самым качественным считается мако-сатин, для производства которого используют только определенные сорта хлопка, выращенного в Индии и Египте.

Восточные переливы органзы и тафты

В отличие от натуральных, многие синтетические волокна блестят и переливаются по своей природе и не требуют специальных ухищрений при производстве. Такие сияющие ткани применяют чаще не для пошива одежды (за исключением вечерних и сценических костюмов), а в производстве домашнего текстиля.

Придать интерьеру восточный колорит помогут гардины из органзы – великолепной блестящей ткани, сделанной из полиэстера. Иногда в материал добавляют натуральный шелк и вискозу, что только увеличивает ее сияние и переливчатый эффект.

С той же целью производители выпускают несколько модификаций органзы: крэш – с фактурой растрескавшегося стекла, жатка – со множественными заломами и складками или со специальным напылением.

Интересно знать! Особой популярностью у любителей блеска пользуется органза шанжан или, как ее именуют в обиходе, «хамелеон». За счет особого переплетения разноцветных нитей поверхность под различным углом зрения играет новыми красками.


Для производства еще одной полиэстеровой ткани – тафты – используются туго скрученные волокна, соединенные простым полотняным переплетением. Именно это и придает материалу характерное сияние.

Тафта используется для пошива вечерних и свадебных нарядов, карнавальных и театральных костюмов, красивых палантинов и шалей. Из этой ткани часто делают шторы для гостиных, кабинетов или залов, диванные валики и подушки, скатерти, покрывала и различные декоративные украшения. Многих привлекает блестящая обивка из тафты на диванах, стульях и креслах.

И органза, и тафта приносят в повседневную жизнь элементы праздника. С такими тканями помещения выглядят изысканно и по-сказочному богато.

Материалы с напылением: всегда в центре внимания

Нанесение на ткань тончайшего металлизированного слоя производится в специальных агрегатах под вакуумом. Частички порошка оседают на поверхности, прочно соединяясь с волокнами. В качестве основы используется все тот же 100%-й полиэстер.

Существуют материалы с однотонным напылением или выполненным в виде причудливых рисунков и узоров. Блеск может быть как насыщенным, так и приглушенным, более деликатным, но в любом случае он всегда придает материалам неповторимый шарм.

Металлизированные ткани используются не только для пошива красивой одежды. Их применяют при изготовлении портьер и модных рулонных штор. В этом случае покрытие играет не только декоративную роль, но и служит для отражения солнечных лучей, что снижает температуру в помещении и приносит комфорт.

Интересно знать! Блестящие шторы из ткани с жемчужным напылением смотрятся органично в любом интерьере. Помимо защиты от света они обладают грязеотталкивающими и антистатическими свойствами, которые достигаются при помощи специальных пропиток.

Ткани с люрексом – искушение и соблазн

Именно так в переводе с английского звучит слово «люрекс», и это вполне соответствует действительности. Нарядные платья, блузки, юбки, нижнее белье, колготки и чулки – вот далеко не полный перечень изделий, которые благодаря люрексу выглядят особо привлекательно и сексуально.

К слову говоря, люрексом называется не ткань, а всего лишь тончайшая металлизированная нить, которую вытягивают из алюминиевой, медной или никелевой фольги. Производят его в США, Италии, Японии и, конечно же, в Китае. Такие нити можно примешивать к любым волокнам – хлопковым, синтетическим, шелковым и даже шерстяным. Весьма привлекательно смотрятся трикотажные изделия из пряжи, в которую вплетены металлизированные нити.

Одной из самых дорогих и богатых тканей с люрексом считается парча. Изначально в нее добавлялись настоящие золотые или серебряные волокна. В последнее время в целях удешевления и снижения веса полотна используют тонкую фольгу в полиэстеровой оболочке, окрашенной в различные цвета.

Из парчи шьют концертные наряды, исторические костюмы для театральных постановок, массивные занавеси и драпировки. Многие невесты предпочитают шить свадебные платья из этого дорогого и, несомненно, самого роскошного материала.

Еще одной блестящей во всех смыслах тканью, заслуживающей внимания, является ламе, что в переводе с французского означает «металлическая пластина». Материал во многом похож на парчу, но в несколько раз тоньше, а следовательно, и легче.

Лицевая сторона полотна имеет сверкающую поверхность с матовыми узорами, а изнанка является ее полной противоположностью. Такая фактура позволяет модельерам и дизайнерам воплощать самые интересные идеи. Ламе используется для вечерних нарядов, театральных и маскарадных костюмов, портьер, покрывал и других изделий. Ткань очень хрупкая и легко разрушается под воздействием даже незначительных нагрузок.

Интересно знать! Металлизированная ткань ламе хорошо проводит электрический ток. Поэтому из нее шьют жилеты, способные реагировать на малейшее прикосновение шпаги, которые надевают спортсмены-фехтовальщики.

Люрексовую нить часто добавляют в жаккардовые или гобеленовые ткани. Шторы, портьеры, покрывала и мебельная обивка из таких полотен имеют по-настоящему королевский вид.

Ткани с пайетками: красота требует жертв

Это не просто знакомый всем оборот речи, а истина, поскольку такие полотна очень капризны не только в кройке и пошиве, но и в носке. В качестве основы в большинстве случаев выступает легкая хлопчатобумажная ткань, например, шифон, или синтетическая сетка.

Пайетки бывают двух типов: из тонкого металла или пластилекса. Способы крепления на материю тоже отличаются. Их пришивают нитками или наклеивают. Ткани с пайетками, посаженными на клей, стоят довольно дешево. Но носить такую одежду нужно предельно аккуратно, чтобы в первый же день не лишиться большей части «красоты».

С нитками дело тоже обстоит непросто. На качественных (но, естественно, более дорогих) полотнах нить, которой они пришиты, вплетена в сам материал, поэтому обрыв одной–двух штук не повлечет особых последствий. В более бюджетных вариантах нить находится сверху, и при ее разрыве можно потерять множество украшений.

Фасон следует выбирать самый простой, с минимальным количеством швов. Для работы нужно использовать тонкие иглы, которые будут легко прокалывать пайетки.

В большинстве случаев изделия лучше посадить на чехол, чтобы металлические детали не царапали и не раздражали кожу. Стирать такую одежду нужно только вручную, без отжима и выкручивания. В глажке они, как правило, не нуждаются.

Интересно знать! Изделия из ткани с пайетками очень трудно сострачивать на машинке. Для облегчения задачи опытные мастерицы советуют смачивать материал бесцветным синтетическим маслом.

Несколько советов для тех, кто любит блестящие ткани

Сегодня сверкающие и переливающиеся полотна снова в тренде. Но чтобы выглядеть действительно стильно, важно не переборщить с сиянием и блеском. Вот несколько рекомендаций от ведущих модельеров:

  1. В повседневном гардеробе допускается использование лишь одной вещи с пайетками или люрексом. Чаще всего это юбка, к которой подбирают жакет или кофту из матового материала.
  2. Наиболее органично с блестящими тканями сочетаются льняные полотна, джинсовые материи, джерси или плотный трикотаж.
  3. Переливающиеся и сверкающие изделия визуально увеличивают объем, поэтому не всегда подходят людям с пышными формами.
  4. В мужских костюмах сияющие материалы применяются только как сценический вариант.

Блестящие ткани включают в свои коллекции многие дизайнерские студии: Dolche&Gabbana, Alexander McQueen, Gucci, Max Mara и другие. Каждая модница может выбрать ту степень сияния, которая подходит только для нее.

Вид ткани 6 букв — кроссворд

Для отгадывания кроссвордов и сканвордов. Посмотреть другие варианты.


  • Ангора

  • Ацетат

  • Бархат

  • Батист

  • Бостон

  • Брокат

  • Виссон

  • Войлок

  • Грезет

  • Дамаск

  • Дамаст

  • Деворе

  • Дерюга

  • Джерси

  • джинса

  • Джинса

  • Дифтин

  • Жоржет

  • Зарбаф

  • Камлот

  • Кретон

  • Лайкра

  • Люрекс

  • Меланж

  • Муслин

  • Мухояр

  • Нейлон

  • Объярь

  • Панама

  • Пепита

  • Поплин

  • Рогожа

  • Рубчик

  • Сизаль

  • Синель

  • Стамед

  • Стрейч

  • Тактел

  • Фреска

  • Хлопок

  • Чесуча

  • Шанжан

  • Шевиот

  • Шенилл

  • Шерсть

  • Этамин

Создано на основе «Список видов тканей (типы)».


Ответы на сканворд из АиФ 37 2020

Ответы на сканворд из АиФ 37 2020 (9 09 2020)

  • 1. На чём спят? (загаданное слово из 7 букв).
  • 2. Подарок Фортуны (загаданное слово из 5 букв).
  • 3. Торпедная … (загаданное слово из 5 букв).
  • 4. Колхозный … (загаданное слово из 5 букв).
  • 5. Адрес ископаемых (загаданное слово из 5 букв).
  • 6. Сырьё у металлургов (загаданное слово из 4 букв).
  • 7. Переговоры о цене (загаданное слово из 4 букв).
  • 8. Зимнее жилище у эскимосов (загаданное слово из 4 букв).
  • 9. Попытка штангиста (загаданное слово из 6 букв).
  • 10. Стерильная … (загаданное слово из 4 букв).
  • 11. Статус цукини (загаданное слово из 7 букв).
  • 12. … Кинг из сериала «Мстители» (загаданное слово из 4 букв).
  • 13. Перечисление (загаданное слово из 6 букв).
  • 14. Зерновой плод (загаданное слово из 6 букв).
  • 15. Незваный … (загаданное слово из 5 букв).
  • 16. Деловой … беседы (загаданное слово из 3 букв).
  • 17. Блестящая ткань на сумки (загаданное слово из 4 букв).
  • 18. Британский актёр Гай … (загаданное слово из 4 букв).
  • 19. После полдника (загаданное слово из 4 букв).
  • 20. Драматург Генрих … (загаданное слово из 5 букв).
  • 21. Певица Дуа … (загаданное слово из 4 букв).
  • 22. Коварный убийца (загаданное слово из 7 букв).
  • 23. От чего часто зависит значение слов? (загаданное слово из 8 букв).
  • 24. Оболочка мозга (загаданное слово из 4 букв).


Ответы на сканворд из Аргументы и Факты № 37 (9 09 2020):
1. Кровать. 2. Удача. 3. Агака. 4. Рынок. 5. Недра. 6. Руда. 7. Торг. 8. Иглу. 9. Подход. 10. Вата. 11. Кабачок. 12. Тара. 13. Список. 14. Гранат. 15. Гость. 16. Тон. 17. . 18. Пирс. 19. Ужин. 20. Ибсен. 21. Липа. 22. Ассасин. 23. Контекст. 24. Кора.

https://krosswordscanword.ru/otvety-na-skanwordy/aif-37-2020-god.htmlОтветы на сканворд из АиФ 37 2020adminОтветы на сканвордысканвордОтветы на сканворд из АиФ 37 2020 (9 09 2020) 1. На чём спят? (загаданное слово из 7 букв). 2. Подарок Фортуны (загаданное слово из 5 букв). 3. Торпедная … (загаданное слово из 5 букв). 4. Колхозный … (загаданное слово из 5 букв). 5. Адрес ископаемых (загаданное слово из 5 букв). 6. Сырьё у металлургов…admin AdministratorКроссворды, Сканворды

Ткани 3. Основные виды тканевого плетения.

? LiveJournal
  • Main
  • Top
  • Interesting
  • 235 ideas
  • Your 2020 in LJ
  • Disable ads
Login
  • Login
  • CREATE BLOG Join
  • English (en)
    • English (en)
    • Русский (ru)
    • Українська (uk)
    • Français (fr)
    • Português (pt)
    • español (es)
    • Deutsch (de)
    • Italiano (it)
    • Беларуская (be)

Таблицы соответствия тканей, игл и ниток — Сделай сам

ИГЛЫ ДЛЯ ШВЕЙНЫХ МАШИН. 
краткие сведения

Все бытовые швейные машины челночного стежка уже многие годы оснащаются иглами стандарта 130/705H.

Большинство недорогих бытовых оверлоков используют иглы стандарта HAx1SP, а более дорогие модели — иглы стандарта ELx705. Однако, встречаются оверлоки использующие иглы 130/705H. Оверлочные иглы отличаются от игл для швейных машин челночного стежка увеличенным размером ушка и не взаимозаменяемы. Лучшими иглами считаются иглы немецкой компании Schmetz. Хорошие иглы выпускает также компания Organ Needles.

Номера игл

Номер, указанный в названии иглы обозначает толщину (диаметр) иглы в сотых долях миллиметра (например, № 80 = 0,8 мм)

Применяемость игл

Применяемость иглы обозначается буквами в названии иглы. Например, игла с названием 130/705H-M предназначена для тонких плотных тканей. Расшифровки буквенных обозначений приведены ниже.

 H — Универсальные иглы. Имеют слегка закругленное острие и могут быть самого разного размера. В продаже обычно есть иглы размеров от 60 до 110. Универсальные иглы предназначены для шитья простых, не «капризных» тканей.

 H-J — Иглы для плотных тканей. Такие иглы имеют острую заточку. Иглы используются при шитье толстого плотного материала — джинсы, саржи, брезента и т.

п.

 H-M — Иглы микротекс. Иглы микротекс очень острые и тонкие. Эти иглы используются для точного прокалывания микроволокнистого, тонкого и плотнотканого материала, например для шелка, тафты и т.п.

 H-S — Иглы для эластичных тканей. На такой игле есть специальная кромка, уменьшающая риск пропуска стежков при растяжении материала и слегка закругленное острие. Игла применяется для шитья трикотажа средней плотности и синтетических эластичных тканей.

 H-E — Вышивальные иглы. На вышивальных иглах имеется специальная выемка и слегка закругленное острие, а отверстие ушка несколько больше, чтобы не повредить материал или нитку. Данный тип илы предназначен для декоративного вышивания специальными вышивальными нитками.

 H-Q — Иглы для квилтинга. На иглах для квилтинга имеется специальный скос, уменьшенное ушко и округлое острие, чтобы на ткани не были заметны следы от проколов и не было пропуска стежков.

 H-SUK — Иглы с округлым острием. Такая игла легко развигает нити ткани и петель и за счет этого проходит между нитями, исключая при этом повреждение материала. Особенно хороши для шитья толстого трикотажа, джерси и вязаных материалов

 H-LR — Иглы для кожи с режущим острием. Разрез производится под углом 45 градусов к направлению шва. В результате получается декоративный шов, стежки которого имеют небольшой наклон.

 

СООТВЕТСТВИЕ ТКАНЕЙ, ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ИГЛ И НИТОК

Таблица №1


 

Вид ткани

 

номер иглы

Номер ниток 

Хлопчатобумажные

Армированные 

Тонкий шелк, батист

75 

80

 

 

Коленкор, ситец, сатин, шелк, бельевые ткани

80

80

 
Тяжелая хлопчатобумажная ткань, бязь, фланель, топкая шерстяная ткань, тяжелый толстый шелк, проcтынное полотно

90

50

35ЛХ (ЛЛ, ЛШ)

Шерстяная костюмная ткань, тик

100

40

45ЛХ (ЛЛ, ЛШ)

Толстая шерстяная ткань, драп для пальто, сукно

110-120

40

45ЛХ (ЛЛ, ЛШ)

ШВЕЙНЫЕ ИГЛЫ «ORANGE» (Ю.КОРЕЯ)

Основными системами игл, по которым швейники подбирают их для машин, являются система “ORGAN” (Япония) и система “SCHMETZ” (Германия).
В таблице № 2 приведено соответствие указанных выше систем.

 

Таблица № 2

Organ (Япония) # 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Schmetz (Германия) 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
Диаметр стержня игл Organ 0.42 0.47 0.52 0.57 0.62 0.67 0.72 0.77 0.82 0.87 0.92 0.97


 

Organ (Япония) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Schmetz (Германия) 100 105 110 120 125 130 140 160 180 200 230
Диаметр стержня игл Organ 1.02 1.07 1.12 1.22 1.27 1.32 1.42 1.62 1.82 2.02 2.30


Правильный подбор игл для обрабатываемых материалов по их номеру и соответствующему номеру ниток обеспечивает качественное выполнение швов и строчек, в противном случае это может привести к пропуску стежков, обрывности нити и т.п.
Правильное соотношение номеров игл и ниток приведено в таблице № 3.

 

Таблица № 3

Иглы Нить типа SPAN Нить типа Filament Материалы
7-8 100 80-100 Тонкий шелк, синтетика (атлас, крепдешин), трикотаж (плотность 28 G).
9-10 80 60-80 Шелк, атлас, крепдешин, креп-жоржет, трикотаж (плотность 20-26 G).
11-12 60 50-60 Тонкий ситец, х/б ткань, тонкая шерстяная ткань, двойной трикотаж (плотность 16-20 G).
13-14 40-50 50 Х/б ткань, шерстяная ткань, обычная ткань.
16 30-40 40 Пальтовая ткань, непромокаемая ткань, джинсовая ткань.
18 20-30 20-30 Ткань для ватного одеяла, ткань для сумок, виниловый материал для обуви.
19 10-20 10-20 Кожа для обуви, брезент.
20-21 10 8-10 Кожа для обуви, ткань для палаток.
23-24 6 8 Очень толстая ткань для палаток, брезент.

 

 

ТАБЛИЦА СООТВЕТСТВИЯ НОМЕРОВ ИГЛ И НИТОК

Таблица № 4

Номер иглы
(orange/метрический)

ПОЛИЭСТЕР

НАЙЛОН

ХЛОПОК

ШЕЛК

Multifilament

Крученая

Multifilament

текс текс текс текс текс
6/50 8/60 10/70     120/3 8/3     80/3 7/3    
8/60 10/70 12/80 80/3 12/3 100/3 10/3 100/3 10/3 70/3 8/3 120/3 8/3
10/70 12/80 14/90     70/3 14/3 70/3 14/3 50/3 12/3 100/3 10/3
12/80 14/90 16/100 60/3 16/3 60/3 16/3 60/3 16/3 40/3 15/3 70/3 14/3
14/90 16/100 18/110 40/3 25/3 50/3 20/3 50/3 20/3 30/3 20/3 60/3 16/3
16/100 18/110 19/120     40/3 25/3 40/3 25/3 20/3 30/3 50/3 20/3
18/110 19/120 21/130 30/3 33/3             40/3 25/3
19/120 21/130 22/140     30/3 33/3 30/3 35/3 12/3 49/3 30/3 33/3
21/130 22/140 23/160 20/3 50/3 20/3 50/3            
22/140 23/160 24/180 10/3 100/3             20/3 50/3
23/160 24/160 25/200     10/3 100/3         10/3 100/3

 

ТАБЛИЦА СООТВЕТСТВИЯ НОМЕРОВ ИГЛ РАЗЛИЧНЫХ СИСТЕМ

Таблица № 5

 

Метрический номер 
(Nm)

Диаметр иглы(мм)

СИСТЕМА

Orange

Columbia

Lewis

Merrow Schiffli Union
special
292
Bonis
старый No. новый No. кривая прямая t
55 0.55 7         000   022 18
60 0.60 8     2   00     16
65 0.65 9         0   025 14
70 0.70 10 0 5 2 ½ 10 1 00 027 13
75 0.75 11 1 10         029:030 12
80 0.80 12 1 ½ 15 3 12 2 0 032 11
85 0.85 13 2 20         034 10
90 0.90 14 2 ½ 25 3 ½ 14 3 1 036 9
95 0.95 15 3 30         038 8
100 1.00 16 3 ½ 35 4 16 4 2 040 7
105 1.05 17   40         042  
110 1.10 18 4 45 4 ½ 18 5 3 044 6
120 1.20 19     5 19 6   047:048 4
125 1.25 20 4 ½     20     049  
130 1.30 21 5       7 4   3
140 1.40 22 5 ½   5 ½     5 054 2
150 1.50 22 ½     6   8   060 1
160 1.60 23           6   0
170 1.70  23 ½         9 7 067  
180 1.80 24     7       078  
190 1.90             8    
200 2.00 25         10   079:080  
230 2.30 26             090  
250 2.50 27             100  
280 2.80 28             110  
300 3.00 29             120  
330 3.30 30                
350 3.50 31

Источник

Понравилась статья? Подпишитесь на канал, чтобы быть в курсе самых интересных материалов

Подписаться

Блестящая нить | Etsy

Блестящая нить | Etsy

Чтобы предоставить вам лучший опыт, мы используем файлы cookie и аналогичные технологии для повышения производительности, аналитики, персонализации, рекламы и для улучшения работы нашего сайта. Хотите узнать больше? Прочтите нашу Политику использования файлов cookie. Вы можете изменить свои предпочтения в любое время в настройках конфиденциальности.

Etsy использует файлы cookie и аналогичные технологии, чтобы предоставить вам лучший опыт, включая такие вещи, как:

  • основные функции сайта
  • обеспечение безопасных транзакций
  • безопасный вход в учетную запись
  • с запоминанием учетной записи, браузера и региональных настроек
  • запоминание настроек конфиденциальности и безопасности
  • анализ посещаемости и использования сайта
  • персонализированный поиск, контент и рекомендации
  • помогает продавцам понять свою аудиторию
  • , показ релевантной целевой рекламы на Etsy
  • и за ее пределами

Подробную информацию можно найти в Политике Etsy в отношении файлов cookie и аналогичных технологий и в нашей Политике конфиденциальности.

Необходимые файлы cookie и технологии

Некоторые из используемых нами технологий необходимы для критически важных функций, таких как безопасность и целостность сайта, аутентификация учетной записи, настройки безопасности и конфиденциальности, данные об использовании и обслуживании внутреннего сайта, а также для правильной работы сайта для просмотра и транзакций.

Настройка сайта

Файлы cookie и аналогичные технологии используются для улучшения вашего опыта, например:

  • запомнить ваш логин, общие и региональные настройки
  • персонализировать контент, поиск, рекомендации и предложения

Без этих технологий такие вещи, как персональные рекомендации, настройки вашей учетной записи или локализация, могут работать некорректно.Узнайте больше в нашей Политике в отношении файлов cookie и аналогичных технологий.

Персонализированная реклама

Эти технологии используются для таких вещей, как:

  • персонализированная реклама
  • , чтобы ограничить количество показов рекламы
  • , чтобы понять использование через Google Analytics
  • , чтобы понять, как вы попали на Etsy
  • , чтобы продавцы понимали свою аудиторию и могли предоставить релевантную рекламу

Мы делаем это с партнерами по социальным сетям, маркетингу и аналитике (у которых может быть собственная собранная информация).Сказать «нет» не остановит вас от просмотра рекламы Etsy, но может сделать ее менее актуальной или более повторяющейся. Узнайте больше в нашей Политике в отношении файлов cookie и аналогичных технологий.

Воспользуйтесь всеми возможностями нашего сайта, включив JavaScript. Учить больше

Волшебные, значимые предметы вы больше нигде не найдете.

( 2009 результатов, с рекламой Учить больше Продавцы, которые хотят расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты рекламы, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Учить больше. )

13 типов ниток для ручной вышивки — Как выбрать лучшую для вашего проекта

Когда я занимаюсь вышивкой, требуя часов, чтобы кропотливо набивать замысловатые узоры, я ожидаю, что это прослужит долго.Представьте себе красный слитковый узел, кровоточащий на снежно-белом наволочке после первой стирки. Бедствие. Я был убит горем — столько часов любовного труда потрачено зря. Выбор правильной нити для вышивания очень важен — я выучил на собственном опыте

Такой сценарий может произойти, если я не буду очень осторожен с качеством покупаемой мулине, особенно при работе над проектами, которые, как я ожидаю, прослужат долго.

Также приятно знать различные типы ниток для вышивания, которые я могу использовать в своих проектах, чтобы знать, какие нитки подходят для какого типа вышивки

Различные типы ниток для ручной вышивки

1 Многожильный хлопок / мулине для вышивания

Многожильная хлопковая нить для вышивания — наиболее предпочтительная нить для вышивания.Возможно, вы называете его «мулине для вышивания». Это наиболее распространенная нить, используемая для большинства вышивальных работ, включая вышивание крестиком.

Имеет 6 ниток по всему мотку. Вы можете заправить в иглу целые 6 нитей или разделить нить в зависимости от желаемого эффекта на работе или материала, над которым вы работаете.

Для тонких линий и тонкой работы вы будете использовать одну прядь на игле. Например, для рисования иглой вы используете одну нить, для вышивки крестиком две нити, а для острия — шесть полных нитей.Мулине для вышивания доступны из разных волокон — хлопка, вискозы и шелка.

2 Хлопок перле / хлопок перламутр

Это немного более тяжелая нить, чем одинарная нить многослойной хлопковой нити. Жемчужная хлопковая нить доступна во многих весах.

Эта нить состоит из одной нити. Если вы внимательно посмотрите на каждую из отдельных прядей, вы обнаружите, что она состоит из двух скрученных вместе волокон. Не разделяйте это — он предназначен для использования, поэтому

Если на вашей нити для вышивания есть номер, он что-то означает — чем больше номер, тем светлее нить.

Текстурированный эффект этой нити отлично подходит для использования в

Shiny — Руководство по макету приложения

Обзор

Shiny включает в себя ряд средств для размещения компонентов приложения. В этом руководстве описаны следующие особенности макета приложения:

  1. Простой макет по умолчанию с боковой панелью для ввода и большой основной областью для вывода.

  2. Пользовательские макеты приложений с использованием системы макетов Shiny grid.

  3. Сегментирование макетов с помощью функций tabsetPanel (), и navlistPanel () .

  4. Создание приложений с несколькими компонентами верхнего уровня с помощью функции navbarPage () .

Эти функции были реализованы с использованием функций макета, доступных в Bootstrap 2, чрезвычайно популярной среде HTML / CSS (хотя предварительный опыт работы с Bootstrap не предполагается).

Макет боковой панели

Макет боковой панели — полезная отправная точка для большинства приложений.Этот макет содержит боковую панель для ввода и большую основную область для вывода:

Вот код, использованный для создания этого макета:

  ui <- fluidPage (

  titlePanel ("Привет, сияющий!"),

  sidebarLayout (

    sidebarPanel (
      sliderInput ("obs", "Количество наблюдений:",
                  мин = 1, макс = 1000, значение = 500)
    ),

    mainPanel (
      plotOutput ("distPlot")
    )
  )
)  

Обратите внимание, что боковая панель может располагаться слева (по умолчанию) или справа от основной области.Например, чтобы расположить боковую панель справа, вы должны использовать этот код:

  sidebarLayout (position = "right",
              
  sidebarPanel (
    # Входные данные исключены для краткости
  ),
  mainPanel (
    # Выходы исключены для краткости
  )
)  

Схема сетки

Знакомый sidebarLayout () , описанный выше, использует функции компоновки сетки нижнего уровня Shiny. Строки создаются функцией fluidRow () и включают столбцы, определенные функцией column () .Ширина столбцов основана на системе сетки шириной 12 в Bootstrap, поэтому в контейнере fluidRow () должно получиться 12.

Для иллюстрации, вот макет боковой панели, реализованный с использованием функций fluidRow () , column () и wellPanel () :

  ui <- fluidPage (

  titlePanel ("Привет, сияющий!"),

  FluidRow (
  
    столбец (4,
      wellPanel (
        sliderInput ("obs", "Количество наблюдений:",
                    мин = 1, макс = 1000, значение = 500)
      )
    ),

    столбец (8,
      plotOutput ("distPlot")
    )
  )
)  

Первым параметром функции column () является ширина (из 12 столбцов).Также можно сместить положение столбцов, чтобы добиться более точного контроля над расположением элементов пользовательского интерфейса. Вы можете переместить столбцы вправо, добавив параметр смещение к функции column () . Каждая единица смещения увеличивает левое поле столбца на целый столбец.

Вот пример пользовательского интерфейса с графиком вверху и тремя столбцами внизу, которые содержат входные данные, управляющие графиком:

Для реализации этого пользовательского интерфейса требуется следующий код:

  библиотека (блестящая)
библиотека (ggplot2)

набор данных <- бриллианты

ui <- fluidPage (

  title = "Исследователь бриллиантов",
  
  plotOutput ('сюжет'),
  
  час (),

  FluidRow (
    столбец (3,
      h5 ("Исследователь алмазов"),
      sliderInput ('размер образца', 'Размер образца',
                  min = 1, max = nrow (набор данных), value = min (1000, nrow (набор данных)),
                  шаг = 500, раунд = 0),
      br (),
      checkboxInput ('jitter', 'Jitter'),
      checkboxInput ('гладкий', 'гладкий')
    ),
    столбец (4, смещение = 1,
      selectInput ('x', 'X', имена (набор данных)),
      selectInput ('y', 'Y', имена (набор данных), имена (набор данных) [[2]]),
      selectInput ('цвет', 'Цвет', c ('Нет', имена (набор данных)))
    ),
    столбец (4,
      selectInput ('facet_row', 'Facet Row', c (None = '.', имена (набор данных))),
      selectInput ('facet_col', 'Facet Column', c (None = '.', names (набор данных)))
    )
  )
)  

Здесь следует отметить несколько важных моментов:

  1. Входные данные находятся внизу и разбиты на три столбца разной ширины.

  2. Параметр смещения используется в центральном столбце ввода для предоставления настраиваемых интервал между первым и вторым столбцами.

  3. Страница не содержит titlePanel () , поэтому заголовок указан как явный аргумент для fluidPage () .

Макеты сетки могут использоваться где угодно в пределах fluidPage () и даже могут быть вложены друг в друга. Вы можете узнать больше о макетах сетки в разделе «Глубина макетов сетки» ниже.

Наборы вкладок

Часто приложениям необходимо разделить свой пользовательский интерфейс на отдельные разделы. Это можно сделать с помощью функции tabsetPanel () . Например:

Код, необходимый для создания этого пользовательского интерфейса:

  ui <- fluidPage (

  titlePanel ("Наборы вкладок"),

  sidebarLayout (
    
    sidebarPanel (
      # Входные данные исключены для краткости
    ),
  
    mainPanel (
      tabsetPanel (
        tabPanel ("Участок", plotOutput ("участок")),
        tabPanel ("Сводка", verbatimTextOutput ("сводка")),
        tabPanel ("Таблица", tableOutput ("таблица"))
      )
    )
  )
)  

Вкладки могут располагаться выше (по умолчанию), ниже, слева или справа от содержимого вкладки.Например, чтобы разместить вкладки под содержимым вкладки, вы должны использовать этот код:

  tabsetPanel (position = "ниже",
  tabPanel ("Участок", plotOutput ("участок")),
  tabPanel ("Сводка", verbatimTextOutput ("сводка")),
  tabPanel ("Таблица", tableOutput ("таблица"))
)  

Навлисты

Когда у вас больше, чем несколько tabPanel, navlistPanel () может быть хорошей альтернативой tabsetPanel () . Навигационный список представляет различные компоненты в виде списка на боковой панели, а не с использованием вкладок.Он также поддерживает заголовки разделов и разделители для более длинных списков. Вот пример navlistPanel () :

Для реализации этого требуется следующий код (обратите внимание, что tabPanels пустые, чтобы не перегружать пример, обычно они включают дополнительные элементы пользовательского интерфейса):

  ui <- fluidPage (
  
  titlePanel ("Название приложения"),
  
  navlistPanel (
    "Заголовок А",
    tabPanel ("Компонент 1"),
    tabPanel ("Компонент 2"),
    "Заголовок B",
    tabPanel ("Компонент 3"),
    tabPanel («Компонент 4»),
    "-----",
    tabPanel («Компонент 5»)
  )
)  

Navbar Pages

Вы можете создать приложение Shiny, состоящее из нескольких отдельных подкомпонентов (каждый со своей собственной боковой панелью, вкладками или другими конструкциями макета).Функция navbarPage () создает приложение со стандартной панелью навигации Bootstrap вверху. Например:

  ui <- navbarPage («Мое приложение»,
  tabPanel ("Компонент 1"),
  tabPanel ("Компонент 2"),
  tabPanel («Компонент 3»)
)  

Обратите внимание, что Shiny tabPanel () используется для указания компонентов, по которым можно перемещаться.

Вторичная навигация

Вы можете добавить на страницу второй уровень навигации, используя функцию navbarMenu () .Это добавляет меню к навигационной панели верхнего уровня, которое, в свою очередь, может ссылаться на дополнительные tabPanels.

  ui <- navbarPage («Мое приложение»,
  tabPanel ("Компонент 1"),
  tabPanel ("Компонент 2"),
  navbarMenu ("Еще",
    tabPanel («Подкомпонент A»),
    tabPanel («Подкомпонент B»))
)  
Дополнительные опции

Есть несколько других аргументов для navbarPage () , которые обеспечивают дополнительные меры настройки:

Аргумент Описание
Заголовок Тег списка тегов для отображения в виде общего заголовка над всеми вкладками.
нижний колонтитул Тег или список тегов для отображения в виде общего нижнего колонтитула под всеми вкладками
обратное TRUE , чтобы использовать темный фон и светлый текст для панели навигации
разборная TRUE для автоматического сворачивания элементов навигации в меню, когда ширина браузера меньше 940 пикселей (полезно для просмотра на небольших устройствах с сенсорным экраном)

Глубинные макеты сетки

Существует два типа сеток Bootstrap: плавные и фиксированные.В примерах до сих пор использовалась исключительно система гибкой сетки, которая рекомендуется для большинства приложений (и используется по умолчанию для функций Shiny, таких как navbarPage () и sidebarLayout () ).

Обе системы сеток используют для компоновки гибко разделяемую сетку из 12 столбцов. Гибкая система всегда занимает всю ширину веб-страницы и динамически изменяет размеры ее компонентов по мере изменения размера страницы. Фиксированная система по умолчанию занимает фиксированную ширину 940 пикселей и может принимать другие значения ширины, когда срабатывает адаптивный макет Bootstrap (например,г. когда на планшете).

Следующие разделы представляют собой перевод официальной документации по сеточной системе Bootstrap 2, в которой код HTML заменен на код R.

Жидкостная сетка

В сеточной системе Bootstrap используется 12 столбцов, которые можно гибко разделить на строки и столбцы. Чтобы создать макет на основе жидкостной системы, вы используете функцию fluidPage () . Для создания строк в сетке вы используете функцию fluidRow () ; для создания столбцов внутри строк вы используете функцию column () .

Например, рассмотрим этот макет страницы высокого уровня (отображаемые числа являются столбцами из 12):

Чтобы создать этот макет в приложении Shiny, вы должны использовать следующий код (обратите внимание, что ширина столбцов в гибкой строке в сумме составляет 12):

  ui <- fluidPage (
  FluidRow (
    столбец (2,
      "боковая панель"
    ),
    столбец (10,
      "главный"
    )
  )
)  
Смещение колонны

Также можно сместить положение столбцов, чтобы добиться более точного контроля над расположением элементов пользовательского интерфейса.Переместите столбцы вправо, добавив параметр смещение к функции column () . Каждая единица смещения увеличивает левое поле столбца на целый столбец. Рассмотрим этот макет:

Чтобы создать этот макет в приложении Shiny, вы использовали следующий код:

  ui <- fluidPage (
  FluidRow (
    столбец (4,
      «4»
    ),
    столбец (4, смещение = 4,
      «4 смещение 4»
    )
  ),
  FluidRow (
    столбец (3, смещение = 3,
      «3 смещение 3»
    ),
    столбец (3, смещение = 3,
      «3 смещение 3»
    )
  )
)  
Вложение столбцов

Когда вы вкладываете столбцы в подвижную сетку, каждый уровень вложенности столбцов должен содержать до 12 столбцов.Это связано с тем, что для установки ширины в гибкой сетке используются проценты, а не пиксели. Рассмотрим этот макет страницы:

Чтобы создать этот макет в приложении Shiny, вы должны использовать следующий код:

  ui <- fluidPage (
  FluidRow (
    столбец (12,
      «Жидкость 12»,
      FluidRow (
        столбец (6,
          «Жидкость 6»,
          FluidRow (
            столбец (6,
              «Жидкость 6»),
            столбец (6,
              «Жидкость 6»)
          )
        ),
        столбец (ширина = 6,
          «Жидкость 6»)
      )
    )
  )
)  

Обратите внимание, что каждый раз, когда вводится fluidRow () , столбцы в строке складываются до 12.

Фиксированная сетка

Фиксированная сетка также использует 12 столбцов и по умолчанию поддерживает фиксированную ширину 940 пикселей. Если активированы адаптивные функции Bootstrap (они по умолчанию в Shiny), то сетка также будет иметь ширину 724 или 1170 пикселей в зависимости от вашего окна просмотра (например, на планшете).

Основным преимуществом фиксированной сетки является то, что она дает более надежные гарантии того, как пользователи будут видеть различные элементы вашего пользовательского интерфейса (это потому, что она не размещается динамически в соответствии с шириной браузера).Главный недостаток в том, что с ним немного сложнее работать. Как правило, мы рекомендуем использовать гибкие сетки, если вам не требуется контроль над компоновкой нижнего уровня, обеспечиваемый фиксированной сеткой.

Использование фиксированной сетки

Использование фиксированных сеток в Shiny почти идентично плавным сеткам. Вот отличия, о которых следует помнить:

  1. Для построения сетки используются функции fixedPage () и fixedRow () .

  2. Строки могут быть вложенными, но всегда должны включать набор столбцов, которые в сумме равняются количеству столбцов их родительского элемента (вместо того, чтобы сбрасывать до 12 на каждом уровне вложенности, как это происходит в гибких сетках).

Вот код для версии с фиксированной сеткой простого макета боковой панели, показанного ранее:

  ui <- fixedPage (
  fixedRow (
    столбец (2,
      "боковая панель"
    ),
    столбец (10,
      "главный"
    )
  )
)  
Вложение столбцов

В фиксированных сетках ширина каждого вложенного столбца должна в сумме равняться количеству столбцов в их родительском элементе. Вот fixedRow () со столбцом шириной 9, содержащим два других столбца шириной 6 и 3:

Чтобы создать эту строку в приложении Shiny, используйте следующий код:

  fixedRow (
  столбец (9,
    «Столбец уровня 1»,
    fixedRow (
      столбец (6,
        "Уровень 2"
      ),
      столбец (3,
        "Уровень 2"
      )
    )
  )
)  

Обратите внимание, что общий размер вложенных столбцов равен 9, что соответствует их родительскому столбцу.

Адаптивный макет

Система сеток Bootstrap поддерживает адаптивный CSS, который позволяет вашему приложению автоматически адаптировать макет для просмотра на устройствах разного размера. Адаптивный макет включает в себя следующее:

  1. Изменение ширины столбцов в сетке
  2. Элементы штабеля вместо поплавка там, где это необходимо
  3. Изменить размер заголовков и текста, чтобы они соответствовали устройствам

Адаптивный макет включен по умолчанию для всех типов страниц Shiny.Чтобы отключить адаптивный макет, вы должны передать responseive = FALSE в функцию fluidPage () или fixedPage () .

Поддерживаемые устройства

Когда включен адаптивный макет, вот как система сеток Bootstrap адаптируется к различным устройствам:

Ширина макета Ширина колонны Ширина желоба
Большой дисплей 1200px и выше 70 пикселей 30 пикселей
По умолчанию 980px и выше 60 пикселей 20 пикселей
Портретные планшеты 768px и больше 42 пикс. 20 пикселей
Телефоны к планшетам 767 пикселей и ниже Fluid (без фиксированной ширины) Fluid (без фиксированной ширины)
Телефоны 480 пикселей и меньше Fluid (без фиксированной ширины) Fluid (без фиксированной ширины)

Обратите внимание, что на экранах меньшего размера гибкие ширины столбцов используются автоматически, даже если на странице используется фиксированная сетка.

Темы приложений

Приложения Shiny наследуют визуальную тему по умолчанию веб-фреймворка Bootstrap, на котором основан Shiny. Если вы хотите изменить внешний вид своего приложения, можно указать альтернативную тему Bootstrap. Вы можете сделать это, используя параметр темы для функции fluidPage () , fixedPage () или navbarPage () , которая указывает альтернативную таблицу стилей CSS Bootstrap для использования в приложении.

Темы начальной загрузки обычно указываются с использованием одного исходного файла CSS (хотя они могут также иметь связанные изображения, CSS или шрифты). Если вы сохранили тему по адресу www / bootstrap.css в каталоге вашего приложения, вы должны связать ее с помощью этого кода:

  ui <- fluidPage (theme = "bootstrap.css",
                  
  titlePanel («Мое приложение»)
  
  # интерфейс приложения
)  

При импорте темы важно убедиться, что она совместима с Bootstrap 3.Один из популярных источников тем Bootstrap - это Bootswatch, но есть и многие другие.

Если у вас есть вопросы по этой статье или вы хотите обсудить идеи, представленные здесь, отправьте сообщение в Сообщество RStudio. Наши разработчики следят за этими форумами и периодически отвечают на вопросы. См. Справку для получения дополнительной помощи по всем функциям Shiny.

Глава 4 Основная реактивность | Освоение сияния

Введение

В Shiny вы выражаете логику сервера с помощью реактивного программирования.Реактивное программирование - это элегантная и мощная парадигма программирования, но поначалу она может дезориентировать, потому что это совершенно другая парадигма по сравнению с написанием сценария. Ключевая идея реактивного программирования - указать график зависимостей, чтобы при изменении входа все связанные выходы автоматически обновлялись. Это значительно упрощает выполнение приложения, но требуется время, чтобы понять, как все это сочетается друг с другом.

Эта глава представляет собой краткое введение в реактивное программирование, обучая вас основам наиболее распространенных реактивных конструкций, которые вы будете использовать в приложениях Shiny.Мы начнем с обзора функции сервера, более подробно обсудив, как работают аргументы вход и выход аргументов. Далее мы рассмотрим простейшую форму реактивности (где входы напрямую связаны с выходами), а затем обсудим, как реактивные выражения позволяют вам устранить дублирование работы. В заключение мы рассмотрим некоторые общие проблемы, с которыми сталкиваются новые пользователи Shiny.

Серверная функция

Как вы видели, внутренности каждого приложения Shiny выглядят так:

В предыдущей главе были рассмотрены основы внешнего интерфейса, объекта ui , который содержит HTML-код, представленный каждому пользователю вашего приложения. ui прост, потому что каждый пользователь получает один и тот же HTML. Сервер более сложен, потому что каждому пользователю нужна независимая версия приложения; когда пользователь A перемещает ползунок, пользователь B не должен видеть изменения своих выходных данных.

Для достижения этой независимости Shiny вызывает функцию server () каждый раз при запуске нового сеанса. Как и любая другая функция R, когда вызывается функция сервера, она создает новую локальную среду, которая не зависит от любого другого вызова функции.Это позволяет каждому сеансу иметь уникальное состояние, а также изолировать переменные, созданные внутри функции . Вот почему почти все реактивное программирование, которое вы будете выполнять в Shiny, будет выполняться внутри функции сервера. .

Серверные функции принимают три параметра: вход , выход и сеанс . Поскольку вы никогда не вызываете функцию сервера самостоятельно, вы никогда не создадите эти объекты самостоятельно. Вместо этого они создаются Shiny в начале сеанса, возвращаясь к определенному сеансу.На данный момент мы сосредоточимся на аргументах вход и выход и оставим сеанс для последующих глав.

Вход

Входной аргумент - это объект в виде списка, который содержит все входные данные, отправленные из браузера, названные в соответствии с входным идентификатором. Например, если ваш пользовательский интерфейс содержит числовой элемент управления вводом с идентификатором ввода , счетчик , например:

, то вы можете получить доступ к значению этого ввода с помощью input $ count .Первоначально он будет содержать значение 100 и будет автоматически обновляться, когда пользователь изменит значение в браузере.

В отличие от обычного списка, входной объект доступен только для чтения. Если вы попытаетесь изменить ввод внутри функции сервера, вы получите сообщение об ошибке:

  сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  ввод $ count <- 10
}

shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)
#> Ошибка: попытка присвоить значение объекту реактивных значений только для чтения  

Эта ошибка возникает из-за того, что ввод отражает то, что происходит в браузере, а браузер является «единственным источником истины» Shiny.Если бы вы могли изменить значение в R, вы могли бы внести несоответствия, где ползунок ввода говорит одно в браузере, а input $ count говорит что-то другое в R. Это сделало бы программирование сложным! Позже, в главе 8, вы узнаете, как использовать такие функции, как updateNumericInput () , для изменения значения в браузере, а затем input $ count обновится соответствующим образом.

Еще одна важная вещь о вводе : он селективен в отношении того, кому разрешено его читать.Чтобы читать из входа , вы должны находиться в реактивном контексте , созданном такой функцией, как renderText () или reactive () . Мы очень скоро вернемся к этой идее, но это важное ограничение, которое позволяет выходным данным автоматически обновляться при изменении входа. Этот код иллюстрирует ошибку, которую вы увидите, если сделаете эту ошибку:

  сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  message ("Значение input $ count равно", input $ count)
}

shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)
#> Ошибка: операция не разрешена без активного реактивного контекста.#> (Вы пытались сделать то, что можно сделать только изнутри
#> реактивное выражение или наблюдатель.)  

Выход

output очень похож на input : это также объект в виде списка, названный в соответствии с идентификатором вывода. Основное отличие состоит в том, что вы используете его для отправки вывода вместо получения ввода. Вы всегда используете объект output вместе с функцией render , как в следующем простом примере:

(обратите внимание, что идентификатор указывается в пользовательском интерфейсе, но не на сервере.)

Функция рендеринга выполняет две функции:

Как и вход , выход разборчив в том, как его использовать. Вы получите сообщение об ошибке, если:

  • Вы забыли функцию рендеринга .

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      output $ welcome <- "Привет, человек"
    }
    shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)
    #> Ошибка: неожиданный вывод символа для приветствия  
  • Вы пытаетесь прочитать из вывода.

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      message ("Приветствие есть", вывод $ welcome)
    }
    shinyApp (пользовательский интерфейс, сервер)
    #> Ошибка: чтение из объекта shinyoutput запрещено.  

Реактивное программирование

Приложение будет довольно скучным, если оно имеет только входы или только выходы. Настоящая магия Shiny происходит, когда у вас есть приложение с обоими. Давайте посмотрим на простой пример:

Трудно точно показать, как это работает в книге, но если вы запустите приложение и введете в поле имени, вы заметите, что приветствие обновляется автоматически по мере ввода:

Это главная идея Shiny: вам не нужно сообщать выходным данным, когда нужно обновлять, потому что Shiny автоматически определяет это за вас.Как это работает? Что именно происходит в теле функции? Давайте более подробно подумаем о коде внутри функции сервера:

Легко прочитать это как «склеить« привет »и имя пользователя, а затем отправить его на output $ welcome ». Но эта ментальная модель неверна в тонком, но важном смысле. Подумайте об этом: с этой моделью вы даете инструкцию только один раз. Но Shiny выполняет это действие каждый раз, когда мы обновляем input $ name , поэтому должно быть что-то еще.

Приложение работает, потому что код не сообщает Shiny создать строку и отправить ее в браузер, а вместо этого сообщает Shiny , как может создать строку, если потребуется. Когда (и даже если!) Код должен быть запущен, решать Shiny. Он может быть запущен сразу после запуска приложения, может быть, немного позже; он может запускаться много раз, а может никогда не запускаться! Это не означает, что Shiny капризен, это означает, что решение о выполнении кода лежит на Shiny, а не на вас.Представьте, что ваше приложение предоставляет Shiny рецепты, а не команды.

Императивное и декларативное программирование

Это различие между командами и рецептами - одно из ключевых различий между двумя важными стилями программирования:

  • При императивном программировании вы даете определенную команду, и она немедленно выполняется. Это стиль программирования, к которому вы привыкли в своих сценариях анализа: вы вызываете команду R, чтобы загрузить данные, преобразовать их, визуализировать и сохранить результаты на диск.

  • В декларативном программировании вы выражаете цели более высокого уровня или описываете важные ограничения и полагаетесь на кого-то другого, чтобы решить, как и / или когда воплотить это в действие. Это стиль программирования, который вы используете в Shiny.

При использовании императивного кода вы говорите: «Сделай мне бутерброд». С декларативным кодом вы говорите: «Каждый раз, когда я заглядываю внутрь, убедитесь, что в холодильнике есть бутерброд». Императивный код настойчив; декларативный код пассивно-агрессивный.

В большинстве случаев декларативное программирование приносит огромную свободу: вы описываете свои общие цели, а программа выясняет, как их достичь без дальнейшего вмешательства. Обратной стороной является случай, когда вы точно знаете, чего хотите, но не можете понять, как сформулировать это так, как это понимает декларативная система. Цель этой книги - помочь вам развить понимание основной теории, чтобы это происходило как можно реже.

Лень

Одна из сильных сторон декларативного программирования в Shiny заключается в том, что оно позволяет приложениям быть очень ленивыми.Приложение Shiny будет выполнять только минимальный объем работы, необходимый для обновления элементов управления выводом, которые вы сейчас видите. Однако у этой лени есть важный недостаток, о котором вам следует знать. Можете ли вы определить, что не так с функцией сервера ниже?

  сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  output $ greetnig <- renderText ({
    paste0 ("Привет", введите $ name, "!")
  })
}  

Если вы присмотритесь, вы можете заметить, что я написал greetnig вместо welcome .Это не приведет к ошибке в Shiny, но не сделает то, что вы хотите. Вывод greetnig не существует, код внутри renderText () никогда не будет запущен.

Если вы работаете над приложением Shiny и просто не можете понять, почему ваш код никогда не запускается, дважды проверьте, что ваш интерфейс и функции сервера используют одни и те же идентификаторы.

Реактивный график

У лени Шини есть еще одно важное свойство. В большинстве программ R вы можете понять порядок выполнения, прочитав код сверху вниз.В Shiny это не работает, потому что код запускается только при необходимости. Чтобы понять порядок выполнения, вам нужно вместо этого взглянуть на реактивный граф , который описывает, как связаны входы и выходы. Реактивный график для приведенного выше приложения очень прост и показан на рисунке 4.1.

Рисунок 4.1: Реактивный график показывает, как подключены входы и выходы.

Реактивный граф содержит по одному символу для каждого входа и выхода, и мы подключаем вход к выходу всякий раз, когда выход обращается к входу.Этот график показывает, что приветствие необходимо будет пересчитывать каждый раз при изменении имени . Мы часто будем описывать эту взаимосвязь, так как приветствие имеет реактивную зависимость от имени .

Обратите внимание на графические условные обозначения, которые мы использовали для входов и выходов: вход name естественно вписывается в выход приветствия . Мы могли бы нарисовать их близко друг к другу, как на рис. 4.2, чтобы подчеркнуть, как они подходят друг другу; обычно мы этого не делаем, потому что это работает только для самых простых приложений.

Рисунок 4.2: Формы, используемые компонентами реактивного графа, указывают на способы их соединения.

Реактивный график - мощный инструмент для понимания того, как работает ваше приложение. По мере того, как ваше приложение становится все более сложным, часто бывает полезно сделать быстрый высокоуровневый набросок реактивного графика, чтобы напомнить вам, как все части сочетаются друг с другом. В этой книге мы будем показывать вам реактивный график, чтобы помочь понять, как работают примеры, а позже, в главе 14, вы узнаете, как использовать responselog, который будет рисовать этот график за вас.

Реактивные выражения

Есть еще один важный компонент, который вы увидите на реактивном графике: реактивное выражение. Мы очень скоро вернемся к реактивным выражениям в деталях; а пока думайте о них как об инструменте, который уменьшает дублирование в вашем реактивном коде путем введения дополнительных узлов в реактивный граф.

Нам не нужно реактивное выражение в нашем очень простом приложении, но я все равно добавлю его, чтобы вы могли увидеть, как оно влияет на реактивный график, рисунок 4.3.

  сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  string <- reactive (paste0 ("Hello", input $ name, "!"))
  вывод $ приветствие <- renderText (строка ())
}  

Рисунок 4.3: Выражение реакции нарисовано с углами с обеих сторон, потому что оно соединяет входы с выходами.

Реактивные выражения принимают входные данные и производят выходные данные, поэтому они имеют форму, сочетающую свойства как входов, так и выходов. Надеюсь, эти формы помогут вам запомнить, как компоненты сочетаются друг с другом.

Порядок исполнения

Важно понимать, что порядок, в котором выполняется ваш код, определяется исключительно реактивным графиком. Это отличается от большинства кода R, в котором порядок выполнения определяется порядком строк. Например, мы можем поменять порядок двух строк в нашей простой серверной функции:

  сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  вывод $ приветствие <- renderText (строка ())
  string <- reactive (paste0 ("Hello", input $ name, "!"))
}  

Вы можете подумать, что это приведет к ошибке, потому что выход $ welcome относится к реактивному выражению строка , которое еще не было создано.Но помните, что Shiny ленив, поэтому этот код запускается только при запуске сеанса, после создания строки .

Вместо этого этот код дает тот же реактивный график, что и выше, поэтому порядок, в котором выполняется код, точно такой же. Подобная организация кода сбивает людей с толку, и ее лучше избегать. input $ d) a <- реактивный (вход $ a * 10) c <- реактивный (b () / вход $ c) b <- реактивный (a () + вход $ b) }

  • Почему этот код не работает?

    Почему var () - плохое имя для реактивного?

  • Реактивные выражения

    Мы пару раз быстро просмотрели реактивные выражения, так что, надеюсь, вы уловили, что они могут делать.Теперь мы более подробно рассмотрим детали и покажем, почему они так важны при создании реальных приложений.

    Реактивные выражения важны по двум причинам:

    • Они предоставляют Shiny больше информации, чтобы он мог меньше выполнять повторные вычисления при изменении входных данных, что делает приложения более эффективными.

    • Они упрощают понимание приложения людьми за счет упрощения реактивного графика.

    Реактивные выражения имеют вид как входов, так и выходов:

    • Подобно входам, вы можете использовать результаты реактивного выражения в выходных данных.

    • Как и выходы, реактивные выражения зависят от входов и автоматически знают, когда их нужно обновить.

    Из-за этой двойственности некоторые функции работают либо с реактивными входами, либо с выражениями, а некоторые функции работают либо с реактивными выражениями, либо с реактивными выходами. Мы будем использовать производителей для обозначения реактивных входных данных или выражений и потребителей для ссылки либо на реактивные выражения или выходы. Рисунок 4.4 показывает эту взаимосвязь с диаграммой Венна.

    Рисунок 4.4: Входные данные и выражения являются реактивными производителями; выражения и выходы являются реактивными потребителями

    Нам понадобится более сложное приложение, чтобы увидеть преимущества использования реактивных выражений. Во-первых, мы подготовим почву, определив некоторые обычные функции R, которые мы будем использовать для работы нашего приложения.

    Мотивация

    Представьте, что я хочу сравнить два смоделированных набора данных с графиком и проверкой гипотез. Я немного поэкспериментировал и придумал следующие функции: freqpoly () визуализирует два распределения с частотными многоугольниками, а t_test () использует t-тест для сравнения средних и суммирует результаты в виде строки:

     Библиотека  (ggplot2)
    
    freqpoly <- function (x1, x2, binwidth = 0.1, xlim = c (-3, 3)) {
      df <- data.frame (
        х = с (х1, х2),
        g = c (rep ("x1", длина (x1)), rep ("x2", длина (x2)))
      )
    
      ggplot (df, aes (x, color = g)) +
        geom_freqpoly (binwidth = binwidth, size = 1) +
        декартова координата (xlim = xlim)
    }
    
    t_test <- function (x1, x2) {
      тест <- t.test (x1, x2)
      
      sprintf (
        "значение p:% 0.3f \ n [% 0.2f,% 0.2f]",
        test $ p.value, test $ conf.int [1], test $ conf.int [2]
      )
    }  

    Если у меня есть смоделированные данные, я могу использовать эти функции для сравнения двух переменных:

      x1 <- rnorm (100, среднее = 0, sd = 0.5)
    x2 <- rnorm (200, среднее = 0,15, sd = 0,9)
    
    freqpoly (x1, x2)
    кошка (t_test (x1, x2))
    #> p значение: 0,271
    #> [-0,24, 0,07]  

    При реальном анализе вы бы, вероятно, проделали кучу исследований, прежде чем закончили бы с этими функциями. Я пропустил это исследование, чтобы мы могли добраться до приложения как можно быстрее. Но извлечение императивного кода в обычные функции - важный метод для всех приложений Shiny: чем больше кода вы сможете извлечь из своего приложения, тем легче его будет понять.Это хорошая разработка программного обеспечения, поскольку помогает изолировать проблемы: функции за пределами приложения сосредоточены на вычислениях, так что код внутри приложения может сосредоточиться на реагировании на действия пользователя.

    Приложение

    Я хотел бы использовать эти два инструмента, чтобы быстро изучить несколько симуляций. Приложение Shiny - отличный способ сделать это, потому что оно позволяет избежать утомительного изменения и повторного запуска кода R. Ниже я упаковываю части в приложение Shiny, где я могу интерактивно настраивать ввод.

    Начнем с пользовательского интерфейса. В первой строке есть три столбца для элементов управления вводом (распределение 1, распределение 2 и элементы управления графиком). Во второй строке есть широкий столбец для графика и узкий столбец для проверки гипотезы.

      ui <- fluidPage (
      FluidRow (
        столбец (4,
          «Распределение 1»,
          numericInput ("n1", label = "n", значение = 1000, min = 1),
          numericInput ("среднее1", метка = "µ", значение = 0, шаг = 0,1),
          numericInput ("sd1", label = "σ", value = 0.5, мин = 0,1, шаг = 0,1)
        ),
        столбец (4,
          «Распределение 2»,
          numericInput ("n2", label = "n", значение = 1000, min = 1),
          numericInput ("среднее значение2", метка = "µ", значение = 0, шаг = 0,1),
          numericInput ("sd2", label = "σ", value = 0.5, min = 0.1, step = 0.1)
        ),
        столбец (4,
          "Полигон частот",
          numericInput ("binwidth", label = "bin width", value = 0.1, step = 0.1),
          sliderInput ("диапазон", label = "диапазон", значение = c (-3, 3), min = -5, max = 5)
        )
      ),
      FluidRow (
        столбец (9, plotOutput ("hist")),
        столбец (3, verbatimTextOutput ("ttest"))
      )
    )  

    Серверная функция объединяет вызовы функций freqpoly () и t_test () после отрисовки из указанных распределений:

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      output $ hist <- renderPlot ({
        x1 <- rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1)
        x2 <- rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2)
        
        freqpoly (x1, x2, binwidth = input $ binwidth, xlim = input $ range)
      }, res = 96)
    
      output $ ttest <- renderText ({
        x1 <- rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1)
        x2 <- rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2)
        
        t_test (x1, x2)
      })
    }  

    Рисунок 4.5. Приложение Shiny, которое позволяет сравнивать два смоделированных распределения с помощью t-критерия и многоугольника частот.

    Это определение server и ui дает Рис. 4.5. Вы можете найти живую версию на https://hadley.shinyapps.io/basic-reactivity-cs/; Я рекомендую открыть приложение и быстро поиграть, чтобы убедиться, что вы понимаете его основные действия, прежде чем продолжить чтение.

    Реактивный график

    Начнем с рисования реактивного графика этого приложения.Shiny достаточно умен, чтобы обновлять выходные данные только тогда, когда изменяются входные данные, на которые он ссылается; он недостаточно умен, чтобы только выборочно запускать фрагменты кода внутри вывода. Другими словами, выходы атомарны: они либо выполняются, либо не выполняются целиком.

    Например, возьмите этот фрагмент с сервера:

      x1 <- rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1)
    x2 <- rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2)
    t_test (x1, x2)  

    Как человек, читающий этот код, вы можете сказать, что нам нужно обновлять x1 только при изменении n1 , mean1 или sd1 , и нам нужно только обновить x2 , когда n2 , mean2 или sd2 изменения.Однако Shiny смотрит только на вывод в целом, поэтому он будет обновлять как x1 , так и x2 каждый раз, когда одно из n1 , mean1 , sd1 , n2 , mean2 или sd2 изменения. Это приводит к реактивному графику, показанному на рисунке 4.6:

    Рисунок 4.6: График реакции показывает, что каждый выход зависит от каждого входа

    Вы заметите, что график очень плотный: почти каждый вход напрямую связан с каждым выходом.Это создает две проблемы:

    • Приложение сложно понять из-за большого количества подключений. В приложении нет частей, которые можно было бы извлечь и проанализировать изолированно.

    • Приложение неэффективно, поскольку выполняет больше работы, чем необходимо. Например, если вы измените границы графика, данные будут пересчитаны; при изменении значения n1 , x2 обновляется (в двух местах!).

    В приложении есть еще один серьезный недостаток: многоугольник частот и t-тест используют отдельные случайные выборки.Это вводит в заблуждение, поскольку вы ожидаете, что они будут работать с одними и теми же базовыми данными.

    К счастью, мы можем решить все эти проблемы, используя реактивные выражения для повторного вычисления.

    Упрощение графика

    В приведенной ниже серверной функции мы реорганизуем существующий код, чтобы преобразовать повторяющийся код в два новых реактивных выражения, x1 и x2 , которые имитируют данные из двух распределений. Чтобы создать реактивное выражение, мы вызываем reactive () и присваиваем результаты переменной.Чтобы позже использовать это выражение, мы вызываем переменную, как функцию.

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- реактивный (rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1))
      x2 <- реактивный (rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2))
    
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = input $ binwidth, xlim = input $ range)
      }, res = 96)
    
      output $ ttest <- renderText ({
        t_test (x1 (), x2 ())
      })
    }  

    Это преобразование дает существенно более простой график, показанный на рисунке 4.7. Этот более простой график упрощает понимание приложения, поскольку вы можете понимать подключенные компоненты изолированно; значения параметров распределения влияют только на вывод через x1 и x2 . Это переписывание также делает приложение намного более эффективным, поскольку оно выполняет гораздо меньше вычислений. Теперь, когда вы изменяете диапазон бина или диапазон , изменяется только график, а не базовые данные.

    Рисунок 4.7: Использование реактивных выражений значительно упрощает график, делая его намного проще для понимания

    Чтобы подчеркнуть эту модульность Рисунок 4.8 обведены рамками независимые компоненты. Мы вернемся к этой идее в главе 19, когда будем обсуждать модули. Модули позволяют извлекать повторяющийся код для повторного использования, гарантируя, что он изолирован от всего остального в приложении. Модули - чрезвычайно полезный и мощный метод для более сложных приложений.

    Рисунок 4.8: Модули обеспечивают изоляцию между частями приложения

    Возможно, вы знакомы с «правилом трех» программирования: всякий раз, когда вы копируете и вставляете что-то три раза, вы должны выяснить, как уменьшить дублирование (обычно путем написания функции).Это важно, потому что это уменьшает количество дублирования в вашем коде, что упрощает его понимание и упрощает обновление по мере изменения ваших требований.

    В Shiny, однако, я думаю, вам следует учитывать правило одного: всякий раз, когда вы копируете и вставляете что-то один раз , вам следует подумать о том, чтобы извлечь повторяющийся код в реактивное выражение. Для Shiny правило строже, потому что реактивные выражения не только упрощают понимание кода людьми, но и улучшают способность Shiny эффективно запускать код повторно.

    Зачем нужны реактивные выражения?

    Когда вы впервые начинаете работать с реактивным кодом, вы можете задаться вопросом, зачем нам нужны реактивные выражения. Почему вы не можете использовать существующие инструменты для уменьшения дублирования кода: создание новых переменных и написание функций? К сожалению, ни один из этих методов не работает в реактивной среде.

    Если вы попытаетесь использовать переменную для уменьшения дублирования, вы можете написать что-то вроде этого:

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1)
      x2 <- rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2)
    
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1, x2, binwidth = input $ binwidth, xlim = input $ range)
      }, res = 96)
    
      output $ ttest <- renderText ({
        t_test (x1, x2)
      })
    }  

    Если вы запустите этот код, вы получите сообщение об ошибке, потому что вы пытаетесь получить доступ к входным значениям вне реактивного контекста.Даже если вы не получили эту ошибку, у вас все равно будет проблема: x1 и x2 будут вычисляться только один раз, когда начинается сеанс, а не каждый раз при обновлении одного из входных данных.

    Если вы попытаетесь использовать функцию, приложение будет работать:

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- function () rnorm (вход $ n1, вход $ mean1, вход $ sd1)
      x2 <- function () rnorm (вход $ n2, вход $ mean2, вход $ sd2)
    
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = input $ binwidth, xlim = input $ range)
      }, res = 96)
    
      output $ ttest <- renderText ({
        t_test (x1 (), x2 ())
      })
    }  

    Но он имеет ту же проблему, что и исходный код: любой ввод приведет к повторному вычислению всех выходных данных, а t-тест и многоугольник частот будут выполняться на отдельных выборках.Реактивные выражения автоматически кэшируют свои результаты и обновляются только при изменении их входных данных.

    В то время как переменные вычисляют значение только один раз (каша слишком холодная), а функции вычисляют значение каждый раз, когда они вызываются (каша слишком горячая), реактивные выражения вычисляют значение только тогда, когда оно могло измениться (каша в самый раз!).

    Упражнение

    1. Используйте реактивные выражения, чтобы уменьшить дублирование кода в следующих простых приложениях.

    Контроль времени оценки

    Теперь, когда вы знакомы с основными идеями реактивности, мы обсудим еще два продвинутых метода, которые позволяют вам увеличивать или уменьшать частоту выполнения реактивного выражения. Здесь я покажу, как использовать основные техники; в главе 15 мы вернемся к их основным реализациям.

    Чтобы изучить основные идеи, я собираюсь упростить свое приложение для моделирования. Я буду использовать распределение только с одним параметром и заставлю оба образца использовать один и тот же n .Я также удалю элементы управления сюжетом. Это дает меньший объект пользовательского интерфейса и функцию сервера:

      ui <- fluidPage (
      FluidRow (
        столбец (3,
          numericInput ("лямбда1", метка = "лямбда1", значение = 3),
          numericInput ("лямбда2", метка = "лямбда2", значение = 5),
          numericInput ("n", label = "n", значение = 1e4, min = 0)
        ),
        столбец (9, plotOutput ("hist"))
      )
    )
    server <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- реактивный (rpois (вход $ n, вход $ lambda1))
      x2 <- реактивный (rpois (вход $ n, вход $ lambda2))
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = 1, xlim = c (0, 40))
      }, res = 96)
    }  

    Будет создано приложение, показанное на рисунке 4.9 и реактивный график, показанный на рисунке 4.10.

    Рисунок 4.9: Более простое приложение, которое отображает частотный многоугольник случайных чисел, взятых из двух распределений Пуассона.

    Рисунок 4.10: Реактивный график

    Аннулирование по времени

    Представьте, что вы хотите усилить тот факт, что это для смоделированных данных, путем постоянного повторного моделирования данных, чтобы вы видели анимацию, а не статический график. Мы можем увеличить частоту обновлений с помощью новой функции: reactiveTimer () .

    reactiveTimer () - это реактивное выражение, которое зависит от скрытого входа: текущего времени. Вы можете использовать reactiveTimer () , если хотите, чтобы реактивное выражение аннулировало себя чаще, чем в противном случае. Например, в следующем коде используется интервал в 500 мс, поэтому график обновляется дважды в секунду. Этого достаточно, чтобы напомнить вам, что вы смотрите на симуляцию, не вызывая головокружения от быстрых изменений. Это изменение дает реактивный график, показанный на рисунке 4.11

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      timer <- reactiveTimer (500)
      
      x1 <- реактивный ({
        таймер ()
        rpois (вход $ n, вход $ lambda1)
      })
      x2 <- реактивный ({
        таймер ()
        rpois (вход $ n, вход $ lambda2)
      })
      
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = 1, xlim = c (0, 40))
      }, res = 96)
    }  

    Рисунок 4.11: reactiveTimer (500) представляет новый реактивный вход, который автоматически отключается каждые полсекунды.

    Обратите внимание, как мы используем timer () в реактивных выражениях, которые вычисляют x1 () и x2 () : мы вызываем его, но не используем значение.Это позволяет x1 и x2 принимать реактивную зависимость от таймера , не беспокоясь о том, какое именно значение он возвращает.

    По клику

    В приведенном выше сценарии подумайте, что произойдет, если для выполнения кода моделирования потребуется 1 секунда. Мы выполняем симуляцию каждые 0,5 секунды, так что Shiny будет делать все больше и больше, и она никогда не сможет наверстать упущенное. Та же проблема может возникнуть, если кто-то быстро нажимает кнопки в вашем приложении, а вычисления, которые вы выполняете, относительно дороги.Для Shiny можно создать большой объем невыполненной работы, и пока он работает над этим, он не может реагировать на какие-либо новые события. Это приводит к ухудшению пользовательского опыта.

    Если такая ситуация возникает в вашем приложении, вы можете потребовать от пользователя согласия на выполнение дорогостоящих вычислений, потребовав от него щелкнуть кнопку. Это отличный вариант использования actionButton () :

      ui <- fluidPage (
      FluidRow (
        столбец (3,
          numericInput ("лямбда1", метка = "лямбда1", значение = 3),
          numericInput ("лямбда2", метка = "лямбда2", значение = 5),
          numericInput ("n", label = "n", значение = 1e4, min = 0),
          actionButton ("моделировать", "Моделировать!")
        ),
        столбец (9, plotOutput ("hist"))
      )
    )  

    Чтобы использовать кнопку действия, нам нужно изучить новый инструмент.Чтобы понять, почему, давайте сначала рассмотрим проблему, используя тот же подход, что и выше. Как и выше, мы ссылаемся на , моделируем , не используя его значение, чтобы получить от него реактивную зависимость.

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- реактивный ({
        ввод $ симулировать
        rpois (вход $ n, вход $ lambda1)
      })
      x2 <- реактивный ({
        ввод $ симулировать
        rpois (вход $ n, вход $ lambda2)
      })
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = 1, xlim = c (0, 40))
      }, res = 96)
    }  

    Рисунок 4.12: Приложение с кнопкой действия.

    Рисунок 4.13. Этот реактивный график не достигает нашей цели; мы добавили зависимость вместо того, чтобы заменять существующие зависимости.

    Это дает приложение на рис. 4.12 и график реакции на рис. 4.13. Это не достигает нашей цели, потому что это просто вводит новую зависимость: x1 () и x2 () обновятся, когда мы нажмем кнопку моделирования, но они также продолжат обновляться, когда lambda1 , lambda2 , или n поменять.Мы хотим, чтобы заменил существующие зависимости, а не добавлял к ним.

    Чтобы решить эту проблему, нам нужен новый инструмент: способ использовать входные значения, не принимая на них реактивную зависимость. Нам нужен eventReactive () , у которого есть два аргумента: первый аргумент указывает, от чего следует учитывать зависимость, а второй аргумент указывает, что вычислять. Это позволяет этому приложению вычислять только x1 () и x2 () при нажатии кнопки simulate :

      сервер <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
      x1 <- eventReactive (input $ simulate, {
        rpois (вход $ n, вход $ lambda1)
      })
      x2 <- eventReactive (input $ simulate, {
        rpois (вход $ n, вход $ lambda2)
      })
    
      output $ hist <- renderPlot ({
        freqpoly (x1 (), x2 (), binwidth = 1, xlim = c (0, 40))
      }, res = 96)
    }  

    Рисунок 4.14 показан новый реактивный график. Обратите внимание, что при желании x1 и x2 больше не имеют реактивной зависимости от лямбда1 , лямбда2 и n : изменение их значений не будет запускать вычисления. Я оставил стрелки очень бледно-серыми, чтобы напомнить вам, что x1 и x2 продолжают использовать значения, но больше не имеют от них реактивной зависимости.

    Рисунок 4.14: eventReactive () позволяет отделить зависимости (черные стрелки) от значений, используемых для вычисления результата (бледно-серые стрелки).

    Наблюдатели

    Пока что мы сосредоточились на том, что происходит внутри приложения. Но иногда вам нужно выйти за пределы приложения, чтобы вызвать побочные эффекты в другом месте в мире. Это может быть сохранение файла на общий сетевой диск, отправка данных в веб-API, обновление базы данных или (чаще всего) печать отладочного сообщения на консоли. Эти действия не влияют на внешний вид вашего приложения, поэтому вы не можете использовать результат и функцию render и . Вместо этого вам нужно использовать наблюдателя .

    Есть несколько способов создать наблюдателя, и мы вернемся к ним позже в Разделе 15.3. А пока я хотел показать вам, как использовать monitoringEvent () , потому что он дает вам важный инструмент отладки, когда вы впервые изучаете Shiny.

    compareEvent () очень похож на eventReactive () . У него два важных аргумента: eventExpr и handlerExpr . Первый аргумент - это входные данные или выражение, от которых требуется зависимость; второй аргумент - это код, который будет запущен.Например, следующая модификация для server () означает, что каждый раз, когда обновляется имя , на консоль будет отправляться сообщение:

    Одежда - 6 букв

    Одежда - 6 букв

    Вы искали Одежда с 6 буквами и узором = ??????

    Количество найденных слов = 196

    Если вам нужна дополнительная информация по любому из результатов, используйте ссылки Instant Lookup.

    Они предоставляют удобные ссылки одним щелчком для поиска дополнительной информации.

    W = Википедия

    O = Onelook

    D = Словарь.com

    Результаты Заметки Мгновенный поиск
    Abolla W O D
    Ачкан W O D
    Афганский W O D
    Aiglet W O D
    Almuce W O D
    Anadem W O D
    Ножной браслет W O D
    Анорак W O D
    Арктика W O D
    Artois W O D
    Одежда W O D
    Пакет-парик W O D
    Banian W O D
    Баньян W O D
    Баррет W O D
    Basher W O D
    Баск W O D
    Шапка бини W O D
    Бивер W O D
    Bertha W O D
    Двурогий W O D
    Biggin W O D
    Бикини W O D
    Birrus W O D
    Блейзер W O D
    Bliaud W O D
    Блузка W O D
    Лодочник W O D
    Bobwig W O D
    Лиф W O D
    Болеро W O D
    Крышка W O D
    Ботинки W O D
    Котелок W O D
    Галстук-бабочка W O D
    Боксеры W O D
    Раскосы W O D
    Бретонский W O D
    Трусы W O D
    Brogan W O D
    Броги W O D
    Пряжка W O D
    Бускин W O D
    Суета W O D
    Кнопка W O D
    Бирни W O D
    Кафтан W O D
    Calash W O D
    Calpac W O D
    Camese W O D
    Camise W O D
    Capote W O D
    Каска W O D
    Ролик W O D
    Cestos W O D
    Цестус W O D
    Чадар W O D
    Чадор W O D
    Химеры W O D
    Чинос W O D
    Хитон W O D
    Колье W O D
    Шопен W O D
    Cilice W O D
    Cimier W O D
    Cloche W O D
    Coatee W O D
    Хомут W O D
    Корнет W O D
    Корсет W O D
    Косси W O D
    Галстук W O D
    Джинсы W O D
    Диадема W O D
    Подгузник W O D
    Дики W O D
    Dirndl W O D
    Долман W O D
    Domino W O D
    Дастер W O D
    Fallal W O D
    Fedora W O D
    Филе W O D
    Finery W O D
    Финско W O D
    Флис W O D
    Набедренник W O D
    Galage W O D
    Галош W O D
    Gannex W O D
    Gansey W O D
    Подвязка W O D
    Ремень W O D
    Golosh W O D
    Холтер W O D
    Шлем W O D
    Hennin W O D
    Hogger W O D
    Куртка W O D
    Куртка W O D
    Джерси W O D
    Джибба W O D
    Joseph W O D
    Джубба W O D
    Перемычка W O D
    Кабая W O D
    Кафтан W O D
    Калпак W O D
    Кимоно W O D
    Киртле W O D
    Ламми W O D
    Подкладка W O D
    Ливрея W O D
    Бездельник W O D
    Мандил W O D
    Мантия W O D
    Мантуя W O D
    Рукавица W O D
    Mobcap W O D
    Могган W O D
    Морион W O D
    Пестрый W O D
    Mucluc W O D
    Муклюк W O D
    Mundil W O D
    Muu-muu W O D
    Нейлоны W O D
    Наряд W O D
    Оксфорд W O D
    Панама W O D
    Panton W O D
    Parkee W O D
    Patten W O D
    Пеплос W O D
    Баска W O D
    Peruke W O D
    Pileus W O D
    Пиннер W O D
    Пирни W O D
    Пончо
    .

    Похожие записи

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.