Моделях: Недопустимое название — Викисловарь

Какой должна быть успешная модель?

• Стивен Макинтош
• Би-би-си

31 мая 2018

Автор фото, Alexina Graham/Aaron Hurley

Подпись к фото,

Алексина Грейам подписала контракт с Models 1, Робин Брайт (справа) после успешной карьеры модели стала скаутом агентства

Что нужно для того, чтобы стать хорошей моделью? Ответить на этот вопрос сложнее, чем кажется.

«Я не считаю, что мы ищем в моделях что-то одно», — говорит Робин Брайт, отбирающая моделей для агентства Models 1, которое отмечает в этом году свой 50-летний юбилей.

«Когда ты находишь кого-то, кто действительно выделяется из толпы, и ты это видишь, это потрясающе», — признается она.

«В поиске моделей я всегда остаюсь незаметной, держусь в тени за шумной толпой девушек с ярким макияжем, которые еще, скорее всего, не поняли, что им идет на самом деле», — рассказывает Робин Брайт.

Она говорит, основываясь на своем собственном опыте.

Ее саму 20 лет назад привел в модельный бизнес агент, заметивший ее у магазина Topshop на Оксфорд-стрит. Брайт сделала довольно успешную карьеру модели, после чего сама занялась поиском новых лиц для модельного агентства.

У всех моделей, чьи фотографии размещены в этом материале, подписан контракт с модельным агентством Models 1.

Конечно, в мечтающих о карьере модели недостатка не наблюдается, и у агентства есть много способов найти новые лица.

«Мы в буквальном смысле идем на улицы. Идем в магазины, проводим конкурсы, ходим на музыкальные фестивали. Кандидаты находятся и сами — примерно 2000 человек приходят к нам в офис каждый год», — говорит исполнительный директор агентства Models 1 Джон Хорнер.

Какова же статистика успеха при столь большом количестве кандидатов?

«Из этих 2000? Я думаю, мы подписываем контрактов 100 за год. Но и из них только 15-20 останутся с нами на несколько лет», — отвечает Хорнер.

«Кроме того, ежегодно мы получаем порядка 20 тысяч заявок от кандидатов через интернет», — продолжает глава агентства.

Подписать контракт с агентством — уже довольно непростая задача, но по-настоящему тяжелая работа начинается не раньше, чем модель попадет в каталог.

Подпись к фото,

На стенах офиса Models 1 в Лондоне — фотографии моделей, сотрудничающих с агентством

«Существует одно широко распространенное заблуждение. Многие полагают, что если сегодня тебя наняли, то уже завтра ты будешь работать. Но это не так», — говорит Хорнер.

«Нужно около трех лет для того, чтобы юноша или девушка подготовились к работе модели. Это не та работа, к которой можно приступить сразу же — нужно научиться выполнять ее», — подчеркивает глава агентства.

Хорнер перечисляет несколько требований для успешной работы в качестве модели:

• «Ты должна быть уверена в себе». По словам Хорнера, это чуть ли не самое главное требование.
• «Ты должна научиться принимать отказы, потому что ты чаще будешь получать отказы, чем приглашения на работу».
• «Если ты работаешь на подиуме, то ты должна научиться правильной походке».
• «Ты должна научиться работе перед камерой».
• «И тебе нужно позаботиться о собственном портфолио, сделать его таким, чтобы мы захотели подписать с тобой контракт».

По словам Робин Брайт, есть еще одна важная часть работы модели — уход за своей внешностью. По ее словам, это непрерывная работа, и она продолжается 24 часа в сутки и семь дней в неделю.

«Мы учим моделей тому, чтобы они привыкали заботиться о своей коже и волосах», — говорит она.

«Это очень важно, потому что такие вещи очень заметны… Когда ты встречаешь девушку, которая курит, ты это видишь. Я вижу курильщицу за версту. И вы тоже можете увидеть, поверьте мне, все отражается на коже», — говорит Брайт.

«Несомненно, многое зависит от того, насколько им повезло с генами», — говорит скаут Models 1.

Один из самых важных вопросов в работе модели — это фигура. Советуют ли скауты моделям худеть?

«Конечно, это происходит. Но мы хотим видеть крепких людей, а не истощенных. И если мы говорим модели о необходимости похудеть, мы имеем в виду, что она должна выглядеть более подтянутой», — говорит Брайт.

«Мы нашли прекрасного диетолога, который помогает моделям составить правильный режим питания. Они едят полезную пищу, чтобы выглядеть сильными и оставаться сильными», — говорит Брайт.

Хорнер подчеркивает, что мода на худобу подстегивалась рекламой.

«Модели сейчас гораздо менее «фигуристые», чем много лет назад, и мне кажется, что требования к фигуре модели сейчас значительно выше, чем были прежде», — говорит Хорнер.

«Клиенты хотят видеть моделей с определенными пропорциями фигуры. Им нужны модели определенного роста, потому что их одежда лучше смотрится на людях именно такого роста. У нас есть и группа моделей «с формами», но все-таки гораздо больше стройных», — рассказывает глава агентства.

«Нам неинтересны худые модели, которые не выглядят здоровыми из-за своей худобы. Нам интересны те, кто по природе имеет стройную фигуру. Это как раз та внешность, которуюмхотят видеть наши клиенты», — поясняет Хорнер.

Агентство Models 1 не единственное, где есть группа моделей «с формами». Эта тенденция связана с тем, что теперь клиенты модельных агенств ищут моделей с разными типами фигур.

«Здесь [в Британии] этот процесс идет довольно медленно, в Америке — гораздо быстрее. Спрос на моделей «с формами» появился не так давно, но до сих пор подобные модели работают с довольно ограниченным числом ритейлеров», — рассказывает Хорнер.

«Например, одежду для полных и женщин «с формами» продает компания Evans, но большая часть продаж приходится на интернет-магазин. Девушки с формами часто чувствуют себя некомфортно, когда покупают что-нибудь из одежды в обычном магазине, ведь когда они приходят в магазин, они вынуждены прямиком направлятся к стойке одежды «для полных». Поэтому поход по магазинам для полной девушки может быть проблемой, и это несмотря на то, что 60% женщин в Британии носят 14-й размер или больше», — рассуждает глава модельного агенство.

По словам Хорнера, моделей из его агентства начали приглашать для работы в рекламных кампаниях, которые призваны сделать покупки оффлайн для полных женщин более комфортными.

«Вот скажите. Женщина хочет купить размер, который она носит. Если в рекламе вы покажете ей 20-й размер на полной модели, то вряд ли она захочет купить эту вещь», — подчеркивает он.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Одна из бывших моделей агентства теперь работает стилистом Алисии Викандер

«Тебе приходится давать потребителями то, чего они хотят. Они всегда будут говорить, что им нужно что-то другое. Но когда начинаешь выяснять, чего они действительно хотят, то понимаешь, что они хотят видеть образ, к которому стремятся», — говорит Хорнер.

«Нечто похожее происходит и с «возрастными» моделями. Нашей самой пожилой модели 89 лет. Ее зовут Дафни Селф. Она не самый типичный представитель нашей «возрастной» группы моделей. Большинству из них — за 40. Если вы покажете женщину, которая окажетсмя гораздо старше, то поймете, что взрослые женщины не хотят быть старше, они хотят быть немного младше», — рассказывает Хорнер.

После нескольких лет работы моделью, перед девушками открывается множество карьерных возможностей, говорит Брайт.

«Например, модель может стать стилистом — одна из наших моделей теперь работает стилистом Алисии Викандер. Также ты можешь стать визажистом или парикмахером», — говорит Брайт.

«Очень многие начинают заниматься фотографией — Энни Лейбовиц тоже начинала свою карьеру как модель. Многие модели остаются в модельном бизнесе и работают букерами. Многие из моих друзей стали вести занятия по йоге. Многие из них проводят персональные тренинги. И мне кажется, это связано с тем, что они научились оставаться в форме и питаться правильно», — говорит Брайт.

Конечно, к модельному бизнесу относятся как к довольно несерьезному, легкомысленному занятию. Многие считают, что все модели поверхностные и легкомысленные девушки. По мнению Брайт, вряд ли это представление изживет себя в ближайшем будущем.

«Никто не хочет на самом деле слушать красивых людей, никто не сочувствует красивым людям… И я не знаю, изменится ли это когда-нибудь», — признается Робин Брайт.

О целевых моделях

№ п/п	Целевая модель	Дорожная карта	Исполнительный орган государственной власти Республики Хакасия, ответственный за внедрение Целевой модели	Название рабочей группы, руководитель	Ответственные специалисты
1	Получение разрешения на строительство и территориальное планирование	Дорожная карта	Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия	Выдача разрешений на строительство и территориальное планирование, Келин Валерий Александрович – Министр строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия	Никифоров Виталий Владимирович – советник отдела строительства Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия тел. : 8 (3902) 22-74-57 е-mail: [email protected]
2	Регистрация права собственности на земельные участки и объекты недвижимого имущества	Дорожная карта	Министерство имущественных и земельных отношений Республики Хакасия	Регистрация права собственности и постановка на кадастровый учет земельных участков и объектов недвижимого имущества, Соломонова Елена Борисовна – Министр имущественных и земельных отношений Республики Хакасия	Суворова Анна Викторовна – ведущий консультант отдела финансов и отчетности Министерства имущественных и земельных отношений Республики Хакасия тел.: 8(3902) 22-66-74 е-mail: suvorova@r-19. ru
3	Постановка на кадастровый учет земельных участков и объектов недвижимого имущества	Дорожная карта
4	Осуществление контрольно-надзорной деятельности в Республике Хакасия	Дорожная карта	Управление по обеспечению деятельности Правительства Республики Хакасия	Осуществление контрольно-надзорной деятельности в Республике Хакасия, Кириловская Елена Викторовна – начальник Управления по обеспечению деятельности Правительства Республики Хакасия	Доценко Оксана Борисовна – заместитель начальника отдела информатизации и проектного управления Управления по обеспечению деятельности Правительства Республики Хакасия тел. : 8(3902) 299-208 е-mail: [email protected]
5	Поддержка малого и среднего предпринимательства	Дорожная карта	Министерство экономического развития Республики Хакасия	Поддержка малого и среднего предпринимательства, Терещенко Александр Петрович – Первый заместитель Министра экономического развития Республики Хакасия	Ефремова Ольга Сергеевна – начальник отдела развития предпринимательства Министерства экономического развития Республики Хакасия тел.: 8(3902) 248-200 (доб.217) е-mail: [email protected]
6	Технологическое присоединение к электрическим сетям	Дорожная карта	Министерство экономического развития Республики Хакасия	Технологическое присоединение к электрическим сетям, Неровных Наталья Николаевна – заместитель Министра экономического развития Республики Хакасия	Ковальков Роман Александрович – начальник отдела технологического присоединения и анализа инвестиционной деятельности Министерства экономического развития Республики Хакасия тел. : 8(3902) 248-200 (доб.254) е-mail: [email protected]
7	Подключение к системам теплоснабжения, подключение (технологическое присоединение) к централизованным системам водоснабжения и водоотведения	Дорожная карта	Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия	Подключение к системам теплоснабжения, подключение (технологическое присоединение) к централизованным системам водоснабжения и водоотведения, Келин Валерий Александрович – Министр строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия	Басков Евгений Владимирович – начальник отдела коммунальной инфраструктуры Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Республики Хакасия тел. : 8(3902) 22-85-70 е-mail: [email protected]
8	Наличие и качество регионального законодательства о механизмах защиты инвесторов и поддержки инвестиционной деятельности	Дорожная карта	Министерство экономического развития Республики Хакасия	Повышение инвестиционной привлекательности, Пауль Татьяна Владимировна – Министр экономического развития Республики Хакасия	Тимофеева Татьяна Юрьевна – советник отдела инвестиционной политики Министерства экономического развития Республики Хакасия тел.: 8(3902) 248-200 (доб.244) е-mail: [email protected]
9	Эффективность обратной связи и работы каналов прямой связи инвесторов и руководства Республики Хакасия	Дорожная карта
10	Эффективность работы специализированной организации по привлечению инвестиций и работе с инвесторами	Дорожная карта
11	Качество инвестиционного портала Республики Хакасия	Дорожная карта

Django учебник Часть 3: Использование моделей — Изучение веб-разработки

             

В этой статье показано, как определить модели для LocalLibrary сайта. Она объясняет, что такое модель, как она объявляется, и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.

Веб-приложения Django получают доступ и управляют данными через объекты Python, называемые моделями. Модели определяют структуру хранимых данных, включая типы полей и, возможно, их максимальный размер, значения по умолчанию, параметры списка выбора, текст справки для документации, текст меток для форм и т. д. Определение модели не зависит от основной базы данных — вы можете выбрать один из нескольких компонентов вашей настройки проекта. После того, как вы выбрали какую базу данных хотите использовать, вам не нужно напрямую работать с ней — вы просто пишете свою структуру модели и код, а Django делает всю грязную работу, связанную с базой данных за вас.

В этом учебнике показано, как определить и получить доступ к моделям на примере LocalLibrary website.

Перед тем, как вы начнёте программировать модели, стоит потратить несколько минут, чтобы подумать о том, какие данные нам нужно хранить, и о взаимоотношениях между разными объектами.

Мы знаем, что нам нужно хранить информацию о книгах (название, резюме, автор, язык, на котором написана книга, категория, ISBN) и что у нас может быть несколько доступных экземпляров (с уникальным глобальным идентификатором, статусом доступности и т. Д.). Нам может потребоваться хранить больше информации об авторе, чем просто их имя, и могут быть несколько авторов с одинаковыми или похожими именами. Мы хотим иметь возможность сортировать информацию на основе названия книги, автора, письменного языка и категории.

При проектировании ваших моделей имеет смысл иметь отдельные модели для каждого «объекта» (группа связанной информации). В этом случае очевидными объектами являются книги, экземпляры книг и авторы.

Вы также можете использовать модели для представления параметров списка выбора (например, как выпадающий список вариантов), вместо жёсткого кодирования выбора на самом веб-сайте — это рекомендуется, когда все варианты неизвестны заранее или могут измениться. Очевидные кандидаты на модели в этом случае включают жанр книги (например, «Научная фантастика», «Французская поэзия» и т. д.) И язык (английский, французский, японский).

Как только мы определились с нашими моделями и полями, нам нужно подумать об отношениях. Django позволяет вам определять отношения, как один к одному (OneToOneField), один ко многим (ForeignKey) и многие ко многим (ManyToManyField).

Диаграмма ассоциации UML, приведённая ниже показывает модели, которые мы определили в этом случае (в виде блоков). Как и выше, мы создали модели для книги (общие сведения о книге), экземпляр книги (статус конкретных физических копий книги, доступных в системе) и автора.Мы также решили создать модель для жанра, чтобы можно было создавать / выбирать значения через интерфейс администратора. Мы решили не иметь модель для BookInstance: status — мы жёстко закодировали значения (LOAN_STATUS), потому что мы не ожидаем их изменения. В каждом из полей вы можете увидеть имя модели, имена и типы полей, а также методы и их типы возврата.

На диаграмме также показаны зависимости между моделями, включая их множители. Множители представляют собой числа на диаграмме, показывающие минимум и максимум единиц каждой модели, которые могут присутствовать в этой связи. Например, соединительная линия между ящиками показывает, что книга и жанр связаны между собой. Цифры, близкие к модели жанра, показывают, что у книги может быть один или несколько жанров (сколько угодно), а числа на другом конце строки рядом с моделью книги показывают, что у жанра может быть ноль или более связанных книг.

Примечание. В следующем разделе приведён базовый пример, поясняющий, как модели определяются и используются. Когда вы его прочитаете, подумайте, как мы построим каждую из моделей на диаграмме выше.

В этом разделе представлен краткий обзор того, как определяется модель, и некоторые из наиболее важных полей и аргументы поля.

Определение модели

Модели обычно определяются в приложении models.py. Они реализуются как подклассы django.db.models.Model, и могут включать поля, методы и метаданные. В приведённом ниже фрагменте кода показана «типичная» модель, названная MyModelName:

from django.db import models

class MyModelName(models.Model):
    """
    A typical class defining a model, derived from the Model class.
    """

    # Fields
    my_field_name = models.CharField(max_length=20, help_text="Enter field documentation")
    ...

    # Metadata
    class Meta:
        ordering = ["-my_field_name"]

    # Methods
    def get_absolute_url(self):
         """
         Returns the url to access a particular instance of MyModelName.
         """
         return reverse('model-detail-view', args=[str(self.id)])

    def __str__(self):
        """
        String for representing the MyModelName object (in Admin site etc.)
        """
        return self.field_name

В следующих разделах мы подробно рассмотрим каждый элемент внутри модели:

Поля

Модель может иметь произвольное количество полей любого типа — каждый представляет столбец данных, который мы хотим сохранить в одной из наших таблиц базы данных. Каждая запись (строка) базы данных будет состоять из одного значения каждого поля. Давайте рассмотрим приведённый выше пример:

my_field_name = models.CharField(max_length=20, help_text="Enter field documentation")

Наш вышеприведённый пример имеет одно поле, называемое my_field_name, типа models.CharField — что означает, что это поле будет содержать строки буквенно-цифровых символов. Типы полей назначаются с использованием определённых классов, которые определяют тип записи, которая используется для хранения данных в базе данных, а также критерии проверки, которые должны использоваться, когда значения получены из формы HTML (то есть, что составляет действительное значение). Типы полей также могут принимать аргументы, которые дополнительно определяют, как поле хранится или может использоваться. В этом случае мы даём нашему полю два аргумента:

• max_length=20 — Указывает, что максимальная длина значения в этом поле составляет 20 символов.
• help_text="Enter field documentation" — предоставляет текстовую метку для отображения, чтобы помочь пользователям узнать, какое значение необходимо предоставить, когда это значение должно быть введено пользователем через HTML-форму.

Имя поля используется для обращения к нему в запросах и шаблонах. В полях также есть метка, которая задаётся как аргумент (verbose_name), либо выводится путём заглавной буквы первой буквы имени переменной поля и замены любых символов подчёркивания пробелом (например, my_field_name будет иметь метку по умолчанию My field name).

Порядок, в котором объявляются поля, будет влиять на их порядок по умолчанию, если модель отображается в форме (например, на сайте администратора), хотя это может быть переопределено.

Общие аргументы поля

Следующие общие аргументы могут использоваться при объявлении многих / разных типов полей:

• help_text: Предоставляет текстовую метку для HTML-форм (например, на сайте администратора), как описано выше.
• verbose_name: Удобочитаемое имя для поля, используемого в поле метки. Если не указано, Django выведет по умолчанию подробное название от имени поля.
• default: Значение по умолчанию для поля. Это может быть значение или вызываемый объект, и в этом случае объект будет вызываться каждый раз, когда создаётся новая запись.
• null: Если True, Django будет хранить пустые значения как NULL в базе данных для полей, где это уместно (CharField вместо этого сохранит пустую строку). По умолчанию используется значение False.
• blank: Если True, поле может быть пустым в ваших формах. По умолчанию используется значение False, что означает, что проверка формы Django заставит вас ввести значение. Это часто используется с null = True, потому что если вы хотите разрешить пустые значения, вы также хотите, чтобы база данных могла представлять их соответствующим образом.
• choices: Группа вариантов для этого поля. Если это предусмотрено, по умолчанию соответствующий виджет формы будет полем выбора с этими вариантами вместо стандартного текстового поля.
• primary_key: Если True, задаёт текущее поле в качестве первичного ключа для модели (первичный ключ — это специальный столбец базы данных, предназначенный для однозначной идентификации всех разных записей таблицы). Если в качестве первичного ключа не указано поле, Django автоматически добавит для этой цели поле.

Есть много других вариантов — вы можете просмотреть full list of field options here.

Общие типы полей

Следующие общие аргументы могут использоваться при объявлении многих / разных типов полей:

• CharField Используется для определения строк фиксированной длины от короткой до средней. Вы должны указать max_length для хранения данных.
• TextField используется для больших строк произвольной длины. Вы можете указать max_length для поля, но это используется только тогда, когда поле отображается в формах (оно не применяется на уровне базы данных).
• IntegerField это поле для хранения значений (целого числа) и для проверки введённых значений в виде целых чисел в формах.
• DateField и DateTimeField используются для хранения / представления дат и информации о дате / времени (как Python datetime.date и datetime.datetime, соответственно). Эти поля могут дополнительно объявлять (взаимоисключающие) параметры auto_now=True (для установки поля на текущую дату каждый раз, когда модель сохраняется), auto_now_add (только для установки даты, когда модель была впервые создана) и по умолчанию (чтобы установить дату по умолчанию, которую пользователь может переустановить).
• EmailField используется для хранения и проверки адресов электронной почты.
• FileField и ImageField используются для загрузки файлов и изображений соответственно ( ImageField просто добавляет дополнительную проверку, что загруженный файл является изображением). Они имеют параметры для определения того, как и где хранятся загруженные файлы.
• AutoField — это особый тип IntegerField, который автоматически увеличивается. Первичный ключ этого типа автоматически добавляется в вашу модель, если вы явно не укажете его.
• ForeignKey Используется для указания отношения «один ко многим» к другой модели базы данных (например, автомобиль имеет одного производителя, но производитель может делать много автомобилей). «Одна» сторона отношения — это модель, содержащая ключ.
• ManyToManyField используется для определения отношения «многие ко многим» (например, книга может иметь несколько жанров, и каждый жанр может содержать несколько книг). В нашем приложении для библиотек мы будем использовать их аналогично ForeignKeys, но их можно использовать более сложными способами для описания отношений между группами. Они имеют параметр on_delete, чтобы определить, что происходит, когда связанная запись удаляется (например, значение models.SET_NULL просто установило бы значение NULL)

Существует много других типов полей, включая поля для разных типов чисел (большие целые числа, малые целые числа, дробные), логические значения, URL-адреса, slugs, уникальные идентификаторы и другие «связанные с временем» сведения (продолжительность, время и т. д.). Вы можете просмотреть full list here.

Метаданные

Вы можете объявить метаданные на уровне модели для своей модели, объявив класс Meta, как показано на рисунке.

class Meta:
    ordering = ["-my_field_name"]
    ...

Одной из наиболее полезных функций этих метаданных является управление сортировка записей, возвращаемых при запросе типа модели. Вы можете сделать это, указав соответствия названия полей для сортировки, как показано выше. Порядок будет зависеть от типа поля (поля символов отсортированы в алфавитном порядке, а поля даты отсортированы в хронологическом порядке). Как показано выше, вы можете префикс имени поля минус-символом (-), чтобы изменить порядок сортировки.

Например, если мы решили сортировать книги по умолчанию:

ordering = ["title", "-pubdate"]

Книги будут отсортированы по алфавиту по названию, от A-Z, а затем по дате публикации внутри каждого названия, от самого нового до самого старого.

Другим распространённым атрибутом является verbose_name, подробное имя для класса в единственной и множественной форме:

verbose_name = "BetterName"

Другие полезные атрибуты позволяют создавать и применять новые «разрешения доступа» для модели (разрешения по умолчанию применяются автоматически), разрешить упорядочение на основе другого поля или объявить, что класс является «абстрактным» (базовый класс, для которого вы не можете создавать записи, и вместо этого будет создан для создания других моделей). Многие другие параметры метаданных управляют тем, какая база данных должна использоваться для модели и как хранятся данные (это действительно полезно, если вам нужно сопоставить модель с существующей базой данных). Полный список опций метаданных доступен здесь: Model metadata options (Django документация).

Методы

Модель также может иметь методы. Минимально в каждой модели вы должны определить стандартный метод класса для Python __str __ (), чтобы вернуть удобочитаемую строку для каждого объекта. Эта строка используется для представления отдельных записей на сайте администрирования (и в любом другом месте, где вам нужно обратиться к экземпляру модели). Часто это возвращает поле названия или имени из модели.

def __str__(self):
    return self.field_name

Другим распространённым методом включения в модели Django является get_absolute_url (), который возвращает URL-адрес для отображения отдельных записей модели на веб-сайте (если вы определяете этот метод, тогда Django автоматически добавит кнопку «Просмотр на сайте» на экранах редактирования записей модели на сайте администратора). Типичный шаблон для get_absolute_url () показан ниже.

def get_absolute_url(self):
    """
    Returns the url to access a particular instance of the model.
    """
    return reverse('model-detail-view', args=[str(self.id)])

Примечание. Предполагается, что вы будете использовать URL-адреса, например / myapplication / mymodelname / 2, для отображения отдельных записей для вашей модели (где «2» — это идентификатор для определённой записи), вам нужно будет создать URL-карту, чтобы передать ответ и идентификатор «Образцовое представление модели» (которое будет выполнять работу, необходимую для отображения записи). Вышеуказанная функция reverse () может «перевернуть» ваш URL-адрес (в приведённом выше примере с именем «model-detail-view»), чтобы создать URL-адрес правильного формата.

Конечно, для выполнения этой работы вам всё равно придётся писать сопоставление URL-адрес, просмотр и шаблон!

Вы также можете определить любые другие методы, которые вам нравятся, и вызывать их из вашего кода или шаблонов (при условии, что они не принимают никаких параметров).

Управление моделью

После того, как вы определили свои классы моделей, вы можете использовать их для создания, обновления или удаления записей и для запуска запросов для получения всех записей или отдельных подмножеств записей. Мы покажем вам, как это сделать в учебнике, когда мы определяем наши представления, с кратким обзором.

Создание и изменение записей

Чтобы создать запись, вы можете определить экземпляр модели, а затем вызвать метод save ().

a_record = MyModelName(my_field_name="Instance #1")


a_record.save()

Примечание. Если вы не указали какое-либо поле в качестве primary_key, новая запись будет выдаваться автоматически, с идентификатором имени поля. Вы можете запросить это поле после сохранения указанной выше записи, и оно будет иметь значение 1.

Вы можете получить доступ к полям в этой новой записи с использованием синтаксиса точек и изменить значения. Вы должны вызвать save (), чтобы сохранить изменённые значения в базе данных.

print(a_record.id) 
print(a_record.my_field_name) 


a_record.my_field_name="New Instance Name"
a_record.save()

Поиск записей

Вы можете искать записи, соответствующие определённым критериям, используя атрибут объектов модели (предоставляемый базовым классом).

Примечание. Объяснение того, как искать записи, используя «абстрактную» модель и имена полей, может быть немного запутанным. В приведённом ниже обсуждении мы будем ссылаться на модель книги с полями названия и жанра, где жанр также является моделью с единственным именем в поле.

Мы можем получить все записи для модели как объект QuerySet,  используя objects.all(). QuerySet — это итерируемый объект, означающий, что он содержит несколько объектов, которые мы можем перебирать / прокручивать.

all_books = Book.objects.all()

Метод filter() Django позволяет отфильтровать возвращаемый QuerySet для соответствия указанному текстовому или числовому полю по конкретным критериям. Например, чтобы отфильтровать книги, содержащие  слово «wild» («дикие») в заголовке, а затем подсчитать их, мы могли бы сделать следующее.

wild_books = Book.objects.filter(title__contains='wild')
number_wild_books = Book.objects.filter(title__contains='wild').count()

Соответствующие поля и тип соответствия определяются в имени параметра фильтра, используя формат: field_name__match_type (обратите внимание на двойное подчёркивание между заголовком выше). Выше мы фильтруем заголовок с учётом регистра. Есть много других типов совпадений, которые вы можете сделать: icontains (без учёта регистра), iexact (точное совпадение без учёта регистра), exact (точное совпадение с учётом регистра ) и in, gt (больше), startswith и т. д смотреть полный список (Django Docs, [EN]).

В некоторых случаях вам нужно будет фильтровать поле, которое определяет отношение «один ко многим» к другой модели (например, ForeignKey). В этом случае вы можете «индексировать» поля в связанной модели с дополнительными двойными подчёркиваниями. Так, например, чтобы фильтровать книги с определённым жанровым рисунком, вам нужно будет указывать имя в поле жанра, как показано ниже:

books_containing_genre = Book.objects.filter(genre__name__icontains='fiction')  

Примечание: Вы можете использовать символы подчёркивания (__) для навигации по многим уровням отношений (ForeignKey / ManyToManyField) по своему усмотрению. Например, книга, имеющая разные типы, определяемая с использованием дополнительной связи «обложка», может иметь имя параметра: type__cover__name__exact = ‘hard’.

Существует гораздо больше возможностей для запросов, включая обратные поиски от связанных моделей, цепочки фильтров, возврат меньшего набора значений и т. д. Для получения дополнительной информации см. Making queries (Django Docs, [EN]).

В этом разделе мы начнём определять модели для библиотеки. Откройте models.py (в / locallibrary / catalog /). Шаблон в верхней части страницы импортирует модуль моделей, который содержит базовый класс модели models.Model, от которого наследуются наши модели.

from django.db import models

Модель жанра

Скопируйте приведённый ниже код модели Genre и вставьте его в нижнюю часть вашего файла models.py. Эта модель используется для хранения информации о категории книг — например, будь то художественная или документальная, роман или военно-историческая и т. д. Как уже упоминалось выше, мы создали жанр как модель, а не как свободный текст или список выбора, чтобы возможные значения могли управляться через базу данных, а не были закодированными.

class Genre(models.Model):
    """
    Model representing a book genre (e.g. Science Fiction, Non Fiction).
    """
    name = models.CharField(max_length=200, help_text="Enter a book genre (e.g. Science Fiction, French Poetry etc.)")

    def __str__(self):
        """
        String for representing the Model object (in Admin site etc.)
        """
        return self.name

Модель имеет один CharField field (имя), которое используется для описания жанра (оно ограничено 200 символами и имеет некоторый help_text. В конце модели мы объявляем метод __str__(), который просто возвращает имя жанра, определённого конкретной записью. Verbose name не был определён, поэтому поле будет называться Name в формах.

Модель книги

Скопируйте модель книги ниже и снова вставьте её в нижнюю часть файла. Модель книги представляет всю информацию о доступной книге в общем смысле, но не конкретный физический «экземпляр» или «копию» для временного использования. Модель использует CharField для представления названия книги и isbn (обратите внимание, как isbn указывает свой ярлык как «ISBN», используя первый неименованный параметр, поскольку в противном случае ярлык по умолчанию был бы «Isbn»). Модель использует TextField для summary, потому что этот текст, возможно, должен быть очень длинным.

from django.urls import reverse 

class Book(models.Model):
    """
    Model representing a book (but not a specific copy of a book).
    """
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
    
    
    summary = models.TextField(max_length=1000, help_text="Enter a brief description of the book")
    isbn = models.CharField('ISBN',max_length=13, help_text='13 Character <a href="https://www.isbn-international.org/content/what-isbn">ISBN number</a>')
    genre = models.ManyToManyField(Genre, help_text="Select a genre for this book")
    
    

    def __str__(self):
        """
        String for representing the Model object.
        """
        return self.title


    def get_absolute_url(self):
        """
        Returns the url to access a particular book instance.
        """
        return reverse('book-detail', args=[str(self.id)])

Жанр представляет из себя ManyToManyField, так что книга может иметь несколько жанров, а жанр может иметь много книг. Автор объявляется через ForeignKey, поэтому в каждой книге будет только один автор, но у автора может быть много книг (на практике книга может иметь несколько авторов, но не в такой реализации!)

В обоих типах полей соответствующий класс модели объявляется как первый неименованный параметр, используя либо класс модели, либо строку, содержащую имя соответствующей модели. Вы должны использовать имя модели как строку, если связанный класс ещё не был определён в этом файле до того, как он будет указан! Другими параметрами, представляющими интерес для поля автора, являются null=True, которое позволяет базе данных хранить значение Null , если автор не выбран, и on_delete = models. SET_NULL установит значение автора в Null, если связанная с автором запись будет удалена.

Модель также определяет __str __ (), используя поле заголовка книги для представления книги. Окончательный метод get_absolute_url () возвращает URL-адрес, который можно использовать для доступа к подробной записи для этой модели (для этого нам нужно будет определить сопоставление URL-адресов, в котором содержится подробная информация о книге, и определить связанное представление и шаблон ).

Модель BookInstance

Затем скопируйте модель BookInstance (показано ниже) под другие модели. BookInstance представляет собой определённую копию книги, которую кто-то может брать взаймы, и включает информацию о том, доступна ли копия или в какой день она ожидается, «отпечаток» или сведения о версии, а также уникальный идентификатор книги в библиотеке. Теперь некоторые из полей и методов будут знакомы. Модель использует

• ForeignKey для идентификации связанной книги (в каждой книге может быть много копий, но в копии может быть только одна книга).
• CharField, для представления данных (конкретного выпуска) о книге.

import uuid 

class BookInstance(models.Model):
    """
    Model representing a specific copy of a book (i.e. that can be borrowed from the library).
    """
    id = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid.uuid4, help_text="Unique ID for this particular book across whole library")
    book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
    imprint = models.CharField(max_length=200)
    due_back = models.DateField(null=True, blank=True)

    LOAN_STATUS = (
        ('m', 'Maintenance'),
        ('o', 'On loan'),
        ('a', 'Available'),
        ('r', 'Reserved'),
    )

    status = models.CharField(max_length=1, choices=LOAN_STATUS, blank=True, default='m', help_text='Book availability')

    class Meta:
        ordering = ["due_back"]


    def __str__(self):
        """
        String for representing the Model object
        """
        return '%s (%s)' % (self.id,self.book.title)

Мы дополнительно объявляем несколько новых типов полей:

• UUIDField используется для поля id, чтобы установить его как primary_key для этой модели. Этот тип поля выделяет глобальное уникальное значение для каждого экземпляра (по одному для каждой книги, которую вы можете найти в библиотеке).
• DateField используется для данных due_back (при которых ожидается, что книга появится после заимствования или обслуживания). Это значение может быть blank или null (необходимо, когда книга доступна). Метаданные модели (Class Meta) используют это поле для упорядочивания записей, когда они возвращаются в запросе.
• status — это CharField, который определяет список choice/selection. Как вы можете видеть, мы определяем кортеж, содержащий кортежи пар ключ-значение и передаём его аргументу выбора. Значение в key/value паре — это отображаемое значение, которое пользователь может выбрать, а ключи — это значения, которые фактически сохраняются, если выбрана опция. Мы также установили значение по умолчанию «m» (техническое обслуживание), поскольку книги изначально будут созданы недоступными до того, как они будут храниться на полках.

Модель __str __ () представляет объект BookInstance, используя комбинацию его уникального идентификатора и связанного с ним заголовка книги.

Примечание. Немного Python:

• Значение, возвращаемое __str __ (), является форматированной строкой. В строке мы используем % S для объявления ‘placeholders’. После строки укажем %, а затем кортеж, содержащий значения, которые будут вставлены в заполнители. Если у вас просто один заполнитель, вы можете опустить кортеж — например, ‘Моё значение:% S’ % переменная.

  Обратите также внимание на то, что, хотя этот подход совершенно применим, но он более не является предпочтительным. Начиная с Python 3, вы должны использовать метод format, например. ‘{0} ({1})’.format (self.id, self.book.title). Вы можете узнать больше об этом  здесь.

Модель автора

Скопируйте модель автора (показано ниже) под существующим кодом в models.py.

Теперь все поля/методы должны быть знакомы. Модель определяет автора как имя, фамилию, дату рождения и (необязательную) дату смерти. Он указывает, что по умолчанию __str __ () возвращает имя в фамилии, порядковый номер первого имени. Метод get_absolute_url () отменяет сопоставление URL-адреса автора с целью получения URL-адреса для отображения отдельного автора.

class Author(models.Model):
    """
    Model representing an author.
    """
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    date_of_birth = models.DateField(null=True, blank=True)
    date_of_death = models.DateField('Died', null=True, blank=True)

    def get_absolute_url(self):
        """
        Returns the url to access a particular author instance.
        """
        return reverse('author-detail', args=[str(self.id)])


    def __str__(self):
        """
        String for representing the Model object.
        """
        return '%s, %s' % (self.last_name, self.first_name)

Теперь все ваши модели созданы. Теперь переустановите миграцию базы данных, чтобы добавить их в свою базу данных.

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

Представьте себе, что местный благотворитель жертвует ряд новых книг, написанных на другом языке (скажем, фарси). Задача состоит в том, чтобы определить, как они будут лучше всего представлены на нашем веб-сайте библиотеки, а затем добавить их в модели.

Некоторые вещи, которые следует учитывать:

• Должен ли «язык» ассоциироваться с Book, BookInstance или каким-либо другим объектом?
• Должны ли быть представлены разные языки с использованием модели, свободного текстового поля или жёстко запрограммированного списка выбора?

После того, как вы решили, добавьте поле. Вы можете увидеть наше решение на Github here.

В этой статье мы узнали, как определять модели, а затем использовать эту информацию в разработке и внедрении соответствующих моделей для сайта LocalLibrary.

На этом этапе мы отвлечёмся от создания сайта и проверим Django Administration site. Этот сайт позволит нам добавить некоторые данные в библиотеку, которые мы можем отобразить с помощью наших (ещё не созданных) представлений и шаблонов.

О методах моделирования воспроизводства основных фондов в динамических межотраслевых моделях

 

В статье проводится сравнительное исследование методов моделирования воспроизводства основных фондов в различных типах динамических межотраслевых моделей, построенных в Новосибирском государственном университете и в Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН. Подробно рассматривается математическое описание блока воспроизводства основных фондов динамической межотраслевой модели, включенной в систему КАМИН и оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели. Анализируются особенности информационного обеспечения инвестиционного и фондового блоков динамической межотраслевой модели, включенной в систему КАМИН и оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели. В заключении статьи приводятся предложения по совместному использованию анализируемых моделей для прогнозирования развития экономики России. Предлагается применение ДММ системы КАМИН для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования и ОМММ для разработки долгосрочных прогнозов с учетом пространственной структуры экономики.

 

The article presents a comparative study of methods for modeling reproduction of fixed assets in various types of dynamic input-output models, which have been developed at the Novosibirsk State University and at the Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Division of Russian Academy of Sciences. The study compares the technique of information providing for the investment blocks of the models. Considered in detail mathematical description of the block of fixed assets reproduction in the Dynamic Input – Output Model included in the KAMIN system and the optimization interregional input – output model. Analyzes the peculiarities of information support of investment and fixed assets blocks of the Dynamic Input – Output Model included in the KAMIN system and the optimization interregional input – output model. In conclusion of the article provides suggestions for joint use of the analyzed models for Russian economy development forecasting. Provided the use of the KAMIN system’s models for short-term and middle-term forecasting and the optimization interregional input – output model to develop long-term forecasts based on the spatial structure of the economy.

 

Генсек НАТО увидел сходство в «моделях поведения» России и Белоруссии

https://ria.ru/20210527/stoltenberg-1734505291.html

Генсек НАТО увидел сходство в «моделях поведения» России и Белоруссии

Генсек НАТО увидел сходство в «моделях поведения» России и Белоруссии — РИА Новости, 27.05.2021

Генсек НАТО увидел сходство в «моделях поведения» России и Белоруссии

Генеральный секретарь НАТО Йенс Столтенберг видит сходства в «моделях поведения» России и Белоруссии и считает, что альянсу стоит принимать это всерьез и… РИА Новости, 27.05.2021

2021-05-27T21:48

2021-05-27T21:48

2021-05-27T21:48

россия

нато

евросоюз

португалия

белоруссия

йенс столтенберг

грузия

в мире

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn25.img.ria.ru/images/153135/32/1531353243_0:312:3000:2000_1920x0_80_0_0_aca2e43de7c9630930cd52436433b31b.jpg

БРЮССЕЛЬ, 27 мая – РИА Новости. Генеральный секретарь НАТО Йенс Столтенберг видит сходства в «моделях поведения» России и Белоруссии и считает, что альянсу стоит принимать это всерьез и адаптироваться к новым вызовам.»Мы наблюдаем схожие модели поведения России и Белоруссии, они подавляют демократические протесты, оппозицию, используют кибератаки… Две разные страны, но схожая модель поведения. Мы должны принимать это всерьез, потому что нарушение основных демократических прав означает нарушение тех ценностей, в которые НАТО верит – это демократия, личная свобода. Это также порождает нестабильность в соседнем с нами регионе. Поэтому НАТО продолжит адаптироваться, поддерживать своих партнеров в Грузии и Украине», — сказал он перед началом неформальной встречи глав минобороны Евросоюза в Португалии.

https://ria.ru/20210527/belorussiya-1734500792.html

россия

португалия

белоруссия

грузия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/153135/32/1531353243_178:0:2845:2000_1920x0_80_0_0_37e407e05d19457923a3a231988cee3b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, нато, евросоюз, португалия, белоруссия, йенс столтенберг, грузия, в мире

II. О моделях контрольно — кассовых машин / КонсультантПлюс

КонсультантПлюс: примечание.

Актуальные сведения о моделях контрольно-кассовой техники, применяемых организациями и индивидуальными предпринимателями при осуществлении ими наличных денежных расчетов и (или) расчетов с использованием платежных карт в случаях продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг, см. в Государственном реестре контрольно-кассовой техники.

1. Исключить с 1 августа 2000 года из Государственного реестра контрольно — кассовых машин, используемых на территории Российской Федерации, фискальные регистраторы моделей АЗИМУТ — EPSON TM-U950.1РФ и Искра-PR4Ф.

Заявителям (генеральным поставщикам) фискальных регистраторов моделей АЗИМУТ — EPSON TM-U950.1РФ и Искра-PR4Ф, исключенных с 1 августа 2000 года из Государственного реестра, обеспечить сервисное обслуживание этих машин в течение всего разрешенного Государственной комиссией срока их использования.

2. Включить в Государственный реестр контрольно — кассовых машин, используемых на территории Российской Федерации, до 1 января 2002 года следующие модели контрольно — кассовых машин:

ОКА 103Ф (заявитель: ОАО «Рязанское ПО САМ», 391000, г. Рязань, ул. Маяковского, 1, телефон: (0912) 79-65-02, факс: (0912) 21-03-98), разрешив ее применение в соответствии с п. 1.2 Классификатора контрольно — кассовых машин — для торговли;ШТРИХ — АВТО-Ф (заявитель: ЗАО «Штрих-М», 113191, г. Москва, Холодильный пер., 1, телефон: (095) 955-25-07, 955-29-11, 955-25-53, телефон / факс: (095) 955-27-74), разрешив ее применение в соответствии с п. 2.2 Классификатора контрольно — кассовых машин — для сферы услуг на городских автобусах, трамваях и троллейбусах;ADS — Электронмаш 44.1220-1МФ (заявитель: ООО «АНКЕР — ВОСТОК», 198020, г. Санкт — Петербург, Нарвский пр., д. 18, телефон / факс: (812) 325-37-55, 327-55-18), разрешив ее применение с печатающими устройствами EPSON M-2661 и EPSON TM-U370 в соответствии с п. 1.3 Классификатора контрольно — кассовых машин — для торговли;МиниМакс — МФ (заявитель: ООО ТЕРЛИС, 127434, г. Москва, Дмитровское шоссе, 2, телефон: (095) 210-77-77, факс: (095) 210-78-83), разрешив ее применение с пакетом прикладных программ МТХ версия 6 (разработчик: ООО ТЕРЛИС совместно с NCR CEE GmbH) в соответствии с п. 1.3 Классификатора контрольно — кассовых машин — для торговли и с пакетом прикладных программ DALLS версия 1 (разработчик: ООО ТЕРЛИС) в соответствии с п. п. 1.3, 2.3, 4.3 Классификатора контрольно — кассовых машин — для торговли, сферы услуг (кроме предприятий транспорта, электросвязи и почтовой связи), отелей и ресторанов;Фискальный регистратор АЗИМУТ — EPSON ТМ-U950.2РФ (заявитель: ГУДП «Завод «Азимут — Электроприбор», 197046, г. Санкт — Петербург, ул. Малая Посадская, 32, телефон: (812) 233-38-29, факс: (812) 232-74-67), разрешив его применение в соответствии с п. п. 1.4, 2.4, 3.4 и 4.4 Классификатора контрольно — кассовых машин, используемых на территории Российской Федерации, — для торговли, сферы услуг, торговли нефтепродуктами, отелей и ресторанов;Фискальный регистратор Искра-РR4.1Ф (заявитель: ОАО «Счетмаш», 305901, г. Курск, ул. Республиканская, 6, телефон: (07122) 6-15-22, телефон / факс: (07122) 6-30-85), разрешив его применение в соответствии с п. п. 1.4 и 2.4 Классификатора контрольно — кассовых машин — для торговли и сферы услуг;Фискальный регистратор МЕТРОПОЛЬ-Ф (заявитель: ООО СП Метрополь, 103012, г. Москва, Театральный пр., 1/4, телефон: (095) 927-60-00, факс: (095) 927-60-10), разрешив его применение в соответствии с п. 4.4 Классификатора контрольно — кассовых машин — для отелей и ресторанов.

Открыть полный текст документа

Информация о марках и моделях ТС в базе данных Аудатэкс, доступных для расчета стоимости ремонта

[V] — поиск по VIN

Производитель	Тип	Код	Модель	Название
ACURA	Легковые	AC	71	MDX
ACURA	Легковые	AC	70	MDX
ACURA	Легковые	AC	RD	RDX
ACURA	Легковые	AC	16	RDX
ACURA	Легковые	AC	01	RL
ACURA	Легковые	AC	02	TL
ACURA	Легковые	AC	20	TSX
ACURA	Легковые	AC	03	ZDX
ALFA ROMEO	Легковые	07	13	145/146
ALFA ROMEO	Легковые	07	17	147
ALFA ROMEO	Легковые	07	12	155
ALFA ROMEO	Легковые	07	14	156
ALFA ROMEO	Легковые	07	20	159 [V]
ALFA ROMEO	Легковые	07	10	164
ALFA ROMEO	Легковые	07	16	166
ALFA ROMEO	Легковые	07	11	33
ALFA ROMEO	Легковые	07	4C	4C [V]
ALFA ROMEO	Легковые	07	25	Brera/Spider [V]
ALFA ROMEO	Легковые	07	22	Giulia
ALFA ROMEO	Легковые	07	49	Giulietta (149) [V]
ALFA ROMEO	Легковые	07	18	GT
ALFA ROMEO	Легковые	07	15	GTV/Spider
ALFA ROMEO	Легковые	07	21	Mito (Junior) [V]
APRILIA	Мотоциклы	93	02	Amico
APRILIA	Мотоциклы	93	10	Leonardo/Atlantic
APRILIA	Мотоциклы	93	08	MX 50, MX 125, RX 50, RX 50 Racing
APRILIA	Мотоциклы	93	04	RS125 — RS250
APRILIA	Мотоциклы	93	13	RS 50, Tuono 50
APRILIA	Мотоциклы	93	05	RSV Mille-SL 1000 Falco
APRILIA	Мотоциклы	93	15	Scarabeo 125 — 500 / Habana / Mojito 125
APRILIA	Мотоциклы	93	25	Scarabeo/Habana 50-100
APRILIA	Мотоциклы	93	12	Sportcity 125/200/250
APRILIA	Мотоциклы	93	07	SR 50 — SR 125 / Gulliver
AUDI	Легковые	00	30	100 / A6 [V]
AUDI	Легковые	00	27	100 [V]
AUDI	Легковые	00	32	80 [V]
AUDI	Легковые	00	24	80 [V]
AUDI	Легковые	00	83	A1/S1 [V]
AUDI	Легковые	00	03	A1 [V]
AUDI	Легковые	00	B1	A1 [V]
AUDI	Легковые	00	36	A2 [V]
AUDI	Легковые	00	6F	A3 (3-doors/Sportback) [V]
AUDI	Легковые	00	61	A3 (3-doors/Sportback) [V]
AUDI	Легковые	00	5C	A3 Convertible Replacement [V]
AUDI	Легковые	00	6C	A3 Convertible [V]
AUDI	Легковые	00	49	A3 Convertible [V]
AUDI	Легковые	00	6H	A3 Limousine [V]
AUDI	Легковые	00	44	A3/S3/RS3 [V]
AUDI	Легковые	00	6A	A3/S3 Sedan (4-doors) [V]
AUDI	Легковые	00	55	A3/S3 [V]

Как контролировать модели машинного обучения с помощью утверждений модели

Это гостевой пост факультета компьютерных наук Стэнфордского университета. Мы благодарим Дэниела Канга, Дипти Рагхаван и Питера Бейлиса из Стэнфордского университета за их вклад.

Модели машинного обучения (ML) все чаще используются в широком спектре бизнес-приложений. Организации развертывают сотни моделей машинного обучения, чтобы прогнозировать отток клиентов, оптимальные цены, мошенничество и многое другое. Многие из этих моделей используются в ситуациях, когда люди не могут проверить все прогнозы — объемы данных просто слишком велики! В результате мониторинг этих моделей машинного обучения становится решающим для успешного и точного применения сценариев использования машинного обучения.

В этом сообщении блога мы покажем, почему модели мониторинга так важны, и какие катастрофические ошибки могут произойти, если мы этого не сделаем. В нашем решении используется простой, но эффективный инструмент для мониторинга моделей машинного обучения, который мы разработали в Стэнфордском университете (опубликовано в MLSys 2020), под названием model assertions . Мы также расскажем, как использовать нашу библиотеку Python с открытым исходным кодом model_assertions для обнаружения ошибок в реальных моделях машинного обучения.

Зачем нужен мониторинг

Рассмотрим простой пример оценки цен на жилье в Бостоне (набор данных включен в scikit-learn).Этот пример представляет собой типичный промышленный пример использования общедоступного набора данных. Специалист по анализу данных может попытаться подогнать под модель линейной регрессии, используя такие функции, как среднее количество комнат для прогнозирования цены — такие модели являются стандартными на практике. Использование совокупной статистики для измерения производительности, такой как RMSE, показывает, что модель работает достаточно хорошо:

 
 Представление модели для тестового набора
--------------------------------------
Среднеквадратичная ошибка: 4.2: 0,67
 

К сожалению, хотя эта модель в среднем работает хорошо, она допускает несколько критических ошибок:

Как подчеркивалось выше, модель прогнозирует отрицательных цен на жилье для некоторых данных. Использование этой модели для установления цен на жилье привело бы к тому, что покупатели получили бы деньги на покупку дома! Если мы будем смотреть только на совокупные метрики для наших моделей, мы пропустим подобные ошибки.

Хотя эти ошибки кажутся простыми, они встречаются повсеместно при использовании моделей машинного обучения.В нашей полной статье мы также описываем, как применять утверждения модели к данным об автономном транспортном средстве и видении (здесь приводится пример прогнозирования атрибутов якорей телевизионных новостей).

Утверждения модели

В приведенных выше примерах мы видим, что широко используемые на практике модели машинного обучения могут давать противоречивые или бессмысленные результаты. В качестве первого шага к решению этих проблем мы разработали API под названием model assertions .

Утверждения моделей позволяют специалистам по данным, разработчикам и экспертам в предметной области указывать, когда могут возникать ошибки в моделях машинного обучения.Утверждение модели принимает входные и выходные данные модели и возвращает записи, содержащие потенциальные ошибки.

Табличные данные

Давайте посмотрим на пример с моделью прогнозирования цен на жилье выше. В качестве простой проверки здравомыслия специалист по данным указывает, что прогнозы цен на жилье должны быть положительными. После указания и регистрации утверждения, оно будет отмечать потенциально ошибочные точки данных:

 
 из model_assertions.checker import Checker
из model_assertions.per_row импорт PerRowAssertion



# Определить функцию прогнозирования стандартным способом
def pred_fn (df, model = None):
    X = df.values
    y_pred = model.predict (X)
    return pd.DataFrame (y_pred, columns = ['Price'])

# Определить утверждение, что выходные данные должны быть положительными
def output_pos (_inp, out):
    возврат [0] <= 0

# Определите средство проверки и зарегистрируйте утверждение
checker = Checker (name = 'Проверка стоимости жилья', verbose = False)
output_pos_assertion = PerRowAssertion (output_pos)
шашка.register_assertion (output_pos_assertion.get_assertion (), 'Положительный результат')

# Определить предиктор и запустить проверку
предиктор = functools.partial (pred_fn, model = lr)
predictor = checker.wrap (предсказатель)
_ = предсказатель (X_test)
checker.retrieve_errors () 

Мы видим, что модель предсказала два примера с отрицательными ценами! Теперь давайте посмотрим на более сложный пример.

Автономный автомобиль и данные технического зрения

Во многих случаях модели используются для прогнозирования неструктурированных данных для получения структурированных выходных данных.Например, автономные транспортные средства предсказывают положение пешеходов и автомобилей, а исследователи, изучающие теленовости, могут быть заинтересованы в предсказании атрибутов ведущих теленовостей.

Многие утверждения по этим данным имеют дело с предсказанными атрибутами или временным характером данных. В результате мы разработали API согласованности , который позволяет пользователям указывать, что 1) атрибуты должны соответствовать одному и тому же идентификатору (например, человек в сцене, ограничивающий прямоугольник) и 2) идентификаторы тоже не должны изменяться. быстро.Во втором случае мы используем сильную временную согласованность, присутствующую во многих приложениях (например, что человек не должен появляться, исчезать и появляться снова в течение 0,5 секунды).

В качестве примера мы показываем видение и модель LIDAR, предсказывающую грузовики, на скриншоте ниже. Как видите, прогнозы противоречивы; прогноз, выделенный зеленым цветом, - это модель зрения, а прогноз, выделенный фиолетовым, - это модель LIDAR.

В качестве другого примера мы показываем модель, предсказывающую атрибуты якорей телевизионных новостей.Идентификатор сцены отслеживает предсказание человека во времени. Модель непоследовательно предсказывает имя ведущего, пол и цвет волос. Пол или цвет волос не должны меняться от кадра к кадру!

 
 # Цвет волос не должен меняться у человека в сцене
hair_color_consistency = IdentifierConsistencyAssertion ('идентификатор_сцены', 'цвет_прически')
# Scene_idenfier не должен меняться слишком много раз за кадры
time_consistency = TimeConsistencyAssertion ('идентификатор_сцены', 'кадр')

# Создайте и зарегистрируйте утверждения
checker = Checker (name = 'Проверка согласованности', verbose = False)
шашка.register_assertion (hair_color_consistency.get_assertion ())
checker.register_assertion (time_consistency.get_assertion ()) 

IdentifierConsistencyAssertion указывает, что атрибуты (hair_color) конкретного объекта (scene_identifier) ​​ согласованы, например, что конкретный диктор новостей должен иметь одинаковый цвет волос в одной и той же сцене. TimeConsistencyAssertion указывает, что объект (идентификатор_сцены) не должен появляться и исчезать слишком много раз во временном окне.

Использование утверждений модели

Мы реализовали утверждения модели в виде библиотеки Python. Чтобы использовать его в своем собственном коде, просто установите пакет

 
 pip install model_assertions
 

Наша библиотека в настоящее время поддерживает:

• Утверждения для каждой строки (например, что выход должен быть положительным).
• Утверждения согласованности идентификатора, которые определяют атрибуты одного и того же идентификатора, должны согласовываться.
• Утверждения согласованности по времени, которые определяют сущности, не должны появляться и исчезать слишком много раз во временном окне.

И мы планируем добавить еще!

В нашей полной статье мы покажем другие примеры использования утверждений модели, в том числе в автономных транспортных средствах, видеоаналитике и приложениях ЭКГ. Кроме того, мы описываем, как использовать утверждения модели для выбора обучающих данных. Использование утверждений модели для выбора обучающих данных может быть до 40% дешевле, чем стандартные методы выбора обучающих данных. Вместо того, чтобы выбирать данные случайным образом или по неопределенности, выбирая «точные» точки данных (т.е.е. точки данных с ошибками или те, которые вызывают утверждения модели) могут быть более информативными.

Попробуйте ноутбуки:

Посетите репозиторий GitHub для получения дополнительных сведений и примеров. Если у вас есть какие-либо вопросы, отзывы или вы хотите внести свой вклад, обращайтесь по адресу [email protected]!

Что такое модель?

Модель может быть разных форм, размеров и стилей. Важно подчеркнуть, что модель - это не реальный мир, а просто человеческая конструкция, чтобы помочь нам лучше понять системы реального мира.Как правило, все модели имеют ввод информации, информационный процессор и вывод ожидаемых результатов. Методология моделирования для учителей физики (дополнительная информация) (1998 г.) дает набросок общей структуры модели, которая полезна для обучения геонаукам. В «Моделировании окружающей среды» Эндрю Форд философски обсуждает, что такое модели и почему они полезны. Стоит взглянуть на первые несколько абзацев главы 1 книги Форда.

Ключевые особенности, общие с разработкой любой модели:

• необходимо сделать упрощающие предположения;
• граничные условия или начальные условия должны быть идентифицированы;
• следует понимать диапазон применимости модели.

Типы моделей:

Ниже мы выделяем 4 типа моделей для обсуждения и справки. Перейдите по ссылке на тип модели, чтобы познакомиться с ее использованием в классе и с примерами занятий. На практике хорошо разработанная модель реальной системы, вероятно, будет содержать аспекты каждого отдельного типа модели, описанного здесь.
Концептуальные модели - это качественные модели, которые помогают выделить важные связи в реальных системах и процессах. Они используются в качестве первого шага при разработке более сложных моделей.Интерактивные демонстрации лекций Интерактивные демонстрации представляют собой физические модели систем, которые можно легко наблюдать и которыми можно легко управлять и которые имеют характеристики, аналогичные ключевым характеристикам более сложных систем в реальном мире. Эти модели могут помочь преодолеть разрыв между концептуальными моделями и моделями более сложных систем реального мира. Математические и статистические модели включают решение соответствующего уравнения (й) системы или характеристику системы на основе ее статистических параметров, таких как среднее значение, режим, дисперсия или коэффициенты регрессии.Математические модели включают аналитические модели и численные модели. Статистические модели полезны для выявления закономерностей и лежащих в основе отношений между наборами данных.
Обучение с помощью визуализаций Под этим мы подразумеваем все, что может помочь визуализировать работу системы. Модель визуализации может быть прямой связью между данными и некоторым графическим или графическим выводом или может быть последовательно связана с каким-либо другим типом модели, чтобы преобразовать ее вывод в визуально полезный формат. Примеры включают пакеты 1-, 2- и 3-D графики, наложения карт, анимацию, манипуляции с изображениями и анализ изображений.

Несколько дополнительных цитат, относящихся к использованию моделей и разработке теорий, включают:

• «Все модели неправильные, но некоторые полезны». Джордж Э. Box
• «Сделайте свою теорию как можно проще, но не проще». А. Эйнштейн
• «На каждый сложный вопрос есть простое и неправильное решение». А. Эйнштейн.

Список литературы

iPhone - Сравнение моделей - Apple

Pro 12-мегапиксельная система камер (сверхширокоугольная, широкоугольная и телефото)

Pro 12-мегапиксельная система камер (сверхширокоугольная, широкоугольная и телефото)

Двойная 12-мегапиксельная камера (сверхширокоугольная и широкоугольная)

Двойная 12-мегапиксельная камера (сверхширокоугольная и широкоугольная)

Тройные сверхширокоугольные, широкоугольные и телеобъективы 12 МП

Тройные сверхширокоугольные, широкоугольные и телеобъективы 12 МП

Двойные сверхширокоугольные камеры 12 МП и широкоугольные камеры

Двойная 12-мегапиксельная широкоугольная и телеобъектив

Двойная 12-мегапиксельная широкоугольная и телеобъектив

Двойная 12-мегапиксельная широкоугольная и телеобъектив

Двойная 12-мегапиксельная широкоугольная и телеобъектив

Двойная 12-мегапиксельная широкоугольная и телеобъектив

Оптическая стабилизация изображения со сдвигом датчика

Двойная оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Двойная оптическая стабилизация изображения

Двойная оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Двойная оптическая стабилизация изображения

Двойная оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Двойная оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Оптическая стабилизация изображения

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Яркая вспышка True Tone с функцией Slow Sync

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Вспышка True Tone с медленной синхронизацией

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретный режим с улучшенным эффектом боке и контролем глубины

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с шестью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono, High-Key Mono)

Портретное освещение с тремя эффектами (Естественный, Студийный, Контурный)

Портретное освещение с пятью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono)

Портретное освещение с пятью эффектами (Natural, Studio, Contour, Stage, Stage Mono)

Лучший iPhone 2021 года: мы рассмотрели все 7 моделей, которые Apple продает, чтобы решить, какая из них лучше

.

Стив Джобс выпустил оригинальный iPhone еще в 2007 году, когда AT&T поддерживала только одну модель.Когда вы набрались смелости купить телефон у компании, более известной своими компьютерами, единственное, что вам нужно было решить, - это купить телефон с 4 ГБ или 8 ГБ памяти. В зависимости от выбора цвета вы могли получить любой цвет, который захотите (при условии, что он был черным и алюминиевым).

Прошло четырнадцать лет, и теперь Apple предлагает семи различных моделей iPhone, в том числе пять выпущенных только в прошлом году. Есть модель, которая работает практически со всеми основными операторами мобильной связи в мире.Варианты хранения теперь превышают 512 ГБ, а iPhone доступен в различных цветах и ​​вариантах отделки.

Apple в настоящее время продает семь моделей iPhone, сочетание телефонов и моделей, датируемых 2018 годом:

текущих моделей iPhone по сравнению с

Модель	Начальная цена	Размер экрана	Нет.тыловых камер	ЦПУ	Дата выпуска
iPhone SE	399 долл. США	4.7 дюймов	1	A13 Bionic	Апрель 2020 г.
iPhone XR	499 долл. США	6.1 дюйм	1	A12 Bionic	Октябрь2018 г.
iPhone 11	599 долл. США	6.1 дюйм	2	A13 Bionic	Сентябрь2019 г.
iPhone 12 Mini	699–729 долл. США	5.4 дюйма	2	A14 Bionic	Ноябрь2020 г.
iPhone 12	799–829 долларов	6.1 дюйм	2	A14 Bionic	Октябрь2020 г.
iPhone 12 Pro	999 долларов США	6.1 дюйм	3	A14 Bionic	Октябрь2020 г.
iPhone 12 Pro Max	1 099 долл. США	6.7 дюймов	3	A14 Bionic	Ноябрь2020 г.

Вы можете обнаружить, что операторы и сторонние продавцы предлагают более старые модели, такие как iPhone X. Чтобы усложнить ситуацию, некоторые iPhone имеют две камеры, другие три и еще четыре (включая фронтальную селфи-камеру). Кроме того, почти все современные iPhone имеют Face ID, но одна модель - iPhone SE - оснащена Touch ID.Наличие большого количества опций неплохо, но выбор модели при покупке нового iPhone может показаться ошеломляющим.

Чтобы помочь вам определить, какой iPhone является для вас лучшим, мы тщательно проверили и протестировали каждый из перечисленных в этом списке, от аккумуляторов до характеристик камеры.

Но если вы ищете другие варианты смартфонов, помимо предложений Apple, прочтите наше руководство, которое поможет найти лучший телефон для ваших нужд, и ознакомьтесь с нашими советами по покупке нового смартфона.

Сейчас играет: Смотри: Руководство по покупке: Лучшие модели iPhone в 2021 году

7:37

Патрик Холланд / CNET

Поскольку поддержка 5G является его жемчужиной, iPhone 12 (829 долларов разблокирован, 799 долларов у большинства операторов связи) знаменует собой начало нового поколения iPhone.Из четырех телефонов серии iPhone 12 от Apple, место обычного 12 немного затмевается его братьями и сестрами. Но если вы присмотритесь, то поймете, что это в основном iPhone 12 Pro со сниженной ценой на 170 долларов. Оба имеют одинаковый дизайн, одинаковый дисплей, один и тот же безумно быстрый чип A14 Bionic, одинаковую поддержку 5G, одинаковую поддержку зарядки MagSafe, одинаковые селфи, широкие и сверхширокие камеры.

Чего вам не хватает из-за того, что вы не переходите на Pro? Вы не получите специального телеобъектива, возможности снимать фотографии Apple ProRaw или красивой матовой задней панели и глянцевых сторон из нержавеющей стали.Вместо этого вы получаете глянцевую заднюю часть и матовые алюминиевые боковые стороны. Если вы решили приобрести iPhone 12 и можете позволить себе заплатить на 50 долларов больше, я рекомендую перейти с 64 ГБ памяти до 128 ГБ.

Прочтите наш обзор Apple iPhone 12.

Патрик Холланд / CNET

Если вам нужен самый большой экран и самое продолжительное время автономной работы на любом iPhone из когда-либо созданных, iPhone 12 Pro Max за 1099 долларов стоит того.И да, если вы хотите получить все до последней капли качества изображения из своих фотографий и видео, тогда это iPhone, который вам нужен. IPhone 12 Pro Max также удостоился награды "Выбор редакции" CNET.

Помимо того, что 12 Pro Max является самым большим и тяжелым iPhone, он обладает функциями фото и видео, которых нет ни в одной другой модели. Новый телеобъектив на 12 Pro Max имеет 2,5-кратный оптический зум по сравнению с 2-кратным оптическим зумом на 12 Pro. И эти дополнительные 0,5x имеют большое значение. Основная широкоугольная камера на 12 Pro Max имеет больший сенсор, который, по словам Apple, на 87% улучшает возможности при слабом освещении.По сравнению с обычным iPhone 12 Pro, эти улучшения трудно заметить, потому что обработка изображений Apple на других телефонах очень хороша.

Чтобы помочь еще больше, в 12 Pro Max есть оптическая стабилизация изображения на основе сенсора вместо оптической стабилизации изображения на основе объектива, которая есть на iPhone 12, iPhone 12 Mini и 12 Pro. Стабилизируя датчик на этих моделях iPhone 12, вы получаете эффект, эквивалентный световой остановке, что опять же на бумаге впечатляет.

Как и iPhone 12 Pro, он также может снимать фотографии Apple ProRaw.Если вы справитесь с размерами этого телефона-гиганта, он стоит каждой копейки своей высокой цены.

Прочтите наш обзор Apple iPhone 12 Pro Max.

Анджела Ланг / CNET

Если вам не нужна поддержка 5G, iPhone 11 за 599 долларов представляет собой лучшее предложение для любого iPhone.Настолько, что это выбор редакции CNET. За эту цену вы получаете так много, как процессор A13, отличные камеры, солидное время автономной работы и выбор из шести цветов. В отличие от серии 12 с прямыми сторонами, у серии 11 изогнутые стороны, что некоторые могут предпочесть.

Самый большой недостаток - это экран старого образца, в котором используется ЖК-панель вместо OLED. Но пусть это вас не отпугнет, экран по-прежнему выглядит хорошо при повседневном использовании. Как и в случае с iPhone 12, если у вас есть лишние 50 долларов в вашем бюджете, я рекомендую приобрести версию на 128 ГБ.

Прочтите наш обзор Apple iPhone 11.

Джон Ким / CNET

При цене в 399 долларов вы можете подумать, что единственная привлекательность iPhone SE (2020) - это его цена.По общему признанию, это самый дешевый iPhone в этом списке, и это большое дело. Снаружи iPhone SE имеет тот же корпус, что и iPhone 8. Это единственный iPhone в этом списке, который имеет Touch ID, что во время пандемии на самом деле является плюсом, поскольку маски для лица делают использование Face ID разочаровывающим.

Внутри SE имеет тот же процессор A13, что и iPhone 11, который дает аппаратному обеспечению камеры 2017 года инъекцию магии вычислительной фотографии Apple 2020 года. SE поддерживает 4G и является единственным телефоном в этом списке с классическим дизайном iPhone.Но с возможностью запуска последней версии iOS это актуально как никогда.

Прочтите наш обзор Apple iPhone SE (2020).

Патрик Холланд / CNET

Кто сказал, что маленьких телефонов не будет в 2021 году? IPhone 12 Mini (729 долларов в разблокированном состоянии, 699 долларов по тарифному плану оператора) великолепен, потому что в нем есть все, что есть в iPhone 12, только он меньше.У него такой же плоский дизайн, поддержка 5G и OLED-экрана с поддержкой HDR. Экран прикрыт керамическим экраном Apple. Корпус имеет степень защиты IP68 от пыли и воды и поддерживает беспроводную зарядку MagSafe и аксессуары. Он имеет тот же процессор A14 Bionic, работает с тем же программным обеспечением iOS 14 и даже имеет те же камеры. IPhone 12 и 12 Mini - это один и тот же телефон. Но один маленький, а другой нет. Он был признан выбором редакции CNET и в настоящее время является моим ежедневным драйвером.

Тем не менее, я рекомендую вам покупать 12 Mini только для его размера. Это на 100 долларов дешевле, чем iPhone 12, что может быть заманчивой причиной приобрести телефон для пользователя iPhone, пытающегося сэкономить. Но если вас не устраивает маленький телефон, вас могут разочаровать его размер или время автономной работы, которое "едва хватает на целый день". И, как и в случае с другими телефонами в этом списке, если вы можете себе это позволить, я рекомендую заплатить на 50 долларов больше и получить версию с 128 ГБ памяти.

Прочтите наш обзор Apple iPhone 12 Mini.

Патрик Холланд / CNET

iPhone 12 Pro Max - это, по сути, лучший iPhone.Но его размер, вес и ценник многих отпугнут. Вот где приходит iPhone 12 Pro за 999 долларов: он обладает такой же прочной конструкцией и превосходной отделкой. Вы просто получаете меньший экран, меньшую батарею и телеобъектив с 2-кратным увеличением вместо 2,5-кратного телефото, как у Pro Max.

Прочтите наш обзор Apple iPhone 12 Pro.

Сара Тью / CNET

iPhone XR за 499 долларов - это что-то вроде среднего ребенка в линейке iPhone.Есть iPhone SE, который на 100 долларов дешевле и имеет более новый процессор. Но iPhone XR предлагает то, чего нет у SE. Это часть нового поколения дизайна iPhone от Apple, который начался с iPhone X. XR имеет Face ID, большой 6,1-дюймовый экран и предлагается в шести цветах вместо трех, как у SE.

Но есть еще iPhone 11 стоит на 100 долларов дороже, имеет новый процессор и новые камеры, в том числе сверхширокую камеру, которой нет у XR. Но iPhone XR дешевле.Так что, если вы ищете доступный iPhone с более современным дизайном и функциями Apple, iPhone XR - отличный вариант, выбранный редакцией CNET. Еще лучше с большим объемом памяти, если вы можете потратить дополнительные 50 долларов.

Прочтите наш обзор Apple iPhone XR.

Узнайте о последних новостях и лучших обзорах смартфонов и операторов мобильной связи от мобильных экспертов CNET.

Библиотека моделей NetLogo

Если вы загрузите NetLogo, все модели в библиотеке моделей включены. Вы также можете запустить модели здесь, в вашем браузере.

Образцы моделей - это самые тщательно проверенные модели, которые у нас есть. Они предназначены для использования в качестве примеров хорошего кодирования и документирования. Модели с пометкой «непроверенные» также являются полными и функциональными, но являются все еще находится в процессе проверки на предмет содержания, точности и качество кода.

Учебные модели связаны с учебными планами, разработанными в CCL. Они также могут появляться, иногда в несколько иной форме, в образцах моделей. Для получения информации об учебных программах см. Домашнюю страницу CCL.

Действия HubNet предназначены для использования с нашей архитектура моделирования.

«Модели сообщества пользователей NetLogo» - это модели, предоставленные пользователем сообщество для совместного использования с другими пользователями NetLogo. Они не включены в NetLogo, но доступны в Интернете.

Как внести свой вклад и / или поделиться своими моделями

Мы рекомендуем пользователям поделитесь своими моделями с Сообщество пользователей NetLogo. Предоставленные модели будут указаны автору. Вы можете сейчас загрузите свои модели через наш веб-сайт. Веб-сайт будет автоматически создать веб-страницу для вашей модели. Если хочешь, попробуй наш Страница загрузки модели NetLogo. Мы также добавили страницу отправки URL-адреса, если вы предпочитаете размещать модель самостоятельно, Страница отправки URL-адреса модели

Вы также можете отправить нам ваши модели для возможного включения в Библиотеку моделей.

По отдельности вы также можете загружать, публиковать и совместно строить модели в новом NetLogo Modeling Commons.

---

Примеры моделей

Арт .
диффузная графика
Фейерверк
подписчик
GenJam - дуплекс
Оптические иллюзии
Звуковые машины
Geometron Top-Down (непроверенный)
Калейдоскоп (непроверенный)
Биология
Ant Lines
Муравьи
Осень
BeeSmart Hive Finding (поиск улья)
Регламент уровня сахара в крови
CRISPR
CRISPR Bacterium LevelSpace
CRISPR Бактерия
CRISPR Ecosystem LevelSpace
Экосистема CRISPR
Daisyworld
Болезнь Соло
Evolution
Анизогамия
Бактериальная инфекция
Камуфляж для поиска ошибок
Скорости поиска ошибок
Эхо
Genetic Drift (Генетический дрейф)
GenDrift P глобальный
GenDrift P местный
GenDrift T взаимодействовать
GenDrift T воспроизвести
Мамонты
Мимикрия
Моль пернатая
Равновесие соотношения полов
Биоморфы подсолнечника
Vision Evolution
Wolf Sheep Stride Наследование
Сказочные круги
Светлячки
Флокирующие образования Vee
Флокирование
Мех
ВИЧ
Heatbugs
Соты
Образование мембраны
Бабочки
Развитие мышц
Rabbits Grass Weeds (Кролики, трава, сорняки)
Репрессилятор 1D
Камень, ножницы для бумаги
Пастухи
Простой коэффициент рождаемости
Слизь
Подсолнечник Emergent
Подсолнечник
Термиты
Опухоль
Водоросли (непроверенные)
Рост растений (непроверенный)
Вирус
Wolf Sheep Predation (Хищничество волков и овец)
Химия и физика
Кипячение
Хаос в коробке
Химические реакции
Кислоты и Основания
Буфер
Strong Acid (сильная кислота)
Дипротовая кислота (непроверенная)
слабая кислота
B-Z Реакция
Химическое равновесие
Enzyme Kinetics
Радикальная полимеризация
Простая кинетика 1
Простая кинетика 2
Простая кинетика 3
Диффузионное ограниченное агрегирование
DLA Альтернативный линейный
DLA Альтернативный
DLA
Газовая хроматография
GasLab
Адиабатический поршень GasLab
GasLab Atmosphere
Круглые частицы GasLab
GasLab Free Gas
GasLab Газ в коробке
Гравитационный бокс GasLab
Изотермический поршень GasLab
GasLab Maxwells Demon
GasLab Single Collision (Одиночное столкновение GasLab)
GasLab Two Gas
GasLab Heat Box (непроверенный)
GasLab Moving Piston (непроверенный)
GasLab Pressure Box (непроверенный)
Второй закон GasLab (непроверенный)
Ising
Ударный ротатор
Вращатели с отбойным молотком
Материаловедение
Кристаллизация
Кристаллизация основная
Направление кристаллизации
Кристаллизация Движется
Движение и деформация дислокаций
Heat Diffusion (Распространение тепла)
Леннард-Джонс
Полимерная динамика
Solid Diffusion (Твердая диффузия)
Механика
Случайные шары
Gravitation (не проверено)
N-тела (непроверенные)
Радиоактивность
Распад
Reactor Top Down (непроверенный)
Reactor X-Section (непроверенный)
Песок
Песчаная куча
Термостат
Turbulence (Турбулентность)
Осмотическое давление (непроверено)
Рассеяние (непроверено)
Волны
Решетчатый газовый автомат
Веревка
Доплеровский (непроверенный)
Raindrops (непроверенные)
Динамики (непроверенные)
Волновая машина
Компьютерные науки
Искусственная нейронная сеть - многослойная
Искусственная нейронная сеть - персептрон
Cellular Automata (Клеточные автоматы)
Мозг Брайана
CA 1D Элементарный
CA 1D Простые примеры
CA 1D Правило 110
CA 1D Правило 250
CA 1D Правило 30 Черепаха
CA 1D Правило 30
CA 1D Правило 90
CA 1D Totalistic
CA Непрерывный
CA Стохастик
Жизнь на основе черепахи
Жизнь
Dining Philosophers (Философы столовой)
Hex Cell Aggregation (Агрегация шестнадцатеричных ячеек)
Кластеризация K-средних
PageRank
Painted Desert Challenge
Оптимизация роя частиц
Системы частиц
Система частиц Basic
Пламя системы частиц
Фонтан системы частиц
Водопад системы частиц
Робби Робот
Простой генетический алгоритм
SmoothLife
Машина Тьюринга 2D
Сортировка слиянием (непроверенная)
Simulated Annealing (непроверенный)
Вантс
Блуждающие письма
Науки о Земле
Изменение климата
Континентальный водораздел
Эрозия
Огонь
Гранд-Каньон
Перколяция
Lightning (непроверенный)
Игры
Ant Adaptation (Адаптация муравьев)
Frogger
Лунный посадочный модуль
Сапер
Pac-Man
Планарность
Тетрис
Pac-Man Level Editor (непроверенный)
Projectile Attack (непроверенная)
Математика
3D тела
3D Поверхность
Цветовые фракции
Конические сечения 1
Конические сечения 2
Дивизия
Фракталы
Кривая Коха
фракталы L-системы
Мандельброт
Серпинский простой
Звездный фрактал
Tree Simple (Простое дерево)
Мышеловки
Вероятность
Биномиальные кролики
Дней Рождения
Galton Box
ProbLab
Дайс Сталагмит
кости
Prob Graphs Basic
ProbLab Genetics
Случайный базовый
Стохастический пэчворк
9-Blocks (непроверенный)
Центральная предельная теорема (непроверенная)
Эквидистантная вероятность (непроверенная)
Расширенное ожидаемое значение (непроверено)
Ожидаемое значение (не подтверждено)
Распределение перестановок разделов (непроверенное)
Random Basic Advanced (непроверено)
Случайные комбинации и перестановки (непроверенные)
Образец сталагмита (непроверенный)
Shuffle Board (непроверенный)
Случайное блуждание 360
Три двери
Случайное блуждание влево-вправо (непроверено)
Погоня
Регби
Черепахи кружат
PANDA BEAR Solo (не проверено)
Surface Walking 2D (непроверенный)
Векторные поля
Вороной - Эмерджент
Вороной
Сети
Распространение в направленной сети
Giant Component (Гигантский компонент)
Предпочтительная привязанность
Маленькие миры
Сборка команды
Вирус в сети
Философия
Сигнальная игра
Психология
Игра Пиаже-Выготского
Социальные науки
Экономика
Bidding Market
Парадокс Брэсса
Fruit Wars
Закон Хотеллинга
Oil Cartel HubNet
Sugarscape
Sugarscape 1 Немедленное восстановление
Sugarscape 2 Постоянный рост
Sugarscape 3 Распределение богатства
Банковские резервы (непроверенные)
Денежный поток (непроверенный)
Распределение богатства
Этноцентризм
Изменение языка
Игра меньшинств
Вечеринка
Пути
Восстание
Мельница слухов
разброс
сегрегация
Трафик 2 полосы
Traffic Basic
Traffic Grid
Искусственные анасази (непроверенные)
Дилемма заключенного
PD Basic Evolutionary (непроверенный)
PD Basic (непроверенный)
PD N-Person Iterated (непроверенный)
PD Two Person Iterated (непроверенный)
Транспортная развязка (непроверенная)
данных
Голосование
Системная динамика
Экспоненциальный рост
Логистический рост
Tabonuco Yagrumo Hybrid (непроверенный)
Tabonuco Yagrumo (неподтвержденный)
Wolf Sheep Predation (Купированный гибрид)
Wolf Sheep Predation (Системная динамика)

---

Учебные модели

Для получения информации об учебных программах см. Домашнюю страницу CCL.

БИГЛЬ Эволюция
Bird Breeder (Заводчик птиц)
Коэволюция Bug Hunt
Потребители Bug Hunt
Bug Hunt Drift
Охота на насекомых, хищники и инвазивные виды
Синтез белка ДНК
Вилка репликации ДНК
КАЖДОГО
Альтруизм
Сотрудничество
Divide The Cake (Разделить торт)
Fish Tank Genetic Drift (Генетический дрейф Fish Tank)
Деятельность HubNet
HubNet для птицеводов
Bug Hunters Adaptations HubNet
Camouflage HubNet для охотников за ошибками
HubNet конкурса охотников за ошибками
Critter Designers HubNet
Fish Spotters HubNet
HubNet с пятнами гуппи
Гибридизация растений
Вид растений
Красная Королева
СТ-STEM
1D карты движения
Свободное падение
Предпочтительное поведение в среде обитания
Равновесие Харди Вайнберга
Реабсорбция в почках
Менделирующее наследование
Natural Selection - Камуфляж
Маятник
Связанная химия Велосипедная шина
Connected Chemistry 1
Connected Chemistry 2 Изменение давления
Connected Chemistry 3 Круглые частицы
Connected Chemistry 4 Число и давление
Connected Chemistry 5 Температура и давление
Connected Chemistry 6 Объем и давление
Connected Chemistry 7 Закон идеального газа
Connected Chemistry 8 Песочница для газовых частиц
Connected Chemistry Atmosphere (Атмосфера подключенной химии)
Связанное химическое сжигание газа
Обратимая реакция Connected Chemistry
Связанная химическая реакция коррозии
Connected Chemistry Solid Combustion / Горение твердого вещества
GenEvo
GenEvo 1 Генетический коммутатор
GenEvo 2 Генетический дрейф
GenEvo 3 Генетический дрейф и естественный отбор
GenEvo 4 Конкурс
Синтетическая биология - генетический переключатель
Решетка Земля
Lattice Land - Исследуй
Lattice Land - Рассечение треугольников
Lattice Land - Треугольники исследуют
МатериалSim
Материал: Sim Grain Growth
Не забывайте о разрыве
MTG 1 Equal Opportunities HubNet
MTG 2 HubNet со случайным назначением
MTG 3 Контур обратной связи HubNet Модель
Sim
Evolution
Охота за бактериями
Скорости охоты на бактерии
Биология населения
Сбои в поиске ошибок
Изменения окружающей среды Bug Hunt
Охота на насекомых, хищники и инвазивные виды - два региона
NIELS
Ток в проводной сети HubNet
Ток в проводе
Электронная раковина
Электростатика
Параллельная цепь Цепь серии

PNoM
PNoM 1 Диффузионная песочница
PNoM 2 Песочница с датчиком диффузии
Виртуальный шприц PNoM 3
PNoM 4 Виртуальный график силы шприца
PNoM 5 Виртуальный график температуры шприца
PNoM 6 Песочница для частиц Gravity
PNoM 7 Межмолекулярные силы в песочнице для частиц
ПробЛаб
4 блочных сталагмитов
4 Block Two Stalagmites
4 блока
Блоки Histo
Сэмплер Solo
Городской люкс
Urban Suite - Осведомленность
Городской люкс - клетки
Городской люкс - экономическое неравенство
Urban Suite - Path Dependence
Urban Suite - Загрязнение
Urban Suite - Положительные отзывы
Urban Suite - Переработка
Urban Suite - Эффект разрастания
Городской люкс - Структура из случайности 1
Urban Suite - Структура из Случайности 2
Городской люкс - Тихуана Бордертаунс
ЭПИДЕМ
epiDEM Basic
epiDEM Travel and Control (Путешествие и управление epiDEM)

---

Примеры кода

Пример 3D-фигур
Спросите Пример заказа
Пример одновременного запроса
Пример отказов
Пример чертежа коробки
Пример процедуры разведения
Пример пород и форм Пример преобразования регистра

Пример кругового пути
Пример цветовой таблицы
Пример связи-T-P
Пример связи-T-T
Пример Diffuse Off Edges
Примеры расширений
CSV
Пример CSV
гис
Общие примеры ГИС
Пример градиента ГИС
данных
гого
GoGoMonitor
GoGoMonitorSimple
лс
Пример взаимодействия модели Модель визуализатора и плоттера

Пример родительской модели
матрица Пример матрицы

nw
NW Общие примеры
палитра
Пример палитры
профайлер
Пример профилировщика
ру
Базовый пример Python
Флокирующие кластеры Python
ряд
Rnd Пример
звук
Битбокс
Ударов
Композитор
GasLab со звуком
Пример музыкальной фразы
Перкуссионный верстак
Sound Workbench
стол
Пример таблицы
раз
Мышеловка с дискретным событием
вид
Пример воспроизведения фильма
Пример записи видео
Пример видеокамеры
view2.5d
Пример просмотра патча 2.5d
Пример 2.5d представления черепахи
Пример ввода файла
Пример вывода файла
Пример полностью подключенной сети
Пример группировки черепах
Пример HSB и RGB
Пример Halo
Пример штриховки
Пример шестигранных ячеек
Пример Hex Turtles
Пример восхождения на холм
Пример гистограммы
Пример импорта изображения
Пример вкладки "Информация"
Пример пересекающихся линий
Пример пересекающихся ссылок
Пример позиции метки
Пример шагающих по решетке черепах
Пример прямой видимости Пример
Link Breeds
Пример решетки звеньев
Пример ходячих черепах
Look Ahead Example
Пример лотереи
Пример множества регионов
Пример мобильного агрегирования
Пример Мура и фон Неймана
Пример множественного перетаскивания мышью
Один пример перетаскивания мышью
Пример мыши
Пример записи мыши
Пример движения к цели
Myself Example
Пример окружения
Пример сети
Пример сетевого импорта
Пример следующего патча
Пример одной черепахи на патч
Пример партнеров Пример кластеров патчей

Пример координат патча
Перспективные демонстрации
Муравьи (Perspective Demo)
Flocking (Перспективная демонстрация)
GasLab Gas in a Box (перспективная демонстрация)
Термиты (перспективная демонстрация)
Перспективный пример
Пример оси графика
Пример сглаживания графика
Пример построения графика
Пример случайного обхода по сетке
Пример случайной сети
Пример случайного начального числа
Пример случайного блуждания
Пример скользящего графика
Пример цветовой шкалы
Пример разброса
Пример анимации формы
Пример конечного автомата
Пример системы галстука
Пример прозрачности
Урок 3
Пример взаимодействия с пользователем
Пример конуса Vision
Стена по примеру

---

Деятельность HubNet

Для получения информации о HubNet щелкните здесь.

BeeSmart HubNet
Примеры кода
Клиент переопределяет пример HubNet
Пример клиентской точки зрения HubNet
Шаблон HubNet
Dice Stalagmite HubNet
Disease Doctors HubNet
Disease HubNet
Gridlock HubNet
Memory HubNet
Minority Game HubNet
Polling HubNet
Root Beer Game HubNet
Sampler HubNet
Tragedy of the Commons HubNet
Function HubNet (непроверенный)
Gridlock Alternate HubNet (непроверенный)
Investments HubNet (непроверенный)
Oil Cartel Alternate HubNet (непроверенная)
PANDA BEAR HubNet (непроверенный)
Polling Advanced HubNet (непроверенный)
Predator Prey Game HubNet (непроверенный)
Prisoners Dilemma HubNet (неподтвержденный)
Public Good HubNet (непроверенный)
Restaurants HubNet (непроверенный)
Walking HubNet (непроверенный)

---

3D

Примеры кода
Пример посадки самолета 3D
Пример 3D прыгающих мячей
Пример восхождения на холм 3D
Пример района 3D
Пример сети 3D
Пример фигур 3D
Пример сферического пути 3D
Пример трех петель 3D
Пример трассы 3D
Пример танца черепахи 3D
Пример 3D перспективы черепахи
Пример движения черепахи и наблюдателя 3D
Равномерное распределение на примере 3D сферы
Примеры моделей
DLA 3D
Фейерверк 3D
Флокирование 3D Альтернативное
Флокирование 3D
Follower 3D (последователь 3D)
GasLab
GasLab Free Gas 3D - Без газа
GasLab Single Collision 3D
GasLab Два газа 3D
Диффузия водорода 3D
Жизнь 3D
Мышеловки 3D
Перколяция 3D
Предпочтительная привязанность 3D
Капли дождя 3D
Веревка 3D
Песок 3D
Песчаная куча 3D
Серпинский Простой 3D
Подсолнух 3D
Прогулка по поверхности 3D
Термиты 3D
Дерево Простое 3D
Волновая машина 3D

2022 Subaru Outback - Модели и комплектации

* Рекомендованная производителем розничная цена не включает сборы по месту назначения и доставки, налоги, титульные и регистрационные сборы.Пункт назначения и доставка включают сборы за обработку и транспортировку по суше и могут отличаться в некоторых штатах. Цены, технические характеристики, опции, функции и модели могут быть изменены без предварительного уведомления.

** Экономия топлива по оценкам Агентства по охране окружающей среды. Фактический пробег может отличаться. Для Crosstrek Hybrid, эквивалент MPG по оценке EPA при полной зарядке аккумулятора. Фактический пробег может отличаться.

*** Ограниченные гарантии зависят от возраста и пробега. Гарантия заканчивается тем, что наступит раньше.

^‡ 1 доллар помогает обеспечить как минимум 10 обедов, гарантированных Feeding America от имени местных продовольственных банков-участников.Теперь до 2 августа 2021 года получите 0% годовых на все новые модели Ascent, Forester, Impreza, Legacy и Outback 2021 года. Авансовый платеж не требуется. Предложение может отличаться в зависимости от местоположения. Возможны другие тарифы и условия оплаты. Нельзя сочетать с любым другим купоном, прямым предложением / предложением по электронной почте или рекламным предложением, если это не разрешено этим предложением. Финансирование только для квалифицированных соискателей. Срок действия контракта ограничен. При условии утверждения кредита, утверждения страхования транспортного средства и наличия транспортного средства. См. Подробности у участвующих розничных продавцов.Должен быть доставлен со склада продавца до 2 августа 2021 г.

Subaru заботится об окружающей среде и является гордым партнером Leave No Trace. Делая это фото, мы позаботились о том, чтобы не нанести вред окружающей среде.

Subaru, SUBARU BOXER, BRZ, Forester, Impreza, Legacy, Outback, STI, Tribeca, WRX, XV Crosstrek, EyeSight и STARLINK являются зарегистрированными товарными знаками.

iPod и iPad являются зарегистрированными товарными знаками Apple Inc .; Brembo - зарегистрированная торговая марка Freni Brembo S.p.A .; Alcantara является зарегистрированным товарным знаком Alcantara S.p.A, а Alcantara производится Toray Group .; Ultrasuede® - зарегистрированная торговая марка Toray Industries, Inc .; TORSEN является зарегистрированным товарным знаком JTEKT Corporation .; BBS является зарегистрированным товарным знаком BBS Kraftfahrzeugtechnik AG; Bluetooth является зарегистрированным товарным знаком Bluetooth SIG, Inc .; HomeLink ^® и значок дома HomeLink ^® являются зарегистрированными товарными знаками Gentex Corporation .; Aha и Harman Kardon являются зарегистрированными товарными знаками Harman International Industries, Inc.; Android является товарным знаком Google Inc .; HD Radio - зарегистрированная торговая марка iBiquity Digital Corporation .; Pandora является зарегистрированным товарным знаком Pandora Media, Inc .; SiriusXM и SiriusXM NavTraffic являются зарегистрированными товарными знаками SiriusXM Satellite Radio, Inc .; iHeart - зарегистрированная торговая марка Clear Channel.

ПОЖАЛУЙСТА, ПРОСМОТРЕТЬ ЭТИ ВАЖНЫЕ СООБЩЕНИЯ.
Subaru of America, Inc. оставляет за собой право вносить изменения в любое время без уведомления или обязательств в информацию, содержащуюся на этом Интернет-сайте, цены, стимулирующие программы, спецификации, оборудование, цвета, материалы, иллюстрации продуктов, а также изменять или прекращать выпуск моделей. .Все цены основаны на рекомендованных розничных ценах производителя («MSRP») в долларах США (если не указано иное) и не включают налоги, сборы за право собственности, лицензирование, опции и сборы за места назначения, если специально не указано иное. Розничные торговцы являются независимыми предприятиями и могут устанавливать свои собственные розничные цены. Вся информация, содержащаяся на этом Интернет-сайте, предназначена только для рынка США.

моделей Maserati - внедорожники, спортивные автомобили и седаны

На основании тестирования производителя.Всегда водите осторожно, в соответствии с условиями. Всегда пристегивайте ремень безопасности и соблюдайте указанные ограничения скорости.

HAS требует, чтобы водитель всегда держал руки на рулевом колесе. Эта система предназначена для удобства водителя, а не заменяет активное участие водителя. Водитель должен быть в курсе условий дорожного движения и сохранять контроль над транспортным средством.

Эта система предназначена для удобства водителя, а не заменяет активное участие водителя.Водитель должен быть в курсе условий дорожного движения и сохранять контроль над транспортным средством.

Перед сменой полосы движения всегда проверяйте наличие транспортных средств.

Эта система представляет собой систему оповещения для передней части автомобиля. Это не заменяет активного участия водителя. Водитель должен помнить о дорожных условиях и быть готовым использовать тормоза, чтобы избежать столкновений.

Адаптивный круиз-контроль - это система комфорта водителя, а не замена активного участия водителя.Водитель должен помнить о дорожных условиях и быть готовым использовать тормоза, чтобы избежать столкновений.

Всегда проверяйте все окружение визуально, прежде чем двигаться вперед или назад.

Система распознавания дорожных знаков не заменяет безопасное и внимательное вождение. Факторы, в том числе погода и состояние дорожного знака, могут повлиять на распознавание и отображение знака. Во время вождения всегда визуально проверяйте дорожные знаки.

Всегда водите осторожно, в соответствии с условиями. Всегда пристегивайте ремень безопасности и соблюдайте правила дорожного движения.

Ознакомьтесь с государственными и местными законами относительно использования систем дистанционного запуска.

Apple CarPlay®: требуется совместимый iPhone®. Обратитесь к дилеру за информацией о совместимости телефонов. Применяются тарифы на тарифный план. Пользовательский интерфейс автомобиля является продуктом Apple®. Apple CarPlay является товарным знаком Apple, Inc.iPhone является товарным знаком Apple, Inc., зарегистрированным в США и других странах. Применяются условия использования Apple и другие заявления о конфиденциальности. Android Auto ™: требуется совместимый смартфон под управлением Android ™ 5.0 Lollipop или более поздней версии и загрузка приложения из Google Play. Android, Android Auto и Google Play являются товарными знаками Google Inc.

Подписки SiriusXM на услуги аудио и передачи данных продаются SiriusXM в соответствии с вашей пробной подпиской. Если вы решите продолжить прослушивание после пробной версии, выбранный вами план подписки будет автоматически продлен после этого, и с вас будет взиматься плата в соответствии с выбранным вами способом оплаты по текущим ставкам.Взимаются сборы и налоги. Для отмены вы должны позвонить в SiriusXM по телефону 1-866-635-2349. Полные условия и дополнительную информацию см. В Соглашении с клиентом SiriusXM на сайте www.siriusxm.com. Все сборы и программы могут быть изменены. Ваше оборудование и функции для услуг SiriusXM будут различаться в зависимости от выбранного вами автомобиля и могут быть ограничены на некоторых рынках.

EPA оценило миль на галлон. Фактический пробег может отличаться.

Эта система представляет собой систему оповещения для передней части автомобиля.Это не заменяет активного участия водителя. Водитель должен помнить о пешеходах и условиях дорожного движения и быть готовым использовать тормоза, чтобы избежать столкновений.

* Фактическая цена продажи может отличаться. Подготовка дилера, опции, доставка, место назначения, налоги, титул, лицензия и регистрационные сборы не включены. Обратитесь к авторизованному дилеру Maserati, чтобы убедиться в наличии этих моделей и точности информации.Все представленные цифры являются приблизительными. Платежи рассчитываются на основе условий и других переменных, которые вы выбрали, и не являются текущими программами, доступными MNA. Это не предложение прямого финансирования или какой-либо конкретной сделки аренды или покупки.

© 2021 Maserati North America, Inc. Все права защищены. Maserati и логотип Trident являются зарегистрированными товарными знаками Maserati SpA.

Maserati North America стремится сделать свой веб-сайт доступным для людей с ограниченными возможностями.Если у вас возникнут проблемы с доступом к любому контенту на MaseratiUSA.com, обратитесь в нашу службу поддержки клиентов по адресу [email protected] или 1-877-MY-MASERATI (877-696-2737), чтобы получить дополнительную помощь или сообщить о проблеме. Доступ к MaseratiUSA.com регулируется Политикой конфиденциальности и Условиями использования Maserati North America, Inc.
На некоторых изображениях могут быть показаны модели для Европы.

.